Pratique de Sas Windows ...9.3 Volume 2 - Ined

3.7.2 Proc Cluster
3.7.2.1 Sortie par défaut de la procédure (à partir de Sas 9.3 avec un graphique statistique)
On continue sur base de ce qui a déjà obtenu dans la Corresp.
data r2esobs;
merge b.fclass r2esacm (where=(_TYPE_='OBS')) ;
keep name sex satis_Sas agee haut poids dim1-dim5 ;
run;
Nom :EigenvalueTable
Libel :Valeurs propres de la matrice de covariance
Modèle:stat.cluster.EigenvalueTable
Chemin:Cluster.EigenvalueTable
Nom : RMSStd
Root-Mean-Square Total-Sample Standard Deviation
Modèle : Stat.Cluster.RootMSqTotSmplStdDev
Chemin : Cluster.RMSStd
Nom : AvDist
Root-Mean-Square Distance Between Observations
Modèle : stat.Cluster.RootMeanSqDistBtwnObs
Chemin : Cluster.AvDist
Nom : ClusterHistory
Historique des classifications
Mod:stat.cluster.ClusterHistory
Chemin: Cluster.ClusterHistory
Avec les nouveaux graphiques en 9.3 (qui ne nous obligent plus à aller faire un proc tree qui lui continue à
produire un graphique de style Sas Graph à l’ancienne), on obtient ceci par défaut :
title2 'Using METHOD=WARD';
proc cluster data=r2esobs (TYPE=data) method=ward pseudo;
id name;
run;
car tous ces objets statgraph existent potentiellement
ODS Graph Name
CubicClusCritPlot
PseudoFPlot
PseudoTSqPlot
CccAndPsTSqPlot
CccAndPsfPlot
CccPsfAndPsTSqPlot
Dendrogram
Plot Description
Cubic clustering criterion for the number of clusters
Pseudo F criterion for the number of clusters
Pseudo criterion for the number of clusters
Cubic clustering criterion and pseudo
Cubic clustering criterion and pseudo F
Cubic clustering criterion, pseudo F, and pseudo
Dendrogram(tree diagram)
Statement & Option
PROC CLUSTER PLOTS=CCC
PROC CLUSTER PLOTS=PSF
PROC CLUSTER PLOTS=PST2
PROC CLUSTER PLOTS=(CCC PST2)
PROC CLUSTER PLOTS=(CCC PSF)
PROC CLUSTER PLOTS=ALL
PROC CLUSTER PLOTS=DENDROGRAM
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