Pratique de Sas Windows ...9.3 Volume 2 - Ined

Odds ratio ou Rapport de Chances ou
Nom : CLoddsWald
Libellé:95% Clodds=Wald
Modèle :Stat.Logistic.CloddsWald
Chemin :Logistic.CLoddsWald
Cet output object sera également réutilisé plus loin.
La valeur estimée correspond aux odds ratio. C’est le tableau qui est le plus souvent interprété quand il s’agit
de variables catégorielles, comme c’est le cas ici. Leur analyse permettra de répondre aux hypothèses
préalablement citées.
Il faut tout d’abord regarder si pour chaque modalité l’intervalle de confiance ne chevauche pas le 1, sinon le
facteur est non significatif à 5%. Les modalités qui s’interprètent sont en couleur et le gris est non significatif.
Les modalités sont toutes confrontées versus ( vs ) celle de référence.
La propension à déclarer être attaché au lieu de résidence est significativement plus (respectivement moins) forte
que pour la population de référence lorsque l’odds-ratio est significativement supérieur (respectivement
inférieur) à 1, et s’interprète « toutes autres choses égales par ailleurs ».
Le fait d’avoir toujours résidé dans la même commune multiplie par 2,975 la probabilité d’y être attaché par
rapport au fait d’avoir vécu dans différentes communes en France et à l’étranger (echstab_tot Tjrs mm commune
vs France et étranger). La localisation de la trajectoire en milieu rural ou mixte favorise également cet
attachement, par rapport à une trajectoire en milieu urbain (TRAJLOC). Par ailleurs, les personnes déclarant une
échelle d’appartenance géographique supérieure à la commune, tel que le département, la région, la France ou
un pays étranger, baisse la probabilité d’être attaché au lieu résidence. Cela confirme nos hypothèses de départ.
Les tris croisés précédents nous ont appris que 67% des personnes n’ayant jamais changés de commune
résidence y sont attachés.
149 INED Service Informatique Wielki