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hacer antes de convertirse en herramientas de manejo validadas y factibles de usar. Eft el corto plazo una nueva estrategia de manejo de fertilizantes debe centrarse en resolver empfricamente la ecuaci6n general: Ya =f (Ym, U1, U2 ... U ) F, = (UI - I I)/R, iX = (U - Q)Rx donde Ym = potencial de rendimiento clim4tico y gep6tico, Ya = rendimiento alcanzable con limitaci6n de nurrientes, F = cantidad del fertilizante, U. = cantidad de nutriente en la planta, I = suministro de fuentes nativas de nutrientes, R = fracci6n del nutriente recuperado en la planta, y 1 a x indica a cada uno de los nutrientes esenciales de la planta. Modelos robustos, empfricos, del tipo step-wise tales como QUEFTS (Janssen et al., 1990) (Smaling y Janssen, 1993) nos permite estimar los requerimientos de fertilizantes de N, P, y K usando los mismos conceptos te6ricos, es decir, en funci6n del (i) potencial de rendimiento climitico, (ii) de la relaci6n entre el rendimiento en grano y la acumulaci6n N ;P y K en la planta, (iii) del potencial de suministro de las fuentes nativas de N, P, y K, y (iv) la eficiencia de recuperaci6n del fertilizante N, P, y K. En esta estrategia (i) puede estimarse usando un modelo validado de simulaci6n de cultivo, (iii) puede medirse usando un anmlisis de suelo o una estimaci6n basada en el cultivo, y (iv) se ajusta generalmente a los tipos locales de suelo y condiciones de cultivo. Las estimaciones para (ii) se pueden obtener de una relaci6n gendrica entre el rendimiento de grano y la acumulaci6n de nutrientes obtenidas en base a una gran cantidad de datos de una amplia variedad de ambientes de producci6n para explicar las interacciones de nutrientes y las diferencias en rendimiento potencial (Witt et al., 1999). Esta estrategia de modelado ha sido utilizada con dxito en el desarrollo de manejo especifico de sitio de nutrientes de sistemas de arroz (Wang et al., 2001; Dobermann et al., 2002). Resta saber si tambidn es ventajoso para los sistemas de maz y soja en EE.UU. y otras regiones. Conclusiones El mafz y la soja pueden responder al K en suelos que seg6n los an6lisis de suelo tienen niveles bajos e incluso altos en K. Lav deficiencia escondida de K , es probablemente mis extensa que Io supuesto actualmente. Los hibridos 6 variedades difieren en sus respuestas al suministro de K, pero las causas de tales diferencias no se comprenden lo suficientemente bien como para proporcionar una base s6lida para el mejoramiento del germoplasma. Adn si pudiera criarse un germoplasma altamente eficiente en el uso de K, el manejo de los sistemas de cultivo intensivos deberfa centrarse en el sostenimiento de altos niveles de nutrientes en el suelo como base para sincronizarlo con la mixima tasa de absorci6n de K, que ocurre durante cortos perfodos de crecimiento. Los requerimientos internos de K del cultivo aumentan con Sesi6n I1. Potasio en cultivos extensivos 118
el aumento del nivel de rendimiento en relaci6n al potencial de rendimiento climaitico y gen6tico particular. Coma los rendimientos de grano necesita aumentar mas ali de los niveles actuales, cercanos al 50% del potencial de rendimiento climitico y gen6tico, la necesidad de ajustar ain mAs la nutrici6n vegetal aumentar consecuentemente. El potasio parece desempefiar un papel particularmente importante en esto, pero las mejoras deben ir junto con las estrategias mejoradas para que el manejo del N basado en el cultivo para alcanzar niveles 6ptimos de utilizaci6n interna del nutriente en la planta. La sintonfa fina de las recamendaciones de nutrientes es diffcil de alcanzar con las aproximaciones empfricas actualmente en uso. Los futuros esfuerzos deben por lo tanto centrarse en una comprensi6n mSs cuantitativa del potencial de rendimiento, los requerimientos del cultivo, y el suministro de nutrientes del suelo. BIBLIOGRAFA Allan, D.L., G.W. Rehm, and J.L. Oldham. 1999. Root system interactions with potassium management in corn. p. 111-116. In D. Osterhuis and G.A. Berkowitz (ed.) Frontiers in potassium nutrition: New perspectives on the effects of potassium on crop physiology. PPI/PPIC, CSSA, Norcross GA. Asher, C.J., and P.G. Ozanne. 1967. Growth and potassium content of plants in solution cultures maintained at constant potassium concentrations. Soil Sci. 103:155-161. Bednarz, C.W., and D.M. Oosterhuis. 1999. Physiological changes during the development of potassium deficiency. p. 83-86. In D. Osterhuis and G.A. Berkowitz (ed.) Frontiers in potassium nutrition: New perspectives on the effects of potassium on crop physiology. PPI/PPIC, CSSA, Norcross GA. Bergmann, W. 1992. Nutritional disorders of cultivated plants - Development, visual and analytical diagnosis. Gustav Fischer Verlag, Stuttgart/New York. Bray, R.H. 1954. A nutrient mobility concept of soil-plant relationships. Soil Sci. 78:9-22. Collins, M., and S.H. Duke. 1981. Influence of potassium-fertilization rate and form on photosynthesis and N2 fixation of alfalfa. Crop Sci. 21:481-485. Dobermann, A., and K.G. Cassman. 2002. Plant nutrient management for sustaining productivity gains in intensive grain production systems of Asia and the United States. Plant Soil (in press) Dobermann, A., C. Witt, D. Dawe, G.C. Gines, R. Nagarajan, S. Satawathananont, T.T Son, P.S. Tan, G.H. Wang, N.V. Chien, V.T.K. Thoa, C.V. Phung, P. Stalin, P. Muthukrishnan, V. Ravi, M. Babu, S. Chatuporn, M. Kongchum, Q. Sun, R. Fu, G.C. Simbahan, and M.A.A. Adviento. 2002. Site-specific nutrient management for intensive rice cropping systems in Asia. Field Crops Res. (in press) Duvick- D.N., and K.G. Cassman. 1999. Post-green revolution trends in yield potential of temperate maize in the North-Central United States. Crop Sci. 39:1622-1630. Gerwing, J., R.H. Gelderman, and A. Bly. 2001. Investigating potassium deficiencies in corn. Better Crops 85:12-13. Greenwood, D.J., and TV. Karpinets. 1997. Dynamic model for the effects of K-fertilizer on crop growth, K-uptake and soil-K in arable cropping. I. Description of the model. Sesi6n I1. Po[asio en cultivos extensivos 119
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Palabras de bienvenida Honorables y
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o Buena correlaci6n entre aplicaci6
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