Monitoring_Lynx-lynx-carpathicus

3. Výsledky zo západných Karpát / Results from the Western Carpathians________________________________________________________________________________________fotopasce na pozíciách, ktoré boli považovane maťnajvyššiu pravdepodobnosť fotografovania rysa,t.j. lesné cesty, chodníky zveri, značkovacie miestarysov a pri ulovenej koristi.Z dôvodu úspešného zaznamenania obochprofilov zvierat boli počas intenzívnehomonitoringu použité dve oproti sebe umiestnenéfotopasce na každej pozícii. Tieto tzv. fotostaniceumožnili identifikáciu oboch profilov v prípadezáznamu rovnakého jedinca v rôznych pozíciáchalebo uhloch. Fotostanice (N = 43–45) bolirozmiestnené v štvorcovej sieti 2,5 x 2,5 kmodvodenej od siete IUCN, umiestnené v rámcidaného štvorca na najvhodnejšie identifikovanépozície (Zimmermann et al. 2013).Fotopasce boli umiestnené vo výške 40–60 cms priemernou vzdialenosťou 2 až 3 m odpredpokladanej pozície a pohybu rysa. Z dôvodupredchádzania ich poškodzovania a odcudzeniaboli umiestnené v ochrannom kovovom boxea pripevnené k stromu oceľovým zámkom.Zariadenia boli nastavené na 24 hodinovézaznamenávanie s časovým oneskorenímopätovnej aktivácie 5 až 10 sekúnd v závislosti odmodelu fotopasce (pasívne infračervené MoultrieM880 alebo Cuddeback Ambush s bielymbleskom). Kontrola fotostaníc bola realizovanáperiodicky každé dva týždne z dôvodu zberufotografických záznamov a údržby (výmena batériía posúdenie technického stavu).Intenzívny monitoring bol realizovaný v zime2013/2014 na oboch územiach v dvoch blokoch(Karanth & Nichols 2002). Monitoring prebiehalv západnej časti každej oblasti (blok A) od 6.januára do 6. marca a vo východnej časti (blok B)od 16. marca do 14. mája 2014, celkovo 120 dní.V zime 2013/2014 bol intenzívny monitoringrealizovaný v celej Veľkej Fatre naraz, bezrozdeľovania územia na bloky, od 4.12.2014 do2.2.2015 (60 dní). Každé 60-dňové obdobiezaznamenávania (camera trapping session) bolorozdelené do 12 päťdňových periód, tzv. udalostízaznamenávania (trapping occasions).Viacnásobné zaznamenanie toho istého jedinca naurčitej fotostanici v priebehu tej istej periódy(udalosti) bolo považované za jeden záznam(capture event). História zaznamenávania (capturehistory) bola zostavená pre každého samostatného(dospelého) jedinca identifikovaného počasintenzívneho monitoringu.Každý záznam obsahoval pozíciu fotostanices dátumom a časom pre možnosť zaradenia doodpovedajúcich udalostí (1 až 12). Individuálnaidentifikácia fotografických záznamov rysov bolazaložená na vzoroch ich škvrnitosti (Laas 1999,Breitenmoser & Breitenmoser Würsten 2008).Kritériom správnej identifikácie boli štyri zhodné,ohraničené vzory na minimálne troch častiach tela(Obr. 1). Fotografie so zníženou alebo nevhodnoukvalitou mohli spôsobiť nepresnú identifikáciua z tohto dôvodu boli považované za negatívnezábery a z ďalšej analýzy vylúčené.Analýza dátDemografická a geografická uzavretosťpopulácie bola testovaná prostredníctvomprogramu CloseTest (Stanley & Burnham 1998,Stanley & Richards 2004).Odhad denzity bol vypočítaný použitímštatistického programu R (The R Foundation forstatistical computing © 2014) v module SPACECAPvyužívajúci Bayesiánsku štatistiku (Royle et al.2009a, b). Dáta pre SPACECAP boli spracované voforme troch vstupných súborov: 1) záznamyzvierat, 2) aktivita fotostaníc a 3) potenciálnecentrá domovských okrskov (vhodný vs. nevhodnýhabitat). Proporcia vhodného a nevhodnéhohabitatu bola odvodená z Corine Land Cover 2006(European Environmental Agency EEA) s rozlíšením100 x 100 m v programe ArcGIS 10 (ESRI 2013). Zavhodný habitat sa považovali všetky typy lesov(listnaté, ihličnaté a zmiešané), kroviny a lúky, zanevhodný habitat boli považované agrocenózya ľudské sídla. Centrá predstavovali body vo formeštvorcovej siete 1,5 x 1,5 km (2,25 km 2 ).Pre určenie celkového zaznamenávanéhoúzemia bola k minimálnemu konvexnémupolygónu (MCP) tvorenému pozíciami fotostaníc(zaznamenávané územie) pripočítaná zóna, ktorejšírka (3, 6, 9 a 15 km) bola testovaná na základedizajnu Avgan et al. (2014). Konvergencia reťazcovbola testovaná Gelman-Rubinovým testom(Gelman et al. 2004). Odhad denzity populácie rysa________________________________________________________________________________________Monitoring Lynx lynx carpathicus, Rigg & Kubala (2015) 36