Conceptos Básicos del Procesamiento Digital de Imágenes Usando ...

filtros no lineales habituales son los filtros mínimo, máximo y de mediana que son conocidos como
filtros de rango. La actual versión de OrquideaJAI (versión 1.0) no incluye estos filtros.
Otra clasificación de los filtros espaciales puede hacerse basándose en su finalidad, y así se tienen
los filtros de realce (Sharpening) para eliminar zonas borrosas o filtros de suavizado
(Smoothing) para difuminar la imagen. También se tienen los filtros diferenciales que se
caracterizan por el tipo de máscaras (Laplaciano, Prewitt, Sobel, etc.), y se utilizan para la
detección de bordes. El proceso de detección de bordes se basa en realizar un incremento del
contraste en las zonas donde hay una mayor diferencia entre las intensidades, y en una reducción
de éste donde tenemos poca variación de intensidad. OrquideaJAI tiene disponibles los siguientes
filtros: Media, Gauss, Sharpen y Laplaciano.
7.2 Diseño de las máscaras o filtros espaciales Lineales
h x,
y que se convolucionan con la imagen original
Los filtros lineales consisten en máscaras ( )
f ( x,
y)
para obtener una nueva imagen ( x y)
g , que analíticamente se representa por:
( x,
y)
= f ( x,
y)
⊗ h(
x y)
g ,
La forma de operar se explicó en la sección 5.2.4.
En general los coeficientes del filtro (máscara) son números reales. Sin embargo en general se ha
extendido el convenio de expresar estos coeficientes con números enteros; por lo que los filtros se
diseñan empleando un arreglo matricial de números enteros pero los resultados de las suma de
convolución se divide por la suma de los coeficientes del filtro. En algunos casos el resultado
de la suma de los coeficientes es cero quedando en una situación de una división por cero, en cuyo
caso el diseñador debe tomar la opción de no dividir por cero, sino por ejemplo, dividir por uno y
observar si el resultado sobre la imagen filtrada sí es el esperado. Este es el caso de los filtros
laplacianos que se tratarán más adelante.
7.3 Filtrado Espacial Pasa Baja (suavizado–smoothing)
Bajo la denominación general de filtros de suavizado se engloba un conjunto de ellos cuya
característica común es la de esconder al vecino, de tal forma que disminuyen las diferencias de los
valores de los pixeles respecto a sus vecinos. El suavizado de imágenes se utiliza normalmente bajo
dos supuestos: dar a una imagen un difuminado o efecto especial y para la eliminación del ruido de
fondo.
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