1º Derivación Parcial y Diferencial
1º Derivación Parcial y Diferencial
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= lím<br />
y→0<br />
0<br />
y4 − 0<br />
y<br />
0<br />
= lím<br />
y→0 y<br />
= lím 0 = 0.<br />
y→0<br />
Por tanto, hemos probado que existen todas las derivadas direccionales de<br />
f en (0, 0) y ∇f(0, 0) = (0, 0).<br />
existe<br />
Sin embargo, f no es diferenciable en (0, 0), pues el límite siguiente no<br />
f(x, y) − f(0, 0) − ∇f(0, 0) · (x, y)<br />
lím<br />
<br />
(x,y)→(0,0)<br />
x2 + y2 xy<br />
= lím<br />
(x,y)→(0,0)<br />
2<br />
,<br />
x2 + y2 (x2 + y4 )<br />
pues los límites a través de las rectas que pasan por el origen, y = mx,<br />
dependen del valor de m.<br />
El teorema siguiente nos ofrece una condición suficiente y de fácil apli-<br />
cación para que una función de dos variables que tiene gradiente en un punto<br />
sea diferenciable en dicho punto.<br />
Teorema 1.7.2. (Condición suficiente de diferenciabilidad). Sean f : D ⊂<br />
R 2 → R y (x0, y0) un punto interior de D. Si existe ∇f(x0, y0) y, además,<br />
existe una de las dos derivadas parciales, ∂f<br />
∂x<br />
=<br />
∂f<br />
o , en cada punto de un<br />
∂y<br />
entorno Er(x0, y0) y es continua en (x0, y0), entonces f es diferenciable en<br />
(x0, y0).<br />
Sigue del teorema anterior que toda función de clase uno en un abierto<br />
D (f ∈ C 1 (D)) es diferenciable en cada punto de D.<br />
Ejemplo 1.7.3. Las funciones f(x, y) = x 2 + y 2 y g(x, y) = e x sen y son<br />
diferenciables en cada punto de R 2 , pues sus derivadas parciales de primer<br />
orden son obviamente continuas en R 2 .<br />
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