Matlab Hogyan - Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék

9. FEJEZET. KÖZÖNSÉGES DIFFERENCIÁLEGYENLETEK (ODE) MEGOLDÁSA 31
NEM Merev feladatok:
ode45
ode23
ode113
Explicit, egylépéses, negyedrendű Runge-Kutta képlet. Általában
ez lehet az első próbálkozás.
Szintén egylépéses Runge-Kutta típusú módszer. Enyhén
merev feladatoknál gazdaságosabb lehet, mint az ode45.
Változó rendű, többlépéses Adams-Bashforth-Moulton PE-
CE megoldó. Ha nagyon pontos megoldásra van szükség
vagy a DE nagyméretű (a jobb oldal kiszámítása drága),
gazdaságosabb lehet, mint az ode45.
Merev (stiff) feladatok:
ode15s
ode23s
ode23t
ode23tb
Változó rendű többlépéses módszer. Ha az ode45 nem
működik és gyanús, hogy ez a DE merevsége miatt van,
ez lehet az elsű nekifutás.
Ezek is mind merev megoldók, a pontos dokumentáció a
Help-ben megtalálható.
Az options változó fontosabb lehetőségei:
Hiba (pontosság) beállítása
RelTol
AbsTol
NormControl
Relatív hiba.
Abszolút hiba.
A relatív hibát hibrid módon, a megoldás normájával
számítja.
Megoldó kimenet
OutputFcn
OutputSel
Refine
Stats
A felhasználó által beállítható kimeneti függvény (ilyen lehet
pl. az odeplot függvény).
A megoldásmátrix mely indexeit adja át a kimeneti fv.-nek.
Ha a megoldó túl nagyokat lép és nem vagyunk megelégedve
a megoldás felbontásával, ezzel átállíthatjuk az elmentett
lépések sűrűségét, így a program maga nem lassul.
Statisztika
Jacobi mátrix
Jacobian A Jacobi mátrixot explicit módon, függvény alakjában a
felhasználó definiálja.
JPattern A Jacobi mátrix nemnulla elemei helyére 1-et, máshova 0-t
kell írni. így a megoldó a nulla elemeknek megfelelű deriváltakat
meg sem próbálja kiszámítani, ami gyorsítja a
programot.
Vectorized Vektorizálás. (Én nem igazán értem, miért jó. Ha valaki
elmesélné, hálás lennék.)
Lépésköz