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BASLERWirtschaft
CYBER SECURITY
MASCHINELLES LERNEN
DATEN SOLLEN SICH IN ZUKUNFT
SELBER SCHÜTZEN
Inzwischen warnt auch der Schweizer Bundesrat vor Cyber-Risiken.
Letztes Jahr hat er eine nationale Strategie
dazu beschlossen. Denn im Zuge der Digitalisierung
entstehen immer mehr Multi-Cloud-Infrastrukturen und
Daten. Große Cyber-Risiken im Verbund mit hohen Anforderungen
an Verfügbarkeit, Datenschutz und Data
Governance erfordern ein neues Datenmanagement. Im
Zentrum der Lösung – Automatisierung und maschinelles
Lernen.
Datenvolumen explodieren, maschinell erzeugte Volumen – Stichwort
IoT – wachsen dabei noch schneller als herkömmliche Daten. Gleichzeitig
sind Multi-Cloud-Infrastrukturen auf dem Vormarsch. Sie eröffnen
Unternehmen die Chance, ihre Daten rund um die Uhr verfügbar
zu halten und so erfolgreich im Wettbewerb weltweit zu bestehen.
Immer neue Richtlinien und Auflagen müssen – auch international –
erfüllt werden. Vielen Organisationen fehlt der genaue Überblick,
welche Daten sie erzeugen, wo diese gespeichert sind, wer auf sie
zugreift und wie sie abgesichert sind.
Unternehmen müssen also dringend die Voraussetzungen für ein
umfassendes Datenmanagement schaffen, um für die Zukunft gerüstet
zu sein – auch um Cyber-Attacken gut zu überstehen. Und diese
sind auch in der hochsicheren Schweiz heute eine Realität: Gemäss
einer von der ZHAW in diesem September veröffentlichte Studie
nahmen zwischen 2014 und 2018 die Fälle von unbefugter Datenbeschaffung
in der Schweiz um knapp zwei Drittel zu, der Missbrauch
von IT-Anlagen um fast 30 Prozent. Laut dem aktuellen Bericht der
Melde- und Analysestelle Informationssicherung (MELANI) nehmen
Cyberangriffe in der Schweiz tendenziell zu und werden elaborierter.
Insbesondere Verschlüsselungstrojaner, sogenannte Ransomware, gehören
aktuell zu den gefährlichsten Cyberbedrohungen für Unternehmen,
Organisationen und Verwaltungen.
Datenmanagement automatisieren
Vor diesem Hintergrund ist es keine gute Nachricht, dass die klassische
Datensicherung durch Backup zunehmend an Grenzen stösst
und wertvolle Ressourcen bindet. Aber ohne geht es auch nicht, sonst
steht im Notfall alles still. Die enormen und permanentenDatenströme
in verteilten Multi-Cloud-Umgebungen optimal und sicher zu
steuern, muss daher neu gelöst werden. Manuelle Verwaltung mit
reaktiven Absicherungsmechanismen muss einer intelligenten Automatisierung
weichen. Das Ziel ist eine Art Eigenverwaltung, in der
Daten «lernen», umgehend und richtig auf Ereignisse zu reagieren,
die irgendwo in der Infrastruktur eines Unternehmens passieren.
Backup als Basis
Hybride oder Multi-Cloud-Infrastrukturen und die Digitalisierung
erfordern eine neue Datenmanagement-Strategie, die den gesamten
Lebenszyklus der Daten betrachtet und Backup und Wiederherstellung,
Datenschutz und Datensicherheit über die gesamte Infrastruktur
hinweg vereinheitlicht. Dafür gibt es keine schlüsselfertige
Lösung, denn jede Organisation hat andere Infrastrukturen und Anforderungen.
Datenmanagement sollte sukzessive umgesetzt werden.
Organisationen sollten sich unbedingt Entwicklungspfade offen
halten. Eine Integrationsplattform bildet die Basis, um Abläufe, Ver-
fahren, Steuerung und Kontrollen im Datenmanagement sukzessive
zu organisieren und zu vereinheitlichen. Das erfordert die Umsetzung
von fünf Kernaufgaben:
Daten zuverlässig sichern: Aufwändig, aber Backups sind auch in
Zukunft unverzichtbar. Nur wenn alle Daten und Workloads konsequent
gesichert werden, können sie bei Ausfällen, Angriffen, Verlust
oder Diebstahl schnell wiederhergestellt werden. Snapshots erlauben
eine kurzfristige Datensicherung mit minimalen Auswirkungen
auf die Produktivumgebung, denn sie erfordern wenig Daten-Traffic
– eine sehr gute Ergänzung zum klassischen Backup. Effizienzverbesserungen
bieten Technologien zur Optimierung von Backup Traffic,
zur Reduktion der Backup-Dateigrößen oder WAN-Beschleunigung.
