View full document (in Spanish) [PDF 4.60 MB] - PreventionWeb

C A P I T U L O II
Se obtienen 03 series de datos (03 semanas), por lo tanto se
debe realizar un filtrado de la información con un promedio
de tiempo (denominada T dentro del CPT), el cual muestra
la media de las 03 semanas transcurridas, correspondiente
en este ejemplo al mes de febrero. Desde esta parte hay
dos caminos para que se uniformizen la resolución entre los
dos grupos de datos de diferente centro de Investigación,
los cuales se detallan a continuación:
Primer camino: (Figura 24)
Descargar la data promedio del mes.
Nota: Se debe tener claro antes del proceso lo siguiente:
la resolución de los datos de Reynolds es de 1° x 1° que
no es compatible con la data que se trabaja en las corridas
del CPT (Fuente:NOAA/NDCD/ERSST cuya resolución es
de 2° x 2°), para la solución de esta incompatibilidad se ha
confeccionado una hoja de cálculo (denominada TRANS-
FORMACION) la cual convierte la escala Reynolds a escala
de los datos ERSST.
El siguiente gráfico muestra el formato obtenido a través
del proceso descrito anteriormente, donde la primera línea
y la primera columna indican las resoluciones en la longitud
y latitud respectivamente (1º x 1º). (Figura 25)
Se procede a copiar a partir de la segunda línea toda la
información obtenida en el archivo y llevarla a la hoja de
cálculo 1 del archivo TRANSFORMACION, sobre el área
de fondo amarillo (copiar y pegar), dejando la primera fila
libre. (Figura 26)
20
Figura 24
Figura 25
Figura 26
Posteriormente, ingresar a la hoja 2 del mismo archivo y
grabar como archivo texto (el cual ya esta transformado).
(Figura 27)
Figura 27
El formato que se obtiene es el siguiente: (Figura 28)
Figura 28
Grabarlo y recién puede ser añadido al historial de febrero
del predictor, con una copiada simple. (Figura 29)
Figura 29
GUÍA TÉCNICA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA REGIONAL DE INFORMACIÓN APLICADA A LA GESTIÓN DE
RIESGO AGRÍCOLA EN LOS PAÍSES ANDINOS