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1º Derivación Parcial y Diferencial

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= lím<br />

y→0<br />

0<br />

y4 − 0<br />

y<br />

0<br />

= lím<br />

y→0 y<br />

= lím 0 = 0.<br />

y→0<br />

Por tanto, hemos probado que existen todas las derivadas direccionales de<br />

f en (0, 0) y ∇f(0, 0) = (0, 0).<br />

existe<br />

Sin embargo, f no es diferenciable en (0, 0), pues el límite siguiente no<br />

f(x, y) − f(0, 0) − ∇f(0, 0) · (x, y)<br />

lím<br />

<br />

(x,y)→(0,0)<br />

x2 + y2 xy<br />

= lím<br />

(x,y)→(0,0)<br />

2<br />

,<br />

x2 + y2 (x2 + y4 )<br />

pues los límites a través de las rectas que pasan por el origen, y = mx,<br />

dependen del valor de m.<br />

El teorema siguiente nos ofrece una condición suficiente y de fácil apli-<br />

cación para que una función de dos variables que tiene gradiente en un punto<br />

sea diferenciable en dicho punto.<br />

Teorema 1.7.2. (Condición suficiente de diferenciabilidad). Sean f : D ⊂<br />

R 2 → R y (x0, y0) un punto interior de D. Si existe ∇f(x0, y0) y, además,<br />

existe una de las dos derivadas parciales, ∂f<br />

∂x<br />

=<br />

∂f<br />

o , en cada punto de un<br />

∂y<br />

entorno Er(x0, y0) y es continua en (x0, y0), entonces f es diferenciable en<br />

(x0, y0).<br />

Sigue del teorema anterior que toda función de clase uno en un abierto<br />

D (f ∈ C 1 (D)) es diferenciable en cada punto de D.<br />

Ejemplo 1.7.3. Las funciones f(x, y) = x 2 + y 2 y g(x, y) = e x sen y son<br />

diferenciables en cada punto de R 2 , pues sus derivadas parciales de primer<br />

orden son obviamente continuas en R 2 .<br />

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