Nº 154-baja

Hacia el mantenimiento predictivo
Mantenimiento virtual,
un enfoque de detección
2 da Parte
Ana Gómez¹, Oscar Salgado¹, Ekait Esteban², Inge Isasa³ y Xabier Hernández³
Este trabajo recibió el premio Elevatori High Tech Award otorgado
al mejor informe técnico durante la Elevcon 2018 que se llevó a
cabo el último Mayo en Berlín, Alemania.
El monitoreo de las condiciones es una tarea crucial para la confiabilidad
electromecánica del sistema y para el incremento de la calidad, ya que
permite la detección temprana de las fallas eléctricas y mecánicas gracias
al mantenimiento predictivo.
El objetivo de este estudio es analizar la factibilidad de un enfoque de
detección virtual para realizar un diagnóstico de la salud en el campo
de los ascensores. El enfoque de detección virtual utilizará un modelo
electromecánico del ascensor y algunas mediciones disponibles para obtener
algunas otras leyes físicas (Sensores virtuales). Para probar
la metodología se utilizará un banco de prueba con ascensores en escala,
obteniendo así distintos indicadores y analizando su evolución en el tiempo
en condiciones de fallas específicas.
Revista
del
Ascensor
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