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Visualizar los pronósticos a través del menú: FILE/FORE-<br />
CAST/SERIES (Figuras 41-42)<br />
Figura 41<br />
Figura 42<br />
Y se obtiene el archivo bajo el siguiente formato: (Figura<br />
43)<br />
Figura 43<br />
Se cont<strong>in</strong>úa con el mismo procedimiento para la segunda<br />
o más variables (o la segunda área según sea el caso)<br />
y luego se agrupan en un solo archivo, que actuará como<br />
predictor de la variable en cuestión. (Figura 44)<br />
Figura 44<br />
C A P I T U L O II<br />
El proceso de pronóstico para el año de <strong>in</strong>terés, en el CPT<br />
es el mismo que se realiza con predictores <strong>in</strong>dividuales, colocando<br />
en la opción X EOF en MATRIZ VARIANZA – CO-<br />
VARIANZA para conservar la importancia relativa del EOF.<br />
(Figuras 45-46-47)<br />
Figura 45<br />
Figura 46<br />
Figura 47<br />
2.4 CRITERIOS DE DECISIÓN PARA EL MA-<br />
NEJO DE LOS RESULTADOS DEL CPT<br />
1. Uno de los primeros <strong>in</strong>dicadores a visualizar es el GO-<br />
ODNESS INDEX (Índice de Bondad) que es el resultado<br />
de la primera <strong>in</strong>teracción entre las variables predictoras y<br />
predictantes; está es la primera condicionante a seguir, si<br />
obtenemos un valor es negativo <strong>in</strong>dica que no existe l<strong>in</strong>ealidad<br />
o correlación entre la <strong>in</strong>formación de ambas variables<br />
por lo que tendremos que buscar una mejor área. Lo ideal<br />
es que ese valor sea positivo y más alto (tendencia a tener<br />
un valor de 1). (Figura 48)<br />
CENTRO INTERNACIONAL PARA LA INVESTIGACIÓN DEL FENÓMENO DE EL NIÑO - CIIFEN 23