Conceptos Básicos del Procesamiento Digital de Imágenes Usando ...

Interpretación de la transformada de Fourier de una imagen.
En la sección 4.2, se expresa como una imagen se puede expresar como una suma de armónicos, y
se ilustra esto con la Figura 4.3. Con el presente ejemplo se aclarará más este importante
concepto.
En la Figura 8.16 se ilustra una imagen con su
espectro. Siguiendo un proceso similar al del ejemplo
1, se pueden obtener diferentes armónicos de la
imagen a través del filtraje en el domino de la
frecuencia. De esta forma se puede verificar
Imagen Módulo de la Transformada visualmente como cada una de las imágenes
Figura 8.16
obtenidas en estos filtrajes corresponden a
diferentes imágenes sinusoidales que componen la imagen original. Esto se ilustra en la Figura 8.17
para algunos armónicos. Se debe aclarar que en las imágenes armónicas obtenidas se observa algo
de “ruido” por lo que no corresponden exactamente a armónicos planos.
Imagen de frecuencia espacial cero Transformada Filtrada que da origen a la imagen de la izquierda
Un Armónico con frecuencia espacial f y = 0 Transformada Filtrada que da origen a la imagen de la izquierda
Un Armónico con frecuencia espacial f x = 0 Transformada Filtrada que da origen a la imagen de la izquierda
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