17.12.2012 Views

Sistema de pago de los egresos hospitalarios - Departamento de ...

Sistema de pago de los egresos hospitalarios - Departamento de ...

Sistema de pago de los egresos hospitalarios - Departamento de ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Tabla 7. Asignación <strong>de</strong> recursos según estructura (100%)<br />

Egresos Coste<br />

Medio<br />

Esperado<br />

Costes totales<br />

esperados<br />

Coste<br />

medio<br />

observado<br />

Costes totales<br />

observados<br />

Diferencia<br />

Esperado-<br />

Observado<br />

Hospital Los An<strong>de</strong>s 8996 262.762 2.363.806.952 262.762 2.363.806.952 0 0,00%<br />

San Juan 27639 335.784 9.280.733.976 382.550 10.573.301.661 - -12,22%<br />

<strong>de</strong> Dios<br />

1.292.567.685<br />

Chillán 21337 335.784 7.164.623.208 329.028 7.020.476.624 144.146.584 2,05%<br />

Concepción 41465 335.784 13.923.283.560 310.245 12.864.300.217 1.058.983.343 8,23%<br />

Talcahuano 24379 335.784 8.186.078.136 321.313 7.833.279.875 352.798.261 4,50%<br />

Total 123816 321.180 39.767.222.880 321.180 39.767.167.163 0 0,00%<br />

En esta tabla se observa cómo mediante este método, <strong>los</strong> recursos asignados a <strong>los</strong><br />

hospitales <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>n <strong>de</strong> <strong>los</strong> costes esperados, y en <strong>los</strong> casos extremos, un hospital<br />

pue<strong>de</strong> obtener unos recursos superiores en un 8% al coste observado, y otro hospital,<br />

en cambio, pue<strong>de</strong> obtener unos recursos inferiores al coste observado en un 12%.<br />

Si el método <strong>de</strong> asignación <strong>de</strong> recursos se <strong>de</strong>finiera <strong>de</strong> manera diferente, con otras<br />

proporciones, resultaría en unos resultados distintos.<br />

Tenemos un total <strong>de</strong> 39 mil millones <strong>de</strong> pesos para asignar entre estos cinco<br />

hospitales. Disponemos <strong>de</strong> <strong>los</strong> datos <strong>de</strong> <strong>los</strong> costes observados y estimamos <strong>los</strong> costes<br />

esperados una vez construimos el índice <strong>de</strong> casuística, y lo estandarizamos. El coste<br />

medio esperado por egreso esperado, ya ajustado por la casuística que obtenemos<br />

contiene una pequeña <strong>de</strong>sviación, fruto <strong>de</strong>l redon<strong>de</strong>o. Para evitar este problema,<br />

ajustamos <strong>de</strong> nuevo dicho coste por el factor 1,00119891 que resuelve el problema<br />

<strong>de</strong>l redon<strong>de</strong>o y garantiza que no haya diferencias entre la asignación anterior y la<br />

futura 53 . De esta manera obtenemos la columna <strong>de</strong>seada <strong>de</strong> coste medio esperado<br />

ajustado (Tabla 8).<br />

53 El coeficiente <strong>de</strong> redon<strong>de</strong>o surge <strong>de</strong> dividir el coste medio observado por el esperado.<br />

50

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!