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C A P I T U L O VIII<br />
IMPLEMENTACIÓN DEL NÚCLEO VIRTUAL<br />
DE APLICACIONES CLIMÁTICAS (NVAC)<br />
• El desarrollo del NVAC, constituyó un trabajo en equipo,<br />
y aunque coord<strong>in</strong>ado a distancia, tuvo resultados positivos.<br />
El unir a los países and<strong>in</strong>os y generar un banco de datos<br />
<strong>in</strong>tegrado, demuestra que es posible la creación de productos<br />
regionales y disponerlos para el público en general,<br />
pese a la distancia y las diferencias metodológicas.<br />
• La creación de aplicaciones <strong>in</strong>formáticas de alta calidad y<br />
disponibilidad son factibles realizarlas sobre herramientas<br />
Open Source, s<strong>in</strong> desmerecer en lo más mínimo su funcionalidad.<br />
Estas son una alternativa altamente confiable y<br />
que garantiza la permanencia de la aplicación en el tiempo.<br />
• El acercamiento entre las herramientas <strong>in</strong>formáticas basadas<br />
en WEB y el usuario f<strong>in</strong>al en general es posible, ofreciendo<br />
productos de fácil manejo y que provea <strong>in</strong>formación<br />
útil para las actividades de estos usuarios.<br />
• La Base Regional de Datos Climáticos se convirtió en un<br />
elemento <strong>in</strong>tegrador como Bien Público Regional cuyas<br />
aplicaciones apenas comienzan. Esto fortalecerá el trabajo<br />
conjunto y coord<strong>in</strong>ado de los Servicios Meteorológicos<br />
Nacionales y el CIIFEN así como el desarrollo de otras<br />
a´plicaciones y la <strong>in</strong>vestigación científica.<br />
IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS ESTADÍS-<br />
TICOS PARA PREDICCIÓN CLIMÁTICA<br />
• El no tener una metodología estandarizada, dificultó que<br />
las diferentes contribuciones nacionales a la predicción<br />
regional puedan ser <strong>in</strong>tegradas, demostrando en algunos<br />
casos <strong>in</strong>consistencia. Esto se hizo evidente en resultados<br />
contardictorios entre países vec<strong>in</strong>os. El promover a través<br />
del proyecto la estandarización metodológica mejoró ostensiblemente<br />
esta situación, mejorando el pronóstico climático<br />
regional.<br />
• El fundamento estadístico sobre la metodología de los<br />
terciles, correlaciones y comb<strong>in</strong>aciones l<strong>in</strong>eales no era un<br />
tema familiar en los usuarios del programa, por lo que sus<br />
perspectivas climáticas se basaban en ocasiones en evaluaciones<br />
subjetivas. El entrenamiento impartido permitió<br />
mejorar la comprensión estadística, matemática y física de<br />
la herramienta y la <strong>in</strong>terprestación de sus resultados lo que<br />
contribuyó en el mejoramiento de este producto climático<br />
en los países.<br />
• La modelación estadística motibvó además que se deriven<br />
varias procesos de <strong>in</strong>vestigación dentro de los SMNs<br />
que permitirán a futuro mejorar la comprensión del sistema<br />
climático y consecuentemente la predicción a escala regional<br />
y nacional.<br />
• Uno de los más grandes desafíos fue la uniformización de<br />
conocimientos relacionados al manejo de programas computacionales<br />
para predicción estadítica usados en cada<br />
uno de los países, esta actividad fue un proceso progresivo<br />
en el campo de la modelación estadística que se realizó<br />
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mediante la visita a cada uno de los SMNs, los talleres de<br />
entrenamiento y las discusiones dentro de los dentro de<br />
los Foros Climáticos del Oeste de Sudamérica, apoyados<br />
por la Organización Meteorológica Mundial y coord<strong>in</strong>ado<br />
por el CIIFEN.<br />
IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS NUMÉRI-<br />
COS PARA PREDICCIÓN CLIMÁTICA<br />
• Esta actividad dentro del proyecto fue una de las que<br />
concitó el mayor <strong>in</strong>terés por parte de los SMNs.<br />
• Pese a que, en el alcance del proyecto se contemplaba<br />
sólo el <strong>in</strong>icio de experimentos en downscal<strong>in</strong>g de modo<br />
retrospectivo y con un solo modelo regional, fue posible,<br />
trabajando coord<strong>in</strong>adamente, <strong>in</strong>stalar y configurar en la<br />
gran mayoría de los países dos modelos regionales (CMM5<br />
y CWRF) e <strong>in</strong>clusive, de modo adicional, <strong>in</strong>iciar la <strong>in</strong>tegración<br />
de los modelos en modo de pronóstico experimental.<br />
• Si bien los experimentos programados se cumplieron a<br />
cabalidad, una asignación adicional de trabajo en cada<br />
SMN fue la obtención de la climatología con cada modelo.<br />
Efectivamente se trató de una tarea, si bien no complicada,<br />
pero que <strong>in</strong>volucra un largo período de tiempo de<br />
cómputo hasta llegar a su f<strong>in</strong>, y que está relacionada con la<br />
disponibilidad de tiempo y capacidades computacionales<br />
existentes en cada Servicio Meteorológico y asociadas al<br />
Proyecto. Este trabajo se lo ha culm<strong>in</strong>ado en algunos países<br />
y en otros cont<strong>in</strong>úa en progreso.<br />
• El haber articulado talleres de entrenamiento, con tareas<br />
concretas en casa SMN y el acompañamiento técnico correspondiente<br />
contribuyó al desarrollo de capacidades en<br />
modelación numérica en los SMNs de los 6 países.<br />
• Para una implementación de esta naturaleza, un taller de<br />
entrenamiento no era suficiente. Los dos talleres realizados<br />
más las visitas it<strong>in</strong>erantes de acompañamiento permitieron<br />
lograr el avance obtenido.<br />
• El proceso de implementación de los modelos numéricos<br />
en los SMNs tuvo dos elementos adicionales de apoyo: la<br />
constitución del Grupo Regional de Modelación Numérica<br />
que se constituyó en una <strong>in</strong>stancia de <strong>in</strong>tercambio y soporte<br />
mutuo durante el proceso y la implementación de un<br />
“Wiki” de ayuda con todos los <strong>in</strong>sumos de apoyo y recursos<br />
de <strong>in</strong>formación en línea.<br />
IMPLEMENTACIÓN DE MAPAS DE RIESGO<br />
AGROCLIMÁTICOS<br />
• El desarrollo de los mapas de riesgo agroclimático implica<br />
un desarrollo <strong>in</strong>terdiscipl<strong>in</strong>ario que junta a climatólogos,<br />
geógrafos, <strong>in</strong>genieros agrónomos, sociólogos y programadores<br />
<strong>in</strong>formáticos en una discusión común, no puede hacerse<br />
unilateralmente.<br />
• Uno de los pasos fundamentales fue el desarrollo del modelo<br />
conceptual del riesgo agrícola que se iba a desarrollar.<br />
Más allá de la rigurosidad de las def<strong>in</strong>iciones, debe tomar-<br />
GUÍA TÉCNICA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA REGIONAL DE INFORMACIÓN APLICADA A LA GESTIÓN DE<br />
RIESGO AGRÍCOLA EN LOS PAÍSES ANDINOS