Fymm IIb luentojen betaversio
Fymm IIb luentojen betaversio
Fymm IIb luentojen betaversio
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
4<br />
eli f(x 0 ) ei olekaan maksimi, mikä on ristiriidassa oletuksen kanssa. Vastaavasti päätellään minimin<br />
tapauksessa, että täytyy siis olla:<br />
( ) ∂f<br />
f(x 0 ) ääriarvo =⇒<br />
= 0 kaikilla i = 1, . . . , n. (2.2)<br />
∂x i x=x 0<br />
Pisteitä, joissa kaikki osittaisderivaatat häviävät kutsutaan stationaarisiksi pisteiksi tai kriittisiksi pisteiksi,<br />
mutta ne eivät välttämättä ole ääriarvokohtia vaan pisteen laatu on selvitettävä toisista osittasiderivaatoista.<br />
Suoraviivainen tapa selvittää pisteen laatu on neliömuotojen<br />
A(h) =<br />
n∑<br />
A ij h i h j<br />
i,j=1<br />
tutkiminen. Jos A(h) ≠ 0, kun h ≠ ¯0, niin neliömuoto on definiitti, muuten sitä kutsutaan indefiniitiksi<br />
(Huom. A(¯0) = 0 kaikilla neliömuodoilla). Seuraavan lauseen todistus ohitetaan.<br />
Lause 2.1 Stationaarinen piste x 0 on maksimi (minimi), jos<br />
D(h) :=<br />
n∑<br />
i,j=1<br />
∂ 2 ∣<br />
f ∣∣∣x<br />
h i h j (2.3)<br />
∂x i ∂x j 0<br />
on negatiivinen (positiivinen) definiitti muoto. Jos muoto on indefiniitti, niin kyseessä on ns. satulapiste.<br />
Jos x 0 on satulapiste, niin f saa jokaisessa sen ympäristö sekä f(x 0 ):aa suurempia, että pienempiä<br />
arvoja kuten seuraavassa esimerkissä.<br />
Esimerkki 2.1 Olkoon f(x, y) = x 2 − y 2 ja Ω = R 2 . Nyt<br />
∂f ∂f<br />
= 2x ja<br />
∂x ∂y<br />
= −2y eli (0,0) on stationaarinen.<br />
Kuitenkin D(h) = 2(h 2 1 − h2 2 ) on indefiniitti eli f(0, 0) ei ole ääriarvo, kuten ei kuulukaan.<br />
Olemme edellä olettaneet, että tarkasteltava funktio on vähintään kaksi kertaa derivoituva, joten lausetta<br />
2.1 ei voi soveltaa alueen reunapisteissä, eikä pisteissä, joissa funktio ei ole derivoituva ja tähän<br />
liittyviä ongelmia valaiskoon seuraavat esimerkit:<br />
Esimerkki 2.2 Olkoon f(x, y) = √ x 2 + y 2 ja Ω = R 2 .<br />
Selvästikin f(x, y) ≥ 0 kaikilla (x, y) ∈ R 2 , joten ilmeisesti minimi on f(0, 0) = 0. Kuitenkin<br />
∂f<br />
∂x =<br />
x ∂f<br />
√ ja<br />
x 2 + y2 ∂y =<br />
y<br />
√<br />
x 2 + y 2 ,<br />
joten derivaattoja ei ole olemassa pisteessä (0, 0). Emme siis voi päätellä pisteen laatua muuten, kuin<br />
tietämällä että f on origoa lukuunottamatta aidosti positiivinen.<br />
Esimerkki 2.3 Olkoon f(x, y) = x 2 − y 2 ja Ω = {¯x ∈ R 2 : |¯x| ≤ 1}.<br />
Napakoordinaateissa f(x, y) = r 2 (cos 2 (θ) − sin 2 (θ)) = r 2 cos(2θ), joten<br />
päätellään:<br />
Maksimit: r = 1, θ = 0, π, jolloin f(1, 0) = f(−1, 0) = 1.<br />
Minimit: r = 1, θ = π/2, 2π/3, jolloin f(0, 1) = f(0, −1) = −1.<br />
Kuitenkin esim. ∂f<br />
∣<br />
(1,0)<br />
= 2 ≠ 0 jne.<br />
∂x<br />
|f| ≤ 1 joukossa Ω. Tästä