Essais & Simulations n°140

MESURES
les défauts d'affichage. Ainsi, une mesure colorimétrique
de la distribution spatiale de la luminance et de la couleur
peut être traitée pour créer une carte JND de l'image où
les défauts de Mura sont mis en réseau avec une corrélation
directe avec la perception visuelle humaine.
Figure 2 - Mesure photographique d'un affichage présentant un
défaut ponctuel - pouvez-vous le voir ?
Les figures 9 et 10 illustrent les étapes de traitement pour
l'identification du Mura. Comme étape intermédiaire,
une image de différence est générée qui montre les écarts
de luminance par rapport à l'image de référence. Puis une
image JND. Ces effets sont facilement identifiés et classés
séparément.
Figure 3 - Le défaut ponctuel est identifié par le logiciel d'imagerie
colorimétrique AVI et marqué sur l'écran d'affichage ;
nous avons effectué un zoom avant pour le rendre plus visible
Dans le cas du mura, la détection et la classification
peuvent être plus complexes. Les défauts de mura sont
généralement des défauts de luminance ou de couleur
non uniformes qui couvrent une zone étendue et irrégulière.
Ils sont détectés en identifiant les contrastes de
luminance ou de couleur qui dépassent un seuil perceptible.
Cependant, comme la perception humaine de ce
contraste dépend d'un certain nombre de facteurs, dont
la distance de vision, la fréquence spatiale et l'orientation.
Le mura ne peut pas être identifiées en examinant
des valeurs de contraste simples et absolues.
Les récents progrès dans la modélisation de la sensibilité
visuelle humaine aux défauts d'affichage permettent
de quantifier la Mura en termes de « différences simplement
perceptibles » (JND = Just noticeable differences).
Sur la base d'un échantillon d'observateurs humains,
l'échelle JND est définie de manière à ce qu'une différence
JND de 1 soit juste perceptible ; sur une échelle absolue,
une valeur JND de 0 représente l'absence de contraste
spatial visible et une valeur JND absolue de 1 représente
le premier contraste spatial perceptible - ce qui, pour les
technologies d'affichage, permet de mettre en évidence
Figure 4 - Une image de différence montre les écarts de luminance
par rapport à une image de référence calculée. L'emplacement
de la mura est mis en évidence.
Figure 5 - Une carte JND "false-color" de l'affichage est
présentée. Les fuites de lumière au bord de l'écran et un
défaut important de mura sont identifiées avec des valeurs
JND plus élevées.
Une fois les défauts classés, l'action suivante peut être
effectuée pour accepter, rejeter ou réparer l'affichage.
En fonction de l'endroit où un défaut se produit dans les
couches d'un LCD, et du moment où le défaut est identifié
dans l'assemblage du LCD, une réparation peut être plus
ou moins possible. Pour les affichages émissifs comme
les LED et OLED, le mura et la sortie de pixels défectueux
peuvent potentiellement être contrôlés en ajustant
34 IESSAIS & SIMULATIONS • N°140 • février - mars 2020