6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

398 / ESTADÍSTICA APLICADA BÁSICA
Esta conclusión tan sólo expresa de otra manera una característica de la distribución
de ¯x. El lenguaje de la inferencia estadística utiliza esta característica sobre
lo que ocurriría después de muchas repeticiones para expresar nuestra confianza
en los resultados de cualquier muestra.
Probabilidad = 0,95
µ − 4,2 µ
(desconocido)
Distribución
muestral de ¯x
µ + 4,2
Figura 6.2. En un 95% de las muestras, ¯x se encuentra dentro del intervalo µ ± 4,2. Por
tanto, µ se encuentra también dentro del intervalo ¯x ± 4,2 de estas muestras.
Población
µ = ?
σ = 60
Muestra aleatoria simple n=840
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−→ ¯x ± 4,2 = 272 ± 4,2
Muestra aleatoria simple n=840
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−→ ¯x ± 4,2 = 268 ± 4,2
Muestra aleatoria simple n=840
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−→ ¯x ± 4,2 = 273 ± 4,2
.
.
⎫
⎪⎬
⎪⎭
¯x
El 95% de estos
intervalos
contienen µ
Figura 6.3. Decir que ¯x ± 4,2 es un intervalo de confianza para la media poblacional µ
significa que en un muestreo repetido, el 95% de estos intervalos contendrán µ.
“moore”
2002/1/21
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