La perception graphique - Melissa

Introduction
Les graphiques sont principalement utilisés pour illustrer les résultats obtenus par des
méthodes statistiques classiques et ainsi transmettre au lecteur une information par une image.
Dans les années soixante-dix, Bertin et sa Sémiologie (1967), Tukey et son Exploratory data
analysis (1977), puis Chambers et son Graphical methods for data analysis (1983), ont ouvert
une autre approche de l'usage du graphisme dans les méthodes de traitement de l'information.
La visualisation des données sous forme graphique permet d’orienter la réflexion de
l'analyste. L’analyse exploratoire confère en effet une place primordiale au graphique dans
l’analyse statistique des données et non plus seulement dans leur présentation.
L’étude de la perception graphique est donc essentielle pour l’analyse exploratoire des
données. Il s’agit de comprendre comment est décodée l’information contenue dans le
graphique pour en améliorer l’utilisation. En appréhendant d’une part comment l’information
provenant d’un graphique est représentée mentalement et de l’autre quels processus
interviennent entre la vision et l’établissement d’une représentation mentale, l’analyse
cognitive de la perception graphique cherche à éclairer la construction et l’utilisation de
graphiques. Ce sont justement les deux questions que se posent les travaux de Bertin (1977),
de Cleveland et McGill (1984), Follettie (1986) ou encore Pinker (1981). Il s’agit de
déterminer comment construire le meilleur graphique possible.
L’analyse de la perception graphique peut prendre plusieurs formes. Tout d’abord, cette
étude peut porter sur l’objet graphique en lui-même : quels types privilégier Quels codes
choisir pour qu’il soit le plus efficace possible Ensuite, nous prolongerons cette réflexion sur
la construction du graphique par l'examen des processus mentaux de décodage de l’image :
quels éléments se combinent dans la perception du graphique par le lecteur pour permettre à
celui-ci de dégager une information Enfin, nous verrons dans quelle mesure les
caractéristiques individuelles (éducation, culture…) induisent une différenciation dans la
façon de lire un graphique.
2