Sistema de pago de los egresos hospitalarios - Departamento de ...
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Tabla 7. Asignación <strong>de</strong> recursos según estructura (100%)<br />
Egresos Coste<br />
Medio<br />
Esperado<br />
Costes totales<br />
esperados<br />
Coste<br />
medio<br />
observado<br />
Costes totales<br />
observados<br />
Diferencia<br />
Esperado-<br />
Observado<br />
Hospital Los An<strong>de</strong>s 8996 262.762 2.363.806.952 262.762 2.363.806.952 0 0,00%<br />
San Juan 27639 335.784 9.280.733.976 382.550 10.573.301.661 - -12,22%<br />
<strong>de</strong> Dios<br />
1.292.567.685<br />
Chillán 21337 335.784 7.164.623.208 329.028 7.020.476.624 144.146.584 2,05%<br />
Concepción 41465 335.784 13.923.283.560 310.245 12.864.300.217 1.058.983.343 8,23%<br />
Talcahuano 24379 335.784 8.186.078.136 321.313 7.833.279.875 352.798.261 4,50%<br />
Total 123816 321.180 39.767.222.880 321.180 39.767.167.163 0 0,00%<br />
En esta tabla se observa cómo mediante este método, <strong>los</strong> recursos asignados a <strong>los</strong><br />
hospitales <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>n <strong>de</strong> <strong>los</strong> costes esperados, y en <strong>los</strong> casos extremos, un hospital<br />
pue<strong>de</strong> obtener unos recursos superiores en un 8% al coste observado, y otro hospital,<br />
en cambio, pue<strong>de</strong> obtener unos recursos inferiores al coste observado en un 12%.<br />
Si el método <strong>de</strong> asignación <strong>de</strong> recursos se <strong>de</strong>finiera <strong>de</strong> manera diferente, con otras<br />
proporciones, resultaría en unos resultados distintos.<br />
Tenemos un total <strong>de</strong> 39 mil millones <strong>de</strong> pesos para asignar entre estos cinco<br />
hospitales. Disponemos <strong>de</strong> <strong>los</strong> datos <strong>de</strong> <strong>los</strong> costes observados y estimamos <strong>los</strong> costes<br />
esperados una vez construimos el índice <strong>de</strong> casuística, y lo estandarizamos. El coste<br />
medio esperado por egreso esperado, ya ajustado por la casuística que obtenemos<br />
contiene una pequeña <strong>de</strong>sviación, fruto <strong>de</strong>l redon<strong>de</strong>o. Para evitar este problema,<br />
ajustamos <strong>de</strong> nuevo dicho coste por el factor 1,00119891 que resuelve el problema<br />
<strong>de</strong>l redon<strong>de</strong>o y garantiza que no haya diferencias entre la asignación anterior y la<br />
futura 53 . De esta manera obtenemos la columna <strong>de</strong>seada <strong>de</strong> coste medio esperado<br />
ajustado (Tabla 8).<br />
53 El coeficiente <strong>de</strong> redon<strong>de</strong>o surge <strong>de</strong> dividir el coste medio observado por el esperado.<br />
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