6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

426 / ESTADÍSTICA APLICADA BÁSICA
En realidad, la media de los 10 catadores fue ¯x = 1,02. El valor P es la probabilidad
de obtener una ¯x al menos tan grande si en realidad µ = 0. Esta probabilidad
es P = 0,0006. Raramente obtendríamos una muestra con una pérdida de
dulzura tan grande si la H0 fuera cierta. El valor P tan pequeño proporciona una
fuerte evidencia en contra de H0 y en cambio una fuerte evidencia a favor de la
alternativa H a : µ > 0. ■
µ = 0
¯x = 0,3
Distribución muestral
de ¯x cuando µ = 0
Valor P = 0,1711
Figura 6.10. El valor P del resultado ¯x = 0,3 en la prueba de cata de
refrescos. El valor P es la probabilidad (cuando H0 es cierta) de que ¯x
tome un valor al menos tan grande como el realmente observado.
Valores P pequeños proporcionan evidencia en contra de H0, ya que nos dicen
que es poco probable que el resultado obtenido ocurra sólo por azar. Valores P
grandes no proporcionan evidencia en contra de H 0.
Las recetas sobre las pruebas de significación no dejan translucir los razonamientos
que hay detrás. En realidad los programas estadísticos, a menudo sólo
proporcionan el valor P. Observa otra vez las ¯x sobre la pérdida de dulzura de
los dos refrescos de la figura 6.9. Podemos ver que uno de los resultados no es
sorprendente si la verdadera media poblacional es 0. En cambio, el otro resultado
sí lo es. Una prueba de significación dice lo mismo pero de forma más detallada.
“moore”
2002/1/21
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