Conceptos Básicos del Procesamiento Digital de Imágenes Usando ...

2.3 Un poco más sobre Muestreo y Cuantización
La conversión de las coordenadas a un dominio discreto está asociada al concepto de muestreo
(píxeles) y la conversión de la amplitud a un rango discreto está asociada al concepto de
cuantización (niveles de gris). Los dos procesos son necesarios para guardar en la memoria del
computador la función de imagen f ( x , y ) .
Desde un punto de vista práctico, una imagen se puede considerar
como un conjunto de celdas (llamadas píxeles) que se organizan
en posiciones que se hacen corresponder con un arreglo matricial
bidimensional MxN, tal como muestra la Figura 2.3. En general, M
y N son potencias de 2.
El muestreo es la conversión que sufren las dos dimensiones de la
señal analógica (imagen continua), y la que genera la noción de
píxel. La cuantización es la conversión que sufre la amplitud de la
Figura 2.3
señal análoga en niveles de gris, que corresponde al valor que
toman los elementos matriciales o píxeles ( i , j ) . Si se tienen 256 niveles de gris (de 0 a 255), el 0
representa que el píxel está en su mínima intensidad (negro) y el 255 que el píxel está en su
máxima intensidad (blanco).
Las dos principales causas de pérdida de información cuando se captura una imagen digital, son la
naturaleza discreta de los píxeles y el rango limitado de los valores de intensidad luminosa que se
puede tener en cada píxel. De ahí surge el concepto de resolución de una imagen; una parte
asociado al número de píxeles y otra parte a los niveles de gris.
La resolución espacial de una imagen digital está relacionada con el muestreo y que depende
de:
1. La densidad espacial de los puntos (x,y) de la imagen (densidad de píxeles).
El número de píxeles contenidos en una imagen digital y la distancia entre cada píxel (conocido
como período de muestreo) está en función de la apreciación de los sensores del dispositivo
de captura de la imagen.
2. La resolución óptica del dispositivo de captura de la imagen.
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