7 - Instituto Geofísico del Perú
7 - Instituto Geofísico del Perú
7 - Instituto Geofísico del Perú
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
A. Taco<br />
pendientes suaves y viceversa, las<br />
pendientes más pronunciadas pueden no<br />
ser siempre las más peligrosas. La<br />
orientación de las pendientes (aspecto) se<br />
refiere a la dirección hacia la cual da cara<br />
la pendiente. Puede ser una medida<br />
indirecta de la influencia climática sobre<br />
las características hidrológicas <strong>del</strong> paisaje<br />
(Suárez, 1989). La forma de la pendiente<br />
esta clasificada en tres tipos: Planas,<br />
cóncavas y convexas. De la morfología de<br />
la pendiente depende si la carga es mayor<br />
(convexo) o menor (cóncava). Los mapas<br />
de drenaje de superficie indican los<br />
embalses de agua naturales y los hechos<br />
por el hombre y pueden mostrar el flujo de<br />
ríos (volumen, variaciones estacionales) y<br />
áreas irrigadas.<br />
Los parámetros ambientales son: La<br />
densidad de vegetación representa zonas<br />
de humedad basada en la densidad de<br />
vegetación. La red de vías principales que<br />
muestran zonas donde se ha socavado una<br />
ladera para la construcción de vías.<br />
Todos estos mapas son integrados a un<br />
Sistema de Información Geográfica,<br />
(SIG); definido como un conjunto de<br />
mapas temáticos de un área específica que<br />
permiten el mejor conocimiento de ésta (la<br />
ubicación de un punto en un mapa, es la<br />
misma en los demás); es decir, se cuenta<br />
con una base de datos georreferenciada.<br />
178<br />
Relaciones Difusas<br />
La lógica difusa define los diversos grados<br />
de pertenencia de un elemento a un<br />
conjunto siguiendo patrones de<br />
razonamiento similares a la inteligencia<br />
humana, de esta forma conceptos<br />
convencionales como alto (1) y bajo (0)<br />
tienen para la lógica difusa variables como<br />
mediano, medianamente alto, etc; todos<br />
ellos dentro <strong>del</strong> rango [0,1].<br />
Los conjuntos difusos (fuzzy sets) son<br />
aquellos que pueden contener elementos<br />
con grados parciales de pertenencia,<br />
definidos por una función de pertenencia<br />
cuanto más cerca esté A(x) <strong>del</strong> valor 1,<br />
mayor será la pertenencia <strong>del</strong> objeto x al<br />
conjunto A; a diferencia de los conjuntos<br />
clásicos (fuzzy crisp) donde un elemento<br />
puede pertenecer o no a un conjunto. Un<br />
elemento de un conjunto difuso se expresa<br />
de la siguiente manera:<br />
(a/b) donde: a es el<br />
grado de pertenencia <strong>del</strong> elemento; y<br />
elemento <strong>del</strong> conjunto<br />
b es el<br />
Un sistema difuso está conformado por<br />
variables de entrada y salida, reglas<br />
difusas, y un método de inferencia que<br />
permita obtener los valores de las variables<br />
de salida, cuando son conocidos los<br />
valores de las variables de entrada. Para<br />
relacionar conjuntos difusos se emplean