7 - Instituto Geofísico del Perú
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C. Cereceda<br />
La elaboración de los mapas de<br />
susceptibilidad esta sujeto a varias fuentes<br />
de errores, que dependen básicamente de<br />
la resolución <strong>del</strong> MED, de la digitalización<br />
de los datos, y en la vectorización de<br />
mapas, la subjetividad <strong>del</strong> investigador al<br />
integrar los factores de ocurrencia que<br />
pueden afectar seriamente la<br />
interpretación de los resultados.<br />
Caso de la estabilidad de taludes<br />
Se realiza la evaluación de los parámetros<br />
que afectan la estabilidad <strong>del</strong> talud, con el<br />
uso <strong>del</strong> mo<strong>del</strong>o determinístico, que ofrece<br />
una mayor resolución y confianza puesto<br />
que trabaja con valores definidos.<br />
En el caso de Xiaojiang las zonas de<br />
mayor peligro <strong>del</strong>imitadas por el método<br />
determinístico son ratificadas por el mapa<br />
de índices de estabilidad, puesto que las<br />
laderas que presentan un mayor grado de<br />
inestabilidad corresponden a las zonas de<br />
mayor peligro a la ocurrencia de<br />
deslizamientos. Esto fue corroborado por<br />
la ocurrencia de deslizamientos en estas<br />
zonas durante los trabajos de campo.<br />
También se diseñaron mapas de predicción<br />
para observar el comportamiento de las<br />
laderas en condiciones promedio y<br />
máximas de precipitación, con esto se<br />
pudo establecer que la precipitación<br />
198<br />
umbral es de 110mm/día, donde las<br />
laderas sufren la desestabilización. En las<br />
Figuras 4a y 4b se muestran dos escenarios<br />
para distintos rangos de precipitación.<br />
Estos mapas definen el comportamiento de<br />
los deslizamientos para diferentes<br />
condiciones de precipitación.<br />
Desventajas <strong>del</strong> uso de estas<br />
metodologías<br />
Luego de definir y poner en práctica estas<br />
metodologías, es necesario conocer sus<br />
limitaciones de acuerdo a las experiencias<br />
adquiridas:<br />
-El alto costo económico que se requiere<br />
para la obtención de los parámetros<br />
mecánicos necesarios.<br />
-El poco conocimiento que se tiene de<br />
datos meteorológicos disponibles.<br />
Además, la información puede ser costosa<br />
o no haber estaciones en las zonas de<br />
interés.<br />
-El uso adecuado y racional <strong>del</strong> programa<br />
SINMAP, caso contrario se pueden<br />
obtener soluciones erróneas, alejadas de la<br />
realidad.<br />
Si de alguna forma se salvan los<br />
inconvenientes anteriores, la aplicación <strong>del</strong><br />
método puede deparar resultados de alta<br />
fiabilidad.