ALIMENTARIA INTEGRAL ENERO 2019

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TECNOLOGÍA
CÁRNICA
3. MATERIALES Y MÉTODOS
Las hipótesis propuestas se probaron utilizando los datos
de un cuestionario en línea administrado (de enero a
octubre de 2016) a 1029 compradores regulares de aceite
de oliva mayores de 19 años de un panel de nivel familiar;
en este análisis se aplicó el modelo de ecuaciones estructurales
(SEM) mediante el modelo de trayectoria de mínimos
cuadrados parciales (PLS) (Wold, 1979).
La muestra de 1029 compradores se obtuvo en España,
específicamente de las regiones de Andalucía y Madrid.
Estas regiones representan dos de las tres regiones españolas
más pobladas, que representan el 32% de la población
total del país (INE, 2015). Además, Andalucía es responsable
del 30% de la producción mundial de aceite de
oliva (MECD, 2017), mientras que Madrid tiene el mayor
ingreso per cápita de todas las regiones españolas (INE,
2015), pero solo el 1,1% de los olivares del país
(MAGRAMA, 2015).
La muestra fue extraída de ciudades con más de 100.000
habitantes. Intentamos evitar las zonas rurales andaluzas
donde el aceite de oliva es la principal actividad económica.
Por lo tanto, nuestro enfoque fue estudiar el comportamiento
potencial de los consumidores urbanos ordinarios,
que representan la mayor parte de la población,
permitiendo así una mejor comparabilidad de los resultados
entre las dos áreas mencionadas anteriormente. Se
realizaron dos pruebas previas de antemano (la primera
cara a cara y la segunda en línea), cada una en el 8% de
la muestra. Además, la muestra se controló según la edad
y el nivel de escolaridad según los datos regionales (INE,
2015), a fin de evitar el principal inconveniente asociado
con el uso de paneles, a saber, que ciertos perfiles de
población como las personas mayores o aquellas con
nivel inferior de escolaridad, tienden a estar subrepresentados
(Lohse, Bellman, & Johnson, 2000). En este sentido, el
30% de la muestra tenía más de 55 años (alrededor del
36% de la población tiene más de 55 años en estas áreas
(INE, 2011)) y el 67% tiene menos educación superior (alrededor
del 74% de la población no tiene educación, solo
educación primaria o educación secundaria en esas
áreas (INE, 2011)).
El consumo de AOVE y ROO se consideró una variable
latente relacionada con el comportamiento objetivo y se
midió por el consumo autoinformado real en términos de
usos y hábitos según el tipo de cocina y los usos semanales
en el desayuno, el almuerzo y la cena. El resto de las varia-