NEW technology magazin - 2023. 3. szám
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
és a vágási hibák minimalizálása érdekében. Ha égés<br />
történik a közepes vagy vastag lágy acéllemez vágásakor,<br />
az égésészlelés (Burn Detection) funkció automatikusan<br />
leállítja a folyamatot a hibák csökkentése<br />
érdekében. A Pierce Detection funkció észleli, ha a<br />
lyukasztás befejeződött, és automatikusan elindítja a<br />
vágási folyamatot, jelentősen csökkentve az állásidőt.<br />
Az OPTIPLEX 3015 NEO-t kifejezetten úgy tervezték,<br />
hogy segítse a gépkezelőket mindennapi munkájuk során.<br />
A beépített munkatérkameráknak köszönhetően<br />
a gép felméri a táblán lévő szabad területeket, ennek<br />
köszönhetően további alkatrészeket helyezhetünk fel a<br />
Mazak Smart System-en keresztül, a táblák maximális<br />
kihasználhatósága érdekében Az új MAZATROL<br />
SmoothLX nagy, 21,5 hüvelykes kijelzőjén egy pillantással<br />
láthatók az egymásba ágyazott alkatrészek, az<br />
érintőpanel pedig könnyű hozzáférést biztosít a szükséges<br />
információkhoz, például a vágási feltételekhez<br />
vagy a fúvókabeállításokhoz. A Nest Progamming, a<br />
vágásfigyelés (Cut Monitoring), a termelés ütemezése<br />
(Production Scheduling) és a gépkarbantartás (Machine<br />
Maintanance) csak néhány a kezelő <strong>szám</strong>ára elérhető<br />
<strong>szám</strong>os funkció közül. Ezenkívül az opcionális<br />
dupla monitor több alkalmazás egyidejű futtatását is<br />
lehetővé teszi.<br />
A gépet a kiváló hozzáférhetőség jellemzi. A nagy elülső<br />
és oldalsó ajtók csökkentik a gép <strong>szám</strong>ára szükséges<br />
alapterületet, és gördülékennyé teszik az anyagok be- és<br />
kirakodását. A dönthető és forgatható CNC vezérlő lehetővé<br />
teszi a kezelő <strong>szám</strong>ára, hogy a gép elejénél vagy<br />
oldalánál dolgozzon, a könnyen hozzáférhető munkaterület<br />
letővé teszi az alapanyag feletti teljes kontrollt, az<br />
automatikus fúvókaközpontosító-kamera pedig lehetővé<br />
teszi az egy percnél rövidebb beállítási időt.<br />
mazakeu.com<br />
Spórol, precíz,<br />
hatékony: MI az<br />
ipari szektorban<br />
A mesterséges intelligencia (AI) és az automatizálás bevezetése<br />
kulcsfontosságú a gyártási ipar termelékenységének és hatékonyságának<br />
növelésében, állítja Arvind Rao, az EdgeVerve<br />
szoftverfejlesztő cég technológiai igazgatójának industrytoday.com<br />
portálon megjelent írásában.<br />
Kijelentését – többek között – azzal indokolja, hogy a<br />
növekvő munkaerőköltség, a képzett munkaerő hiánya<br />
vagy a fokozódó globális verseny mind-mind olyan kihívások,<br />
amelyekre az iparnak így is, úgy is reagálnia kell.<br />
Az AI, az automatizálás és a fejlett elemzőrendszerek nem<br />
pusztán alternatívát jelenthetnek az említett nehézségek<br />
kezelésére, alkalmazásuk gyorsíthatja a gyártók reakcióidejét,<br />
egyes termelési folyamatait, javíthatja a hatékonyságukat,<br />
és – nem utolsó sorban – csökkentheti a költségeiket,<br />
amit a szerző egy friss, Precedence Research által<br />
készített felméréssel is alátámaszt. Az ipari szereplők<br />
egyedi kihívásokkal kényszerülnek szembenézni az AI<br />
és az automatizálás terén. Az első, magától értetődő tényező:<br />
a megfelelő technológia beállításának és beüzemelésének<br />
az idejére ideiglenesen szüneteltetni kell a<br />
termelést. Kevésbé egyedi, de említésre méltó nehézség<br />
azon szakembergárdának a felkutatása, akinek a szakmai<br />
tudása találkozik az adott ipari szereplő speciális<br />
igényeivel.Az említett (és más lehetséges) akadályok<br />
ellenére az AI-alapú automatizálás előnyei messze meghaladják<br />
a bevezetésükkel járó nehézségeket.<br />
Kézivezérlés automatizálása<br />
A gyártási folyamatok automatizálása <strong>szám</strong>os területet<br />
érinthet: elősegítheti a szállítmánykezelés gördülékenységét,<br />
de bevethető az AI a rendelési költségek<br />
áttekintéséhez, illetve a rendelési státusz aktuális<br />
állapotának monitorozásához. Útvonaltervezés optimalizálásában<br />
is segítségül hívható a mesterséges intelligencia,<br />
sőt, akár az ügyfelekkel folytatott szállítási<br />
kommunikáció is automatizálható.<br />
A termelés optimalizálása<br />
Az AI-alapú automatizáció használható a termelési<br />
folyamatok ütemezésére. Ez a termelési hatékonyság<br />
növelése mellett hozzájárulhat a keletkezett hulladék<br />
csökkentéséhez. Szintén segítségül hívható az AI a gépek<br />
rutinszerű karbantartásának ütemezésére, redukálva<br />
ezzel az esetleges műszaki problémákból adódó<br />
leállás kockázatát, hogy az időben történjen, és megelőzze<br />
a váratlan leállásokat.<br />
A sikerhez vezető lépések<br />
Mindezek ismeretében felmerül a kérdés: hogyan érdemes<br />
nekilátnia az ipari szervezetnek az AI-alapú automatizáció<br />
bevezetéséhez? Az iparanalitikai Gartner<br />
legfrissebb, 2023-as jelentését, ami 5 praktikus lépés az<br />
AI technikák bevezetéséhez címmel érhető el, jó kiindulási<br />
pontnak tartja Rao. Dióhéjban: először meg kell<br />
határozni a teljesítménymutatókat, hogy a megfelelő<br />
területek fejlesztését bízzák a mesterséges intelligenciára.<br />
Ezt követi a megfelelő szakembergárda felkutatása,<br />
majd a megfelelő szervezeti struktúrát átlátó AI alkalmazása<br />
(még ha az egy kínálkozó olcsóbb, ám egyszerűbb<br />
megoldásnál költségesebb is).<br />
Vörös István,<br />
<strong>NEW</strong> <strong>technology</strong> <strong>magazin</strong><br />
<strong>NEW</strong> <strong>technology</strong><br />
37
Change language