Qualité Références n°72

LE BIG DATA AU SERVICE DE LA QUALITÉ
MANAGEMENT DE LA PERFORMANCE
ASSOCIATION
AFQP : le Big Data au service de la
qualité
Patrick Mongillon, président de l’AFQP 1 Ile-de-France et pilote du Think Tank Made In Qualité
et Henri Fraisse, consultant indépendant et animateur du groupe de travail « Big Data et
qualité » ont répondu à nos questions sur l’emploi de la Big Data par les professionnels de la
qualité. Interview croisé.
NOS INTERVENANTS :
Henri
FRAISSE
ANIMATEUR DU
GROUPE DE TRAVAIL
« BIG DATA ET
QUALITÉ » DE L’AFQP
Patrick
MONGILLON
PRÉSIDENT DE
L’AFQP ILE-DE-
FRANCE
Qualité Références : Quel est l’impact du Big Data sur le
système de management de qualité ?
Patrick Mongillon : Les nouvelles technologies ont un
impact considérable sur tous les processus d’entreprise,
notamment les processus opérationnels. Maintenant, le
responsable qualité n’est pas qu’un gestionnaire de systèmes
de management de qualité mais il est l’animateur
du changement en intégrant le numérique et la dématérialisation.
Il doit travailler avec la direction des systèmes
d’information (DSI).
Q.R. : Quels sont les bénéfices du Big Data ?
Henri Fraisse : Le Big Data est une figure de proue
d’une révolution numérique qui passe par une arrivée
importante de données. Le premier impact concerne la
performance et les processus. La notion de traçabilité
et de fiabilité est aussi renforcée dans l’entreprise. On le
note dans les services et l’industrie avec l’industrie du
futur, l’industrie 4.0, les automatismes des contrôles et
les machines learning.
1 Association France Qualité Performance.
Ainsi, le qualiticien doit apporter sa valeur ajoutée dans
la transformation et la gestion du changement. Il est à
la fois le déclencheur de signal et de vigilance et l’acteur
qui pondère les actions dans l’entreprise compte-tenu de
son rôle transversal. Contribuant aux objectifs de l’entreprise,
il doit être impliqué dans le challenge technique
et la gestion des ressources avec l’évolution des organigrammes.
Le collaboratif connait, en effet, une montée
en puissance. Le qualiticien doit donc être le gardien des
objectifs et de l’éthique.
Q.R. : Quels risques le Big Data présente-t-il ?
H.F. : Le premier risque concerne la qualité des données.
Le Big Data prétend marier des données structurées
(transitionnel, ERP 2 …) et fournir des données non structurées
d’origines variées (smartphone, objet connecté).
Deuxième risque : la relation avec le client. Selon l’étude
réalisée par Harris Interactive et Quant Metry, 15 % des
français perçoivent le Big Data comme une source d’op-
2 ERP ou enterprise resource planning signifie le progiciel
de gestion intégré (PGI).
QUALITÉ RÉFÉRENCES • N°72 • Avril - Mai - Juin 2017 I13