Sistema de pago de los egresos hospitalarios - Departamento de ...

aquellos que pueden ser considerados como Hospitales de Agudos. El número de
hospitales en la muestra de estas características es de 60 y constan en el Anexo 1.
El objetivo final es disponer de una medida de la capacidad instalada para el conjunto
de hospitales. No obstante y dado que tan sólo se disponía de información relativa a la
casuística de 5 hospitales, se consideró que el interés primordial era concentrar el
esfuerzo en la obtención de datos de estos hospitales que también se muestra en el
Anexo 1. Información detallada sobre las variables obtenidas de estos hospitales
puede consultarse en el citado anexo (tabla 2 del Anexo 1).
Una vez obtenidas dichas variables, la aplicación de un procedimiento estadístico de
agrupación como el cluster análisis puede permitir obtener la pertenencia a los grupos
por parte de cada hospital. La tabla 3 del Anexo 1 muestra a efectos ilustrativos el
potencial de este análisis si se aplicara con la base de datos de 60 hospitales. El
objetivo de este análisis sería obtener un número de grupos caracterizados por
presentar unos valores similares de las variables estudiadas. En este caso se ha
utilizado el procedimiento k-means. Sin embargo, el trabajo estadístico de análisis
requiere una profundización y calibraje de los modelos según el objetivo. Así por
ejemplo, en modelos avanzados de clasificación, cada uno de los hospitales podría
pertenecer a más de un grupo, asignándose una proporción o porcentaje de
pertenencia a cada grupo distinto 49 . Estas clasificaciones de tipo difuso mejoran
sensiblemente la precisión de la estimación y al mismo tiempo evitan las usuales
controversias sobre por qué un hospital pertenece a un grupo mientras otro, a priori
similar, pertenece a otro. La medición continua en lugar de discreta atenúa tales
controversias. En el caso de disponer de los datos de una amplia muestra estos
modelos de clasificación podrían aplicarse sin dificultad alguna.
La medida de la casuística
Como se ha señalado anteriormente, para la comprensión de la casuística hospitalaria
se han utilizado los egresos, y en concreto los relativos a los cinco hospitales
seleccionados. Sería preferible un análisis del global de los hospitales de agudos del
país, pero limitaciones en los datos lo han impedido. Asimismo sería deseable una
medida de la casuística ambulatoria pero no hay codificación en un conjunto mínimo
básico de datos en Chile que permita hoy en día la aplicación de estos modelos.
49 James C. Vertrees, Kenneth G. Manton A Multivariate Approach for Classifying Hospitals and Computing
Blended Payment Rates Medical Care, Vol. 24, No. 4 (Apr., 1986), pp. 283-300.
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