Conceptos Básicos del Procesamiento Digital de Imágenes Usando ...

En cuanto al filtro gaussiano, debe su nombre, a la forma como se definen sus coeficientes, los
cuales siguen la forma de una campana de Gauss. El máximo de la distribución coincide con la
media y, de manera simétrica a la derecha y a la izquierda de la media se colocan los valores según
la desviación estándar de la distribución.
Para aplicar estos filtros con OrquideaJAI, se debe abrir la
calculadora de imágenes, escoger en ella el panel correspondiente
a Filtros y se hace clic en el botón Paso Bajo del subpanel
etiquetado como Filtros Espaciales, abriéndose de esta forma
una Ventana/Diálogo como se ilustra en la Figura 7.2 , en la cual
se selecciona el filtro deseado. Se debe observar que como el
Figura 7.2
objetivo principal de OrquideaJAI, es el de servir como
herramienta de enseñanza, el software hace visible los coeficientes de los filtros.
En el ejemplo de la Figura 7.2 se escogió el filtro Media
7x7 y se obtuvo el resultado ilustrado en la Figura 7.3. Se
observa claramente que el efecto del filtro fue el de
difuminar la imagen original (una especie de efecto de
Imagen Original Imagen Filtrada
Figura 7.3
desenfoque de cámara).
7.4 Filtrado Espacial Pasa Alta
7.4.1 Filtros de Realce (Enhaced)
El objetivo principal del realce (enhaced) o enfatizado (sharpen) es el de destacar los detalles
finos de una imagen o intensificar detalles que han sido difuminados, bien sea por error o bien por
efecto natural del método de adquisición de la imagen. El realce de una imagen aumentará su
contraste. Las utilidades del realce de las imágenes son variadas e incluyen aplicaciones que van
desde la impresión electrónica y las imágenes médicas hasta las inspecciones industriales e incluso
la detección autónoma de objetivos en las armas inteligentes.
Para la implementación del realce se utilizan, lo mismo que para el suavizado, técnicas basadas en
la aplicación de filtros. El realce de una imagen se basa en el filtro paso alto. Un filtro paso alto
eliminará los componentes bajos de frecuencia (como el medio de la imagen) y mostrará sólo los
detalles altos.
Por lo general, la máscara de convolución usada comúnmente en el realce, es decir, la máscara de
filtro paso alto, tiene un coeficiente positivo en su centro, mientras que los coeficientes vecinos son
negativos o cero. Además la suma de los coeficientes es uno.
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