Dennoch: ohne Backup kein zuverlässiger Datenschutz.
Cloud gezielt einsetzen: Immer mehr Unternehmen integrieren
Cloud-Plattformen in ihre IT-Infrastruktur und -strategie. IT-Organisationen
sollten dabei ihre Cloud-Strategie, ihr Datenmanagement und
ihre Sicherungsmechanismen eng verzahnen, damit sie zu jeder Zeit
die Kontrolle über die Vielfalt an Daten und die Steuerung von Datenströmen
behalten. Dabei bietet die Cloud auch viele Chancen, um
Workloads bedarfsgerecht zu verschieben, wiederherzustellen und
zwischen Betriebsplattformen zu wechseln. Das steigert nicht nur die
Datensicherheit sondern auch die Business Continuity.
Transparenz herstellen: Auf Basis einer Integrationsplattform kann
die gesamte Datensicherung in einer Infrastruktur, ob für physische,
virtuelle oder cloudbasierte Workloads, konsolidiert werden. Unternehmen
sind in der Lage, unterschiedliche Speicherorte – beispielsweise
On-Premises oder Cloud – zentral zu verwalten. Anwender
erhalten den sofortigen, gesicherten Zugriff auf alle Daten und Anwendungen,
egal, wo sie sich befinden. Diese zentrale Steuerung
eröffnet IT-Abteilungen einen ganzheitlichen Überblick über Datennutzung,
Abläufe und Leistungsprobleme. Software für Monitoring,
Ressourcenoptimierung und Kapazitätsplanung ermöglicht ein präventives
Management, das Betriebsstörungen verhindert. Manuelle
Eingriffe werden sukzessive reduziert, so genannte Predictive Analytics
verbessern Planung und Entscheidungsfindung.
Datenströme orchestrieren: Auf Basis umfassender Orchestrierungsfunktionen
können Unternehmen ihre Workloads bedarfsgerecht
steuern und sie an den jeweils besten Speicherort verschieben. Eine
regelbasierte Automatisierung hilft ihnen zugleich, Disaster Recovery
(DR)-Pläne zu automatisieren. Damit wahren Firmen ihre Business
Continuity und Sicherheit, die Einhaltung von Richtlinien sowie die
optimale Nutzung von Ressourcen. So vollziehen sie den Schritt von
der regelbasierten zur echten Automatisierung.
Datenmanagement automatisieren: In Zukunft werden sich Daten
weitgehend autonom, auf Basis von SLAs automatisiert, verwalten.
Sie lernen, Backups von sich selbst zu erstellen und sich automatisch
an den Ort zu bewegen, an dem sie für Geschäftsabläufe benötigt
werden. Sie erkennen ungewöhnliche Vorgänge, etwa Cyberangriffe,
sichern sich dagegen ab und stellen sich bei Bedarf selbst wieder her.
Datenanalysen, das Erkennen von Verhaltensmustern und maschinelles
Lernen eröffnen Firmen die Chance, ihr Datenmanagement zu
automatisieren.
Automatisierung wird unverzichtbar
Bei dem rasanten Datenwachstum stößt die traditionelle, regelbasierte
Datenverwaltung bereits heute an ihre Grenzen. Die Zukunft gehört
einem ereignisgesteuerten Ansatz, in dem Daten lernen, sich selbst
zu steuern und abzusichern, um jederzeit wichtige Erkenntnisse über
Geschäftsverlauf und -betrieb zu liefern.
Multi-Cloud-Umgebungen sind nicht umsonst auf dem Vormarsch,
bieten sie doch die aussichtsreichste Basis für flexible Digitalisierung.
Ein einheitliches Datenmanagement hilft, diesen Infrastrukturen ihre
Komplexität zu nehmen. Allerdings sollten Unternehmen von Beginn
an auf Automatisierung und Orchestrierung setzen, damit die Volumen
kontrollierbar bleiben.
KONTAKT
Veeam Software Group
Lindenstrasse 16, 6340 Baar
Tel. +41 41 766 71 31
www.veeam.com
Hybride Infrastrukturen
und die Digitalisierung
erfordern eine neue
Datenmanagement-
Strategie, die den
gesamten Lebenszyklus
der Daten betrachtet
und herkömmliche
Disziplinen wie Backup
und Wiederherstellung,
Datenschutz und Datensicherheit
über die
gesamte Infrastruktur
hinweg vereinheitlicht.
Quelle Grafik: Veeam
Software
Veeam Availability
Platform: eine einheitliche
Plattform für Backup
& Wiederherstellung,
Disaster Recovery und
integriertes Datenmanagement
Quelle Grafik: Veeam
Software
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