Les modèles non linéaires à effets mixtes - Isped

Quelques propriétés des algorithmes
Propriétés de l’algorithme MCMC : sous certaines hypothèses,
l’algorithme MCMC converge dans le modèle M h ,
il existe une constante C telle que pour tout θ ∈ Θ et pour h petit,
D(p φ|y (.; θ), p h,φ|y (.; θ)) ≤ Ch p
Propriétés de l’algorithme SAEM : sous certaines hypothèses,
la suite (θ k ) d’estimateurs fournie par l’algorithme SAEM sur le
modèle M h converge presque sûrement vers un point θ ∞ ,
maximum (local) de la fonction de vraisemblance g h
il existe une constante C telle que
sup |p(y; θ) − p h (y; θ)| ≤ Ch p
θ∈Θ
Sminaire ”Statistique et Sant Publique”, Bordeaux - 8 novembre 2005, p.44