ComputerTrends magazin 2024.01.17.
A ComputerTrends magazin 2024. január 17-én megjelent lapszáma.
A ComputerTrends magazin 2024. január 17-én megjelent lapszáma.
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
TECHNOLÓGIA #FELHŐ<br />
költségmegtakarításokat, amelyekből más szervezetek<br />
is tanulhatnak és követhetik őket. Ez pedig már<br />
túlmutat egy elméleti játékon.<br />
Bár a nyilvános felhő továbbra is növekedni fog,<br />
az elfogadás 2024-ben szelektívebb lesz, mivel a<br />
szervezetek egyre inkább megfontolják a hibrid<br />
megoldásokat és a felhő-szerű opciókat – például a<br />
csupasz vas mint szolgáltatás (BmaaS) – amelyek a<br />
nyilvános felhő rugalmasságát és skálázhatóságát<br />
a privát ajánlatok költségeinek kiszámíthatósága és<br />
ellenőrzése mellett biztosítják számukra.<br />
Ma még csak a legfejlettebb vállalatok és szolgáltatók<br />
alkalmazzák ezeket a technológiákat. Az<br />
érdeklődés azonban az egekbe szökik, és az új<br />
megoldások és az újszerű megközelítések debütálása<br />
miatt egyre könnyebbé és gyakoribbá válik<br />
a bevezetés. Ebben a kategóriában 2024-ben határozott<br />
növekedést fogunk látni, de a későbbiekben<br />
meredekebb emelkedésre számíthatunk, amint a<br />
technológia szabványosítása és az OEM-támogatás<br />
fokozódik.<br />
A datacenter lassan, de biztosan<br />
győzni fog a felhő-újrakalibrálás<br />
versenyben<br />
2023-ban sok szervezet megtapasztalta a pénzügyi<br />
fájdalmát annak, hogy az előző néhány évben<br />
„mindent beletolt” a nyilvános felhőbe. Most<br />
döbbennek rá, hogy esetleg változtatniuk kell,<br />
beleértve bizonyos munkaterhelések áttelepítését<br />
privát felhőbe vagy (részben) visszatérni az on-prem<br />
megoldásokhoz.<br />
Bár látni a felhő újrakalibrálás felé való elmozdulást,<br />
nem valószínű, hogy ez olyan volumenben és<br />
sebességgel történik, mint ahogyan az elvárt, tekintettel<br />
az ezzel járó összetettségre. Látható azonban,<br />
hogy a nagy márkák is átállnak erre a lépésre, és<br />
ők diktálják a játékszabályokat, valamint a mérhető<br />
Az adatok közelsége<br />
egyre fontosabbá válik<br />
Ami a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást<br />
és a nagy teljesítményű számítástechnikát illeti, az<br />
adatokat a legtöbb esetben, különösen az MI tanításhoz,<br />
célszerű nagyon közel tartani a számítási<br />
teljesítményhez. A múltban a szervezetek csak el<br />
akarták indítani a projektjüket, ezért úgy döntöttek,<br />
hogy a nyilvános felhőben pörgetik fel, és később<br />
találják ki a megoldást – ami addigra gyakran költséges<br />
döntésekhez vezetett. Most itt az ideje, hogy<br />
egyes szervezetek kitalálják, hogyan hozhatják<br />
vissza a munkaterhelést a privát felhőbe vagy a<br />
célzott AI-felhőkbe a teljesítmény és a költséghatékonyság<br />
növelése érdekében.<br />
Összefoglalás<br />
Visszatekintve a 2023-ra vonatkozó előrejelzésekre,<br />
egy olyan van, amely minden bizonnyal áttevődik<br />
2024-re: Az AI/ML-kiadások és -alkalmazás a<br />
makrogazdasági ellenszél ellenére is növekedni fog.<br />
A GenAI óriási lehetőséget kínál az adatközpont-ipar<br />
számára, hogy közvetítőként és katalizátorként<br />
szolgáljon a technológiai változások és az innovációs<br />
áttörések számára. Ahogyan a Forrester Research<br />
nemrégiben megjegyezte: „Dinamikus változások<br />
zajlanak a technológiai infrastruktúra területén,<br />
amelyeket az üzleti követelményekben bekövetkező<br />
változások hajtanak, és amelyek hatással vannak<br />
az adatközpontra, a távmunkára, az edge computingra<br />
és a konnektivitásra.” Izgalmas időszak ez az<br />
adatközpont-üzemeltetésben és kíváncsian várja az<br />
iparág, mit hoz ez év.<br />
2024. január | <strong>ComputerTrends</strong> | 23
Change language