7 - Instituto Geofísico del Perú

F. Rosado
Método de Pujades (1987)
Pujades (1978) realizo ligeras
modificaciones al método propuesto por
Herrmann (1980) ya que considero que
los valores de Q de coda dependen
únicamente de la serie de frecuencias
leídas en los registros (ƒp) y no de todo el
rango de frecuencias (ƒ) siendo definida
como.
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⎡ I´(
fp)
⎤ ⎡ fp ⎤
Lnt = InQo + In⎢
⎥ + v.
In⎢
⎥
⎣π.
I ( fp)
⎦ ⎣ fo⎦
donde, t es el tiempo, Qo es el factor de
calidad para la frecuencia de referencia, ƒp
es la frecuencia predominante, ν es el
exponente que indica el grado de
dependencia frecuencial de Qc, I la
respuesta instrumental e I′ su primera
derivada.
Conocida la respuesta instrumental de los
instrumentos utilizados y leyendo sobre el
registro parejas (ƒp, t) para definir coda;
se realiza una regresión lineal para estimar
los parámetros Qo y ν.
Pujades (1987) aplico este método para la
regionalización del parámetro Q en la
Península Ibérica.
MODELO DE DISPERSIÓN
MÚLTIPLE
Este modelo supone que la onda ha
sufrido varias interacciones con el medio
antes de llegar al receptor; es decir, el
medio entre la fuente receptor, así como su
entorno son homogéneos, y que el camino
entre dos dispersores es lo suficientemente
grande como para que el tiempo medio
invertido en el camino libre sea mayor que
la duración de la coda. Pero la Tierra es
fuertemente heterogénea y por tanto, la
anterior suposición no puede ser aceptada
de forma general. A continuación, se
describe brevemente algunos de los
modelos de dispersión múltiple mas
utilizados.
Modelo de Gao (1983, 1984)
El punto de partida para este modelo son
las hipótesis utilizadas en el modelo de
dispersión simple de Aki y Chouet (1975).
Gao et al. (1983 a,b). En este modelo, se
considera que la dispersión es isotropica
sin conversión de ondas.. El procedimiento
a seguir para obtener el modelo parte de la
consideración inicial de la dispersión
doble y posteriormente se realiza una
extensión a grados superiores de acuerdo
a:
1.
23(
n . σ ) . v.
S(
ω)
Pm(
ω / t)
=
. e
R
2
o ( 0.
67noσr
( σt
/ Q))