02.11.2014 Views

Fymm IIb luentojen betaversio

Fymm IIb luentojen betaversio

Fymm IIb luentojen betaversio

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4<br />

eli f(x 0 ) ei olekaan maksimi, mikä on ristiriidassa oletuksen kanssa. Vastaavasti päätellään minimin<br />

tapauksessa, että täytyy siis olla:<br />

( ) ∂f<br />

f(x 0 ) ääriarvo =⇒<br />

= 0 kaikilla i = 1, . . . , n. (2.2)<br />

∂x i x=x 0<br />

Pisteitä, joissa kaikki osittaisderivaatat häviävät kutsutaan stationaarisiksi pisteiksi tai kriittisiksi pisteiksi,<br />

mutta ne eivät välttämättä ole ääriarvokohtia vaan pisteen laatu on selvitettävä toisista osittasiderivaatoista.<br />

Suoraviivainen tapa selvittää pisteen laatu on neliömuotojen<br />

A(h) =<br />

n∑<br />

A ij h i h j<br />

i,j=1<br />

tutkiminen. Jos A(h) ≠ 0, kun h ≠ ¯0, niin neliömuoto on definiitti, muuten sitä kutsutaan indefiniitiksi<br />

(Huom. A(¯0) = 0 kaikilla neliömuodoilla). Seuraavan lauseen todistus ohitetaan.<br />

Lause 2.1 Stationaarinen piste x 0 on maksimi (minimi), jos<br />

D(h) :=<br />

n∑<br />

i,j=1<br />

∂ 2 ∣<br />

f ∣∣∣x<br />

h i h j (2.3)<br />

∂x i ∂x j 0<br />

on negatiivinen (positiivinen) definiitti muoto. Jos muoto on indefiniitti, niin kyseessä on ns. satulapiste.<br />

Jos x 0 on satulapiste, niin f saa jokaisessa sen ympäristö sekä f(x 0 ):aa suurempia, että pienempiä<br />

arvoja kuten seuraavassa esimerkissä.<br />

Esimerkki 2.1 Olkoon f(x, y) = x 2 − y 2 ja Ω = R 2 . Nyt<br />

∂f ∂f<br />

= 2x ja<br />

∂x ∂y<br />

= −2y eli (0,0) on stationaarinen.<br />

Kuitenkin D(h) = 2(h 2 1 − h2 2 ) on indefiniitti eli f(0, 0) ei ole ääriarvo, kuten ei kuulukaan.<br />

Olemme edellä olettaneet, että tarkasteltava funktio on vähintään kaksi kertaa derivoituva, joten lausetta<br />

2.1 ei voi soveltaa alueen reunapisteissä, eikä pisteissä, joissa funktio ei ole derivoituva ja tähän<br />

liittyviä ongelmia valaiskoon seuraavat esimerkit:<br />

Esimerkki 2.2 Olkoon f(x, y) = √ x 2 + y 2 ja Ω = R 2 .<br />

Selvästikin f(x, y) ≥ 0 kaikilla (x, y) ∈ R 2 , joten ilmeisesti minimi on f(0, 0) = 0. Kuitenkin<br />

∂f<br />

∂x =<br />

x ∂f<br />

√ ja<br />

x 2 + y2 ∂y =<br />

y<br />

√<br />

x 2 + y 2 ,<br />

joten derivaattoja ei ole olemassa pisteessä (0, 0). Emme siis voi päätellä pisteen laatua muuten, kuin<br />

tietämällä että f on origoa lukuunottamatta aidosti positiivinen.<br />

Esimerkki 2.3 Olkoon f(x, y) = x 2 − y 2 ja Ω = {¯x ∈ R 2 : |¯x| ≤ 1}.<br />

Napakoordinaateissa f(x, y) = r 2 (cos 2 (θ) − sin 2 (θ)) = r 2 cos(2θ), joten<br />

päätellään:<br />

Maksimit: r = 1, θ = 0, π, jolloin f(1, 0) = f(−1, 0) = 1.<br />

Minimit: r = 1, θ = π/2, 2π/3, jolloin f(0, 1) = f(0, −1) = −1.<br />

Kuitenkin esim. ∂f<br />

∣<br />

(1,0)<br />

= 2 ≠ 0 jne.<br />

∂x<br />

|f| ≤ 1 joukossa Ω. Tästä

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!