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6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

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436 / <strong>ESTADÍSTICA</strong> APLICADA BÁSICA<br />

curva normal estandarizada. Debido a que la distribución normal estandarizada<br />

es simétrica, podemos calcular esta probabilidad hallando la P(Z ≥ 1,7) y doblando<br />

su valor.<br />

P(Z ≤ −1,7 o Z ≥ 1,7) = 2P(Z ≥ 1,7)<br />

= 2(1 − 0,9554) = 0,0892<br />

Si el valor observado fuera z = −1,7, haríamos exactamente los mismos cálculos.<br />

Lo que importa es el valor absoluto |z|, no si z es positivo o negativo. ■<br />

PRUEBA z PARA UNA MEDIA POB<strong>LA</strong>CIONAL<br />

Para contrastar la hipótesis H 0 : µ = µ 0 a partir de una muestra aleatoria<br />

simple de tamaño n de una población con media desconocida y desviación<br />

típica σ conocida, calcula el estadístico de contraste z<br />

z =<br />

¯x − µ0<br />

σ/ √ n<br />

En términos de una variable Z que tiene una distribución normal estandarizada.<br />

Para contrastar H0 en contra de las siguientes alternativas, los valores P<br />

son los siguientes:<br />

H a : µ > µ 0 es P(Z ≥ z)<br />

H a : µ < µ 0 es P(Z ≤ z)<br />

H a : µ = µ 0 es 2P(Z ≥ |z|)<br />

Estos valores P son exactos si la distribución poblacional es normal y<br />

aproximadamente correctos para valores de n grandes, en los restantes<br />

casos.<br />

z<br />

z<br />

|z|<br />

“moore”<br />

2002/1/21<br />

page 436

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