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6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

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414 / <strong>ESTADÍSTICA</strong> APLICADA BÁSICA<br />

ser mayores que el error del muestreo aleatorio. Recuerda este hecho desagradable<br />

cuando leas los resultados de las encuestas de opinión o de otros tipos de<br />

encuestas. Los problemas prácticos que se presentan durante la realización de<br />

las encuestas pueden influir de forma muy importante en la credibilidad de sus<br />

resultados, pero no se tienen en cuenta en el cálculo del error de estimación.<br />

Cualquier procedimiento de inferencia estadística debería ir acompañado de<br />

su propia lista de advertencias. Ya que muchas de ellas son similares a las del listado<br />

anterior, cada vez que presentemos un nuevo procedimiento de inferencia<br />

no reproduciremos el listado completo. Es fácil establecer (a partir de las matemáticas<br />

de la probabilidad) las condiciones bajo las cuales un determinado método<br />

de inferencia es exactamente correcto. Estas condiciones, en la práctica, nunca se<br />

cumplen totalmente. Por ejemplo, no existe ninguna población que sea exactamente<br />

normal. La decisión de cuándo un procedimiento puede ser utilizado en<br />

la práctica requiere, a menudo, un cuidadoso análisis exploratorio de los datos.<br />

Finalmente, tienes que comprender perfectamente lo que nos dice la confianza<br />

estadística. Tenemos una confianza del 95% en que la media de la prueba de<br />

aritmética de la encuesta NAEP, para todos los hombres entre 21 y 25 años, se halla<br />

entre 267,8 y 276,2. Es decir, estos números se calcularon mediante un método<br />

que da respuestas correctas en un 95% de todas las muestras posibles. No podemos<br />

decir que la probabilidad de que la media poblacional µ se encuentre entre 267,8<br />

y 276,2, sea del 95%. Después de haber escogido una determinada muestra y haber<br />

calculado el intervalo, desaparece el azar. La verdadera media puede estar o<br />

no comprendida entre 267,8 y 276,2. Los cálculos de probabilidad en la inferencia<br />

estadística describen con qué frecuencia el método da una respuesta correcta.<br />

APLICA TUS CONOCIMIENTOS<br />

<strong>6.</strong>13. Debate sobre una encuesta radiofónica. En un debate radiofónico se invita<br />

a los oyentes a que participen en una discusión sobre una propuesta de aumento<br />

del sueldo de los concejales de un ayuntamiento. “¿Qué salario anual crees<br />

que se debería pagar a los concejales? Llámanos con tu cifra”. Llama un total<br />

de 958 personas. La media del salario que sugieren las personas que llaman es<br />

¯x = 8.740 € al año, con una desviación típica de las respuestas s = 1.125 €. Para<br />

una gran muestra como ésta, s se acerca mucho a la desviación típica desconocida<br />

de la población σ. La emisora dice que un intervalo de confianza del 95% para el<br />

salario medio µ de los concejales que propondrían todos los ciudadanos va de<br />

8.669 a 8.811 €.<br />

“moore”<br />

2002/1/21<br />

page 414

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