Pratique de Sas Windows ...9.3 Volume 2 - Ined

3.6 L’exemple d’ODS Graphics en « Logistic Analysis »
Dans cet exemple, l’apport de l’ods graphics se verra dans le cœur du processus du travail du chercheur.
Elodie Baril a rédigé la partie « recherche et interprétation » de cet exemple.
3.6.1 Présentation des données et de la petite étude
L’enquête Histoire de Vie sur la construction des identités a été menée de février à avril 2003 par l'Insee, en
collaboration avec l’Ined et d’autres partenaires.
http://www.insee.fr/fr/themes/detail.asp?reg_id=0&ref_id=fd-hdv03&page=fichiers_detail/HDV03/telechargement.htm
Cette enquête a permis de recueillir l’histoire migratoire complète des personnes interrogées, c'est-à-dire des
données sur les lieux de vie successifs (communes ou pays) et aussi des lieux plus subjectifs comme les lieux de
projet, d’attachement, de sépulture, les formes de liens au territoire.
On s’interroge particulièrement ici à la relation qu’entretiennent les individus avec leur lieu de résidence.
Variables utilisées (avec format) :
Variables contenu modalité
GLBIO
Le lieu auquel vous êtes plus particulièrement
attaché(e), est-ce le lieu où vous vivez actuellement
? - Oui - Non
SEXEE Sexe -Homme -Femme
AGEPOP Age
-18-34 ans
-35-49 ans
-50-64 ans
-65 et plus
SITFAM Situation familiale actuelle
- Couple sans enfants
- Couple avec enfants
- Seul sans enfants
- Seul avec enfants
-Immigré(e)
-Descendant d’immigré(e)
-Autre
LIENMIG Lien à la migration
Êtes-vous (en votre nom propre) propriétaire ou
MPROLOC locataire de votre logement ? - Propriétaire - Autres
GRFAM Avez-vous de la famille qui vit dans votre région ? - Oui - Non
LT1AMI1 Parmi vos amis, y a-t-il des voisins ? - Oui - Non
ECHSTAB_TOT Parcours géographique
TRAJLOC
ECHDOUVC
Localisation de la trajectoire géographique
Si je vous demande d'où vous êtes, que répondezvous
? (l’échelle du lieu d’où vous êtes)
Les facteurs qui favorisent l’attachement au lieu de résidence
-En France toujours dans la même
commune;
-En France toujours dans le même
département;
-En France toujours dans la même région;
-En France dans différentes régions;
-En France et à l'étranger;
-Autre cas de Mobilité
- Toujours rural;
-Toujours urbain;
-Mixte
-Commune
-Département
-Région
-France
-Pays étranger
-Autres
On souhaite ici modéliser la probabilité d’être plus attaché à son lieu de résidence, autrement dit la variable
binaire «attaché au lieu de résidence» (GLBIO) sera notre variable à expliquer. Celle-ci ne contient pas tous les
individus puisqu’un filtre a été fait où seuls les individus ayant déclaré auparavant qu’ils sont particulièrement
attachés à un lieu, peuvent répondre à la question suivante (« Est-ce le lieu où vous vivez actuellement ? »).
La variable à expliquer (GLBIO) est codée de la façon suivante :
1= être attaché(e) à son lieu de résidence
2= être attaché(e) à un autre lieu
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