Les modèles non linéaires à effets mixtes - Isped
Les modèles non linéaires à effets mixtes - Isped
Les modèles non linéaires à effets mixtes - Isped
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Conclusion<br />
<strong>Les</strong> modèles (<strong>non</strong> linéaires) à effet <strong>mixtes</strong> sont en plein essor et<br />
très utiles dans de nombreux domaines d’application<br />
De nouveaux outils statistiques et algorithmiques permettent<br />
d’aborder et traiter ces modèles<br />
<strong>Les</strong> méthodes MCMC sont des outils algorithmiques très<br />
performants, <strong>non</strong> seulement dans un cadre bayésien, mais plus<br />
généralement en inférence statistique.<br />
La possibilité de considérer des modèles définis par des ODE et<br />
des SDE est très encourageante<br />
Sminaire ”Statistique et Sant Publique”, Bordeaux - 8 novembre 2005, p.55
Change language