audimax campus 02/03 2024

AUTOMOTIVE
This drive has drip
2023 war nicht so leicht für die Automobilindustrie.
Viele sehen Deutschland längst nicht mehr an der
Entwicklungsspitze. Wie kommt das (einstige?)
Aushängeschild wieder auf die Beine?
Slalom fahren
Was aber ist der große Stein, der den Weg
Richtung Zukunft versperrt? Für viele Experten
der Branche ist klar, wo das Problem liegt:
die Digitalisierung. »Die Transformation zum
›Software-defined car‹ stellt die Branche vor
eine große Herausforderung: Software wird
in modernen Fahrzeugen – nicht nur in autonomen
Autos – zu einem immer wichtigeren
Bestandteil«, so die Ansicht von Prof. Georg
Arbeiter von der HS Coburg. »Viele Firmen sind
aber eher klassisch aufgestellt und konzentrieren
sich beispielsweise auf Maschinenbau,
Mechanik oder ähnliches und müssen nun
umdenken.« Auf der anderen Seite bleibt die
große Schwierigkeit beim Ausbau von mehr
Elektromobilität: »Eine Herausforderung, mit
der sich die Branche beschäftigt und in der
auch unser Projekt angesiedelt ist, ist das Recycling
von Traktionsbatterien«, weiß Philipp
Wilsky von der TU Chemnitz. »Die Durchführung
der Demontage von Traktionsbatterien
erfolgt derzeit in den meisten Prozessschritten
noch manuell, so dass auch die
Automatisierung der gesamten Demontageanlage,
insbesondere im Hinblick auf die Variantenvielfalt,
eine große Herausforderung
darstellt.«
Freie Bahn in Sachen KI
Neben der fortschreitenden Elektromobilität ist es vor allem die Entwicklung
des Autonomen Fahrens, welche die Zukunft der Branche zunehmend prägen
wird. Von Forschungsprojekten bis hin zu ersten Studiengängen lässt
sich die wachsende Bedeutung gut beobachten. An der HS Coburg bietet
man seit knapp vier Jahren den Master ›Autonomes Fahren‹ an. Prof. Georg
Arbeiter, Leiter des Studiengangs, weiß allerdings auch wie weit der Weg des
KI-Einsatzes im Auto noch ist: »Die Entwicklung geht derzeit eher langsam
voran. KI ist zwar deutlich leistungsfähiger als klassische Algorithmen, allerdings
sind die Anforderungen an autonome Fahrfunktionen auch deutlich
höher als an herkömmliche Fahrerassistenzsysteme. Dies hat zur Folge, dass
es zum einen noch technische Probleme gibt, zum Beispiel bei der Erkennungsleistung
von KI-basierten Algorithmen unter schwierigen Bedingungen,
zum anderen aber auch bei der Absicherung KI-basierter Systeme, für
die neue Methoden gefunden und umgesetzt werden müssen.« Prof. Arbeiter
schätzt, dass KI-basierte Funktionen in Fahrzeugen stetig mehr eingesetzt
werden. Sei es in der Auswertung von Sensordaten, bei der Planung von Bewegungsabläufen
oder bei der Entscheidungsfindung. Für Ingenieure ist da
in jedem Fall genug zu tun: »Der Arbeitsmarkt ist sehr positiv. Neben dem
weiter steigenden Fachkräftemangel bei Ingenieuren allgemein liegt ein steigender
Bedarf im Bereich des Autonomen Fahrens vor, weil viele Firmen hier
Kompetenzen aufbauen wollen. Somit können unsere Absolventen sich ihre
Stelle praktisch aussuchen«, so der Studiengangsleiter.
Text: Florian Grobbel // Quelle: Continental // Illustration: freepik.com
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