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1º Derivación Parcial y Diferencial

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En nuestro caso, tiene la forma<br />

<br />

n = 1 − x2 0(<br />

−x0<br />

, −1) =<br />

2 1 − x0 <br />

= (−x0, − 1 − x2 0).<br />

Ahora necsitamos calcular el gradiente de f(x, y) en el punto (x0, y0):<br />

∇f(x0, y0) = (2x0, 2y0).<br />

Finalmente, obtenemos la derivada direccional pedida<br />

Dnf(x0, y0) = ∇f(x0, y0) · n =<br />

<br />

= (2x0, 2y0) · (−x0, − 1 − x2 0) =<br />

<br />

1 − x2 0.<br />

= −2x 2 0 − 2y0<br />

Ahora basta tener en cuenta que x 2 0 + y 2 0 = 1, o lo que es lo mismo, y0 =<br />

1 − x 2 0, para deducir que Dnf(x0, y0) = −2. De nuevo señalamos que<br />

el cálculo de la derivada direccional mediante la expresión Dnf(x0, y0) =<br />

∇f(x0, y0) · n, sólo es posible si la función f es diferenciable en el punto<br />

(x0, y0). Lo que en este caso es obvio, pues f tiene derivadas parciales de<br />

primer orden continuas en todo el plano.<br />

6. Sea u(x, y, z) =<br />

√ 1 . Demostrar que se verifica la identidad<br />

x2 +y2 +z2 ∂ 2 T<br />

∂x 2 + ∂2 u<br />

∂y2 + ∂2u = 0.<br />

∂z2 Para la derivación, escribimos u en la forma más conveniente siguiente:<br />

u(x, y, z) = (x2 + y2 + z2 1<br />

− ) 2 . Calculamos la derivada parcial de u respecto<br />

de x<br />

∂u<br />

∂x<br />

= −1<br />

2 (x2 + y 2 + z 2 3<br />

−<br />

) 2 2x =<br />

= −x(x 2 + y 2 + z 2 3<br />

−<br />

) 2 .<br />

35

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