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compensent pour donner un estimateur sans biais T de a+b<br />
2 .<br />
Ensuite, pour a ≤ α ≤ β ≤ b :<br />
donc:<br />
P {α ≤ m, M ≤ β} = ( β − α<br />
b − a )n , P {M ≤ β} = ( β − a<br />
b − a )n ,<br />
P {m ≤ α, M ≤ β} =<br />
1<br />
(b − a) n {(β − a)n − (β − α) n }.<br />
En dérivant en α puis en β on obtient la densité conjointe f m,M de (m, M):<br />
Donc:<br />
f m,M (α, β) =<br />
E((T − ( a + b<br />
∫<br />
n(n − 1) b<br />
2 ))2 ) =<br />
4(b − a) n<br />
=<br />
=<br />
=<br />
∫<br />
n(n − 1) b<br />
4(b − a) n<br />
α=a<br />
∫<br />
n(n − 1) b<br />
4(b − a) n<br />
α=a<br />
∫<br />
n(n − 1) b<br />
4(b − a) n<br />
Ainsi:<br />
α=a<br />
E((T −( a + b<br />
2 ))2 ) =<br />
n(n − 1)<br />
(b − a) n (β − α)n−2 si a ≤ α ≤ β ≤ b, 0 sinon .<br />
α=a<br />
∫ b<br />
{<br />
β=α<br />
2 (β − α)n−1<br />
{[(β − (a + b − α)) ] b α<br />
(n − 1)<br />
− 2<br />
n − 1<br />
{[ (α − a)2 (b − α) n−1<br />
n − 1<br />
{[ (α − a)2 (b − α) n−1<br />
] −<br />
n − 1<br />
((α + β) − (a + b)) 2 (β − α) n−2 dβ}dα<br />
] − 2<br />
n − 1<br />
∫ b<br />
α<br />
(β − (a + b − α))(β − α) n−1 dβ}dα<br />
− α)n<br />
{[(β − (a + b − α))β ] b α<br />
n<br />
− 1 n<br />
2<br />
n(n − 1) [(α − a)(b − α)n ] +<br />
n(n − 1)<br />
4(b − a) n ×{ 2<br />
(n + 1)n(n − 1) − 2<br />
(n + 1)n(n − 1) + 2<br />
E((T − ( a + b<br />
2 ))2 ) =<br />
(b − a) 2<br />
(n + 2)(n + 1) .<br />
∫ b<br />
α<br />
(β − α) n dβ}}dα<br />
2<br />
(n + 1)n(n − 1) [(b − α)n+1 ]}dα.<br />
∫ b<br />
(n + 1)n(n − 1) }× (b−α) n+1 dα<br />
Corrigé 102 a) Il s’agit ici d’un tirage avec remise. La probabilité qu’une observation quelconque soit<br />
celle d’un lion est de L/(L + T). Le nombre de lions notés dans le rapport suit une loi binomiale<br />
de paramètres n = L et p = L/(L + T). La probabilité que k lions aient été notés vaut<br />
C k L+T<br />
( ) k ( ) n−k L T<br />
, k = 0, . . .,n.<br />
L + T L + T<br />
a<br />
b) Contrairement au a), on est ici dans le cadre d’un tirage sans remise. Le nombre de lions notés dans<br />
le rapport suit une loi hypergéométrique de paramètres L, T et n. La probabilité que k lions aient<br />
été capturés vaut<br />
CL kCn−k<br />
T<br />
CL+T<br />
n , k = max(0, n − T), . . .,min(L, n).<br />
Corrigé 103 L’ensemble des valeurs possibles prises par X 1 est S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. L’énumération des<br />
différents cas possibles donne:<br />
P(X 1 = 1) = 1/36<br />
P(X 1 = 2) = 1/12<br />
P(X 1 = 3) = 5/36<br />
P(X 1 = 4) = 7/36<br />
P(X 1 = 5) = 9/36<br />
P(X 1 = 6) = 11/36<br />
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