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Conceptos Básicos del Procesamiento Digital de Imágenes Usando ...

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4.4 Visualización <strong><strong>de</strong>l</strong> espectro<br />

Hay que superar algunas dificulta<strong>de</strong>s al mostrar el espectro <strong>de</strong> frecuencia <strong>de</strong> una imagen. La<br />

primera surge <strong>de</strong>bido al amplio rango dinámico <strong>de</strong> los datos resultantes <strong>de</strong> la transformada discreta<br />

<strong>de</strong> Fourier. En la imagen original el valor <strong>de</strong> un píxel (en una imagen monocromática) será un<br />

número entero entre [0,255], representando el grado <strong>de</strong> intensidad, pero en la imagen que<br />

representa el espectro <strong>de</strong> Fourier los valores <strong>de</strong> los píxeles son números en punto flotante y no<br />

están limitados a los valores <strong>de</strong> [0,255]. Estos datos <strong>de</strong>ben ser escalados <strong>de</strong> nuevo para<br />

transformarlos en un formato visible, <strong>de</strong> forma que no exceda la capacidad <strong><strong>de</strong>l</strong> dispositivo <strong>de</strong><br />

visualización. Una cuantización lineal simple no proporciona siempre los mejores resultados, pues<br />

muchas veces se pier<strong>de</strong>n los puntos <strong>de</strong> baja amplitud. El término cero <strong>de</strong> la frecuencia es<br />

generalmente el componente simple más gran<strong>de</strong>, es también el punto menos interesante al<br />

examinar el espectro <strong>de</strong> la imagen (este es el <strong>de</strong>nominado componente <strong>de</strong> “corriente directa” –<br />

DC– <strong><strong>de</strong>l</strong> espectro y es el responsable <strong><strong>de</strong>l</strong> fondo <strong>de</strong> la imagen, “background”). Una solución común a<br />

este problema es representar el logaritmo <strong><strong>de</strong>l</strong> espectro, mejor que el espectro por sí mismo. La<br />

función que se aplica a la imagen <strong><strong>de</strong>l</strong> espectro para su representación es una función <strong>de</strong><br />

compresión <strong>de</strong> rango dinámico. La expresión matemática genérica <strong>de</strong> esta transformación para<br />

el caso <strong>de</strong> rangos muy gran<strong>de</strong>s es:<br />

don<strong>de</strong> ( u v)<br />

[ ]<br />

( u,<br />

v)<br />

= c log 1+<br />

F(<br />

u v)<br />

D ,<br />

F , es la magnitud <strong>de</strong> los datos a mostrar en frecuencia y c es una constante <strong>de</strong> escala<br />

que en el caso <strong>de</strong> una imagen con rango R toma el siguiente valor,<br />

255<br />

c =<br />

log<br />

( 1+<br />

R )<br />

La suma <strong>de</strong> 1 al <strong>de</strong>nominador, asegura que el valor 0 <strong><strong>de</strong>l</strong> píxel no causa problemas en el cálculo <strong><strong>de</strong>l</strong><br />

logaritmo.<br />

Des<strong>de</strong> que científicos e ingenieros se adaptaron al uso <strong><strong>de</strong>l</strong> sistema <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadas cartesiano, se<br />

prefiere mostrar los espectros <strong>de</strong> la imagen <strong>de</strong> esa forma. Un espectro inalterado <strong>de</strong> la imagen<br />

tendrá el componente cero visualizado en la esquina superior izquierda <strong>de</strong> la imagen, la cual<br />

correspon<strong>de</strong> al píxel cero. La forma habitual <strong>de</strong> mostrar los espectros <strong>de</strong> la imagen es cambiando<br />

<strong>de</strong> posición la imagen tanto horizontalmente como verticalmente, <strong>de</strong>splazándola la mitad <strong>de</strong> la<br />

anchura y la altura <strong>de</strong> la imagen, <strong>de</strong> forma que el origen <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadas se encuentre en el centro<br />

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