Modulhandbuch - Technische Fakultät - Albert-Ludwigs-Universität ...

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Modul / Module Differentialgleichungen Fachbereich: Department Modulverantwortlicher: Responsible person Lehrveranstaltungstyp: Type of course Voraussetzungen: Preconditions Semester lt Studienplan: Term SWS: Semester week hours Arbeitsaufwand: Workload Lernziele / Educational objectives 24 <strong>Modulhandbuch</strong> B.Sc. ESE – Differentialgleichungen Mathematik Prof. M. Nolte Vorlesung mit Übung Spezialbereich: Special field Modultyp: Module Type Sprache: Language empfohlen: Mathematik I und II Mathematische Grundlagen Pflichtmodul deutsch 3 ECTS-Punkte: ECTS-points 3 2 V + 2 Ü Turnus: Regular cycle jedes Wintersemester 90 h/Semester (Vorlesung 30 h, Übung 30 h, Eigenarbeit 28 h, Kompetenznachweis 2 h) Die Studierenden besitzen Kenntnisse und Fertigkeiten bei der Modellierung mit Differentialgleichungen und beherrschen die wichtigsten theoretischen und praktischen Lösungsmethoden. Sie können Differentialgleichungen auf ihre Lösbarkeit hin mit unterschiedlichen Methoden aus Analysis und Numerik beurteilen. Sie können das qualitative Verhalten von Lösungen grundsätzlich beurteilen. Lehrinhalt / Content of teaching Differentialgleichungen sind Gleichungen, welche eine oder mehrere Ableitungen einer unbekannten Funktion beinhalten. Sie sind eines der wichtigsten Hilfsmittel bei der Modellierung von Problemen aus der Technik und den Naturwissenschaften. In dieser Vorlesung werden grundlegende Kenntnisse zur Analyse und zum Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen vermittelt. Studien- und Prüfungsleistungen / Exam requirements Studienleistungen werden jeweils zu Beginn des Semesters durch den/die Dozenten/Dozentin festgelegt. Klausur Literatur / Literature � Robert L. Borrelli, Courtney S. Coleman: "Differential Equations, A Modeling Perspective", John Wiley and Sons, 2004.
Modul / Module 25 <strong>Modulhandbuch</strong> B.Sc. ESE – Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmen und Datenstrukturen Fachbereich: Department Modulverantwortlicher: Responsible person Lehrveranstaltungstyp: Type of course Voraussetzungen: Preconditions Semester lt Studienplan: Term SWS: Semester week hours Arbeitsaufwand: Workload Lernziele / Educational objectives Informatik Spezialbereich: Special field Grundlagen der Informatik Prof. H. Bast Modultyp: Module Type Pflichtmodul Vorlesung mit Übung Sprache: Language deutsch empfohlen: Grundlegende Kenntnisse in einer objekt-orientieren höheren Programmiersprache wie Java oder C++. 3 ECTS-Punkte: ECTS-points 4 2 V + 1 Ü Turnus: Regular cycle jedes Wintersemester 120 h/Semester (30 h Vorlesung, 15 h Übung, 73 h Eigenarbeit, 2 h Kompetenznachweis) Die Studierenden kennen grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen. Sie sind in der Lage, den Ressourcenverbrauch (insbesondere Laufzeit) eines gegebenen Programms zu analysieren, sowohl theoretisch (asymptotische Analyse) also auch praktisch (konkrete Laufzeitabschätzung). Sie sind in der Lage die Optimalität eines Programms zu beurteilen, sowohl theoretisch (untere Schranken) als auch praktisch (läuft das Programm so schnell wie es könnte). Die Studierenden sind in der Lage, für ein gegebenes Problem einfache eigene Algorithmen und Datenstrukturen zu entwickeln. Sie können einen Algorithmus / eine Datenstruktur sauber in einer höheren Programmiersprache, wie z.B. Java oder C++, implementieren. Lehrinhalt / Content of teaching Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen: Felder, Listen, Sortieren, Hashing, Prioritätswarteschlangen, kürzeste Wege in Graphen. Grundlegende Design-Prinzipien: Greedy, Divide & Conquer, dynamische Programmierung, Rekursion. Theoretische Analyse: O-Notation, asymptotische, amortisierte, probabilistische, worst-case, average-case, bestcase Analyse. Praktische Analyse: Zugriffszeiten auf Platte, Speicher, Cache, praktische Laufzeitabschätzung. Implementierung: unit tests, performance tests, algorithm engineering. Studien- und Prüfungsleistungen / Exam requirements Schriftliche Prüfung Literatur / Literature � K. Mehlhorn, P. Sanders: Algorithms and Data Structures – The Basic Toolbox. Springer, May 2008. Das Buch ist online verfügbar.
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