Ver/Abrir - Pirhua - Universidad de Piura

30
debe a acontecimientos que, cuando suceden, representan la existencia de un problema
potencial en el proceso. Las fuentes de esta variabilidad extrema, se denominan causas
asignables. Su presencia viene indicada por un artículo de información, que cae fuera de
los límites de control (ya sea por encima del “LCS” o por debajo del “LCI”). Cuando se
presenta este modelo, se dice que el proceso se encuentra fuera de control. La utilización
de los gráficos de control, nos ayuda a eliminar la fuente de este tipo de variabilidad.
Una vez instalado un gráfico de control, específicamente se podrá afirmar que el proceso
está fuera de control en las siguientes situaciones:
-Si hay al menos un punto más allá de los límites de control.
-Racha: si hay 7 puntos consecutivos a un lado de la línea centra, ó si 10 de 11 puntos
consecutivos están a un lado de la línea central, ó 12 de 14, ó 16 de 20.
-Tendencia: si hay 6 puntos consecutivos ascendentes o descendentes.
-Acercamiento a los límites de control: si 2 de 3 puntos consecutivos están comprendidos
entre 2 sigma y 3 sigma.
-Acercamiento a la línea central: si la gran mayoría de los puntos están entre -1.5 sigma y
+1.5 sigma. Esto se debe generalmente a que las muestras se han tomado en forma
inapropiada, ya que es poco probable que el proceso haya mejorado tan rápidamente.
-Periodicidad: si hay tendencia ascendente y descendente para casi el mismo intervalo.
4.3 Clases de datos
Los datos sobre la dimensión de calidad, pueden ser clasificados como datos atributo y
datos de información variable. Los datos atributo acostumbran ser categóricos. Las
mediciones de las características de calidad están clasificadas, ya sea conforme a las
especificaciones, o no conforme con las especificaciones, y dividen los acontecimientos en
categorías “no-defectuosas” o “defectuosas”, respectivamente.
Los datos variables son numéricos. Podemos aplicar una unidad de medición a las
características de calidad. No sólo podemos determinar el número de los acontecimientos
que no son conforme a las especificaciones, sino que también podemos determinar el grado
en que no lo son.
El tipo de datos que se recoge, con frecuencia, pueden representar una función del proceso
que se mide, como también pueden representar una función de la herramienta de medición
utilizada. La información procedente de los cuestionarios de satisfacción del cliente puede
ser utilizada, tanto como datos categóricos o como datos variables. Podemos aplicar ambas
clases de datos (atributos o variables) a los gráficos de control.
La siguiente tabla muestra los tipos de gráficos de control según el tipo de variable, ya sea
continua o discreta, denominados gráficos para variables y atributos, respectivamente.