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Conceptos Básicos del Procesamiento Digital de Imágenes Usando ...

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SEÑALES Y SISTEMAS LINEALES<br />

5<br />

BIDIMENSIONALES<br />

FUNDAMENTOS<br />

5.1 Señal Bidimensional<br />

5.1.1 Representación en el dominio espacial<br />

Una imagen se pue<strong>de</strong> consi<strong>de</strong>rar como una colección <strong>de</strong> puntos dispuestos en un arreglo matricial,<br />

f x,<br />

y . En otras palabras la imagen se pue<strong>de</strong><br />

cada uno con un nivel <strong>de</strong> gris <strong>de</strong>terminado por ( )<br />

representar como una colección <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>l</strong>tas <strong>de</strong> Dirac (impulsos) modulados por ( x y)<br />

<strong>de</strong> una imagen digital esto se representa matemáticamente así,<br />

− M 1 N −1<br />

( x,<br />

y)<br />

= f ( x , y ) ( x − x , y − y )<br />

∑∑<br />

f δ<br />

m=<br />

0 n=<br />

0<br />

Esta es una sumatoria <strong>de</strong> superposición. En la Figura 5.1 se ilustra esto,<br />

Imagen f ( x,<br />

y)<br />

m<br />

Fig. 5.1<br />

n<br />

m<br />

n<br />

f , . Para el caso<br />

“Topografía” <strong>de</strong> la imagen: Se pue<strong>de</strong> observar que es<br />

una colección <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>l</strong>tas <strong>de</strong> Dirac moduladps por la<br />

imagen f ( x,<br />

y)<br />

31

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