6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
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436 / <strong>ESTADÍSTICA</strong> APLICADA BÁSICA<br />
curva normal estandarizada. Debido a que la distribución normal estandarizada<br />
es simétrica, podemos calcular esta probabilidad hallando la P(Z ≥ 1,7) y doblando<br />
su valor.<br />
P(Z ≤ −1,7 o Z ≥ 1,7) = 2P(Z ≥ 1,7)<br />
= 2(1 − 0,9554) = 0,0892<br />
Si el valor observado fuera z = −1,7, haríamos exactamente los mismos cálculos.<br />
Lo que importa es el valor absoluto |z|, no si z es positivo o negativo. ■<br />
PRUEBA z PARA UNA MEDIA POB<strong>LA</strong>CIONAL<br />
Para contrastar la hipótesis H 0 : µ = µ 0 a partir de una muestra aleatoria<br />
simple de tamaño n de una población con media desconocida y desviación<br />
típica σ conocida, calcula el estadístico de contraste z<br />
z =<br />
¯x − µ0<br />
σ/ √ n<br />
En términos de una variable Z que tiene una distribución normal estandarizada.<br />
Para contrastar H0 en contra de las siguientes alternativas, los valores P<br />
son los siguientes:<br />
H a : µ > µ 0 es P(Z ≥ z)<br />
H a : µ < µ 0 es P(Z ≤ z)<br />
H a : µ = µ 0 es 2P(Z ≥ |z|)<br />
Estos valores P son exactos si la distribución poblacional es normal y<br />
aproximadamente correctos para valores de n grandes, en los restantes<br />
casos.<br />
z<br />
z<br />
|z|<br />
“moore”<br />
2002/1/21<br />
page 436