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52 Edson Tadeu Bez, Mirian Buss Gonçalves, and José Eduardo Souza de Cursi6. Concluding RemarksA stochastic global optimization procedure of evolutionary type has been presented. The procedureuses random perturbations of descent methods in the mutation step and generates theinitial population by using a Representation Formula of the global optimum. The RepresentationFormula, applied in the bettering of the generation of the initial population, placed thepoints closer to the solution, causing an increase of convergence speed, and consequently, asignificant reduction in the number of evaluations of the function.The method was applied to a relevant inverse problem: the calibration of a gravityopportunitymodel for trip distribution in transportation theory. The convergence in the calibrationprocess using a parameter set as default was verified.The procedure is viewed as an important tool for estimation of parameters of spatialinteractionmodels.References[1] Almeida, L. M. W. Desenvolvimento de uma metodologia para Análise Locacional de Sistemas Educacionais UsandoModelos de Interação Espacial e Indicadores de Acessibilidade. Florianópolis, 1999. Tese (Doutorado em Engenhariade Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal deSanta Catarina.[2] Bez, E. T. Um estudo sobre os procedimentos de calibração de alguns modelos de Distribuição de Viagens. Florianópolis,2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduação em Engenhariade Produção, Universidade Federal de Santa Catarina.[3] Bez, E. T. and Gonçalves, M. B. (2001) Uma análise do comportamento de algumas medidas de ajuste usadasna determinação dos parâmetros de modelos de distribuição de viagens. TEMA, São Carlos, v.3, n.1, 51-60.[4] Bez, E. T., Souza de Cursi, J. E. and Gonçalves, M. B. (2003) Procedimento de Representação de Soluções emOtimização Global.Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, São José do Rio Preto. Resumosdas Comunicações do XXVI CNMAC. Rio de Janeiro : SBMAC, v. 1, p. 545-545.[5] Gonçalves, M. B. Desenvolvimento e Teste de um Novo Modelo Gravitacional – de Oportunidades de Distribuição deViagens. Florianópolis, 1992. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-Graduaçãoem Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina.[6] Gonçalves, M. B. and Souza de Cursi, J. E. (1997) Métodos Robustos para a Calibração de Modelos de InteraçãoEspacial em Transportes. Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 11., 1997, Rio deJaneiro. Anais... Rio de Janeiro: v. 2, 303-313.[7] Gonçalves, M. B. and Souza de Cursi, J. E. (2001) Parameter Estimation in a Trip Distribution Model byRandom Perturbation of a Descent Method. Transportation Research B, v. 35, 137-161.[8] Kühlkamp, N. Modelo de oportunidades intervenientes, de distribuição de viagens, com ponderação das posiçõesespaciais relativas das oportunidades. Florianópolis, 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Programa dePós-Graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Santa Catarina.[9] Souza de Cursi J. E. (2003) Representation and Numerical Determination of the Global Optimizer of a ContinuousFunction on a Bounded Domain, to appear in Frontiers in Global Optimization, (C. A. Floudas and P.M. Pardalos, Eds.), Kluwer Academic Publishers.