matemático

necesidad de desarrollar procedimientos
estadísticos adaptados
al conocimiento teórico existente
sobre extremos en procesos
espacio-temporales y, en general,
sobre características de interés
(variabilidad local, memoria,
formas de interacción espaciotemporal,
etc.) en procesos que
evolucionan en el espacio y tiempo,
aspectos sobre los que han
logrado importantes avances
particularmente en la última década.
En este contexto se sitúa el
presente proyecto, cuyo equipo
investigador está compuesto por
miembros que tienen experiencia
previa, tanto conjuntamente
como en colaboración con otros
investigadores, en el desarrollo
de diversos proyectos nacionales
e internacionales enfocados
al tratamiento de aspectos teórico-metodológicos
y aplicados
relacionados de forma directa o
indirecta con los objetivos propuestos
en el presente proyecto.
Se puede decir que esencialmente
dos características intrínsecas
condicionan el conocimiento de
El proyecto contempla objetivos
que se refieren tanto al análisis
teórico sobre valores extremos
en procesos espacio-temporales,
como al desarrollo de métodos
de inferencia estadística sobre valores
extremos e implementación
de algoritmos relativos a dichos
métodos, así como al diseño de
estrategias de muestreo (redes de
observación) con el fin de optimizar
la información disponible para
la estimación de los modelos y la
predicción sobre posibles valores
o episodios extremos. En relación
con las aplicaciones, el proyecto
contempla asimismo el desarrollo
de software con la implementación
de los procedimientos de
análisis y visualización de resultados
(mapas de riesgo, etc.),
incluyendo simulaciones a partir
de posibles ‘escenarios’.
la dinámica de la evolución espacio-temporal
de magnitudes que
potencialmente tienen interés en
la investigación aplicada relativa
al análisis de riesgos: complejidad
e incertidumbre. A éstas hay que
añadir el hecho de que, generalmente,
la información histórica
sobre comportamientos anómalos
o extremos suele ser relativamente
escasa, lo que conjuntamente
conlleva la necesidad de
extrapolar dicha información por
medio de modelos que, al mismo
tiempo, representen adecuadamente
las características de los
fenómenos bajo análisis relevantes
para el estudio considerado y
tengan la simplicidad suficiente
para su tratamiento, así como
de métodos de análisis estadístico
que generen mediante criterios
objetivos los resultados que
constituirán la base para la evaluación
de riesgos y consiguiente
toma de decisiones.
Software para aplicaciones y simulación
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FÍSICA, QUÍMICA y MATEMÁTICAS
Proyectos de Excelencia 2006