1º Derivación Parcial y Diferencial
1º Derivación Parcial y Diferencial
1º Derivación Parcial y Diferencial
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
En nuestro caso, tiene la forma<br />
<br />
n = 1 − x2 0(<br />
−x0<br />
, −1) =<br />
2 1 − x0 <br />
= (−x0, − 1 − x2 0).<br />
Ahora necsitamos calcular el gradiente de f(x, y) en el punto (x0, y0):<br />
∇f(x0, y0) = (2x0, 2y0).<br />
Finalmente, obtenemos la derivada direccional pedida<br />
Dnf(x0, y0) = ∇f(x0, y0) · n =<br />
<br />
= (2x0, 2y0) · (−x0, − 1 − x2 0) =<br />
<br />
1 − x2 0.<br />
= −2x 2 0 − 2y0<br />
Ahora basta tener en cuenta que x 2 0 + y 2 0 = 1, o lo que es lo mismo, y0 =<br />
1 − x 2 0, para deducir que Dnf(x0, y0) = −2. De nuevo señalamos que<br />
el cálculo de la derivada direccional mediante la expresión Dnf(x0, y0) =<br />
∇f(x0, y0) · n, sólo es posible si la función f es diferenciable en el punto<br />
(x0, y0). Lo que en este caso es obvio, pues f tiene derivadas parciales de<br />
primer orden continuas en todo el plano.<br />
6. Sea u(x, y, z) =<br />
√ 1 . Demostrar que se verifica la identidad<br />
x2 +y2 +z2 ∂ 2 T<br />
∂x 2 + ∂2 u<br />
∂y2 + ∂2u = 0.<br />
∂z2 Para la derivación, escribimos u en la forma más conveniente siguiente:<br />
u(x, y, z) = (x2 + y2 + z2 1<br />
− ) 2 . Calculamos la derivada parcial de u respecto<br />
de x<br />
∂u<br />
∂x<br />
= −1<br />
2 (x2 + y 2 + z 2 3<br />
−<br />
) 2 2x =<br />
= −x(x 2 + y 2 + z 2 3<br />
−<br />
) 2 .<br />
35