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6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

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Nivel de<br />

significación<br />

432 / <strong>ESTADÍSTICA</strong> APLICADA BÁSICA<br />

debajo de la curva. La figura <strong>6.</strong>11 es el gráfico de este ejemplo. Luego estandariza<br />

¯x para tener la distribución normal estandarizada Z y utiliza la tabla A,<br />

<br />

¯x − 0 0,3 − 0<br />

P( ¯x ≥ 0,3) = P ≥<br />

0,316 0,316<br />

= P(Z ≥ 0,95)<br />

= 1 − 0,8289 = 0,1711<br />

Este valor P es el que aparece en la figura <strong>6.</strong>10. ■<br />

µ = 0<br />

¯x = 0,3<br />

Distribución muestral<br />

de ¯x cuando µ = 0<br />

Valor P = 0,1711<br />

Figura <strong>6.</strong>11. El valor P de la prueba de una cola del ejemplo <strong>6.</strong>11.<br />

Algunas veces damos un último paso para valorar la evidencia en contra de<br />

H0. Comparamos el valor P con un valor previamente determinado que consideramos<br />

decisivo. Esto equivale a decidir de antemano cuál consideramos que tiene<br />

que ser la evidencia en contra de H0. El valor P decisivo se llama nivel de significación.<br />

Lo simbolizamos como α, la letra griega alfa. Si escogemos α = 0,05, exigimos<br />

que los datos proporcionen una evidencia en contra de H0 tan fuerte que el<br />

¯x<br />

“moore”<br />

2002/1/21<br />

page 432

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