Klik Disini - KM Ristek

LAPORAN AKHIR 

KAJIAN POTENSI ENERGI ANGIN 01 WILAYAH 

INDONESIA TIMUR 

PROGRAM INSENTIF KEMENTRIAN NEGARA RISET DAN TEKNOLOGI 

TAHUN 2010 

BMKG 

/ 

BADAN METEOROLOGI KLiMATOLOGI DAN GEOFISIKA 

PUSAT PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN 

JAKARTA 

22 NOPEMBER 2010

LAPORAN AKHIR 

KAJIAN POTENSI ENERGI ANGIN DI WILAYAH 

INDONESIA TIMUR 

PROGRAM INSENTIF RISET TERAPAN 

Fokus Bidang Prioritas: 3. Sumber Energi Baru dan Terbarukan 

Kode Produk Target: 3.02 

Kode Kegiatan: 3.02.01 

Peneliti Utama: Hadi Suyono, S.Si 

} 

BADAN METEOROLOGI KLiMATOLOGI DAN GEOFISIKA 

JI. Angkasa I No.2 Kemayoran , Jakarta Pusat 

Telp. (021) 4246321 Fax. (021) 65866238 

30107/2010

LEMBAR PENGESAHAN 

Judul Penelitian 

Nama Koordinator 1Peneliti Utama 

Nama Lembaga 1Institusi 

Unit Organisasi 

Alamat 

Kajian Potensi Energi Angin di Wilayah 

Indonesia Timur 

Hadi Suyono, S.Si 

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika 

Puslitbang 

JI. Angkasa I, No.2 Kemayoran Jakarta Pusat 

T elepon/Faxmile 021-4246421/02165866238 

Mengetahui, 

Kepala 

Pusa! PI el;!;an dan pengem: 

gan____ 

Koordinatorl 

Peneliti Utama 

/ 

Drs. I PUTU PUDJA, M.M 

HADI SUYONO, S.Si

RINGKASAN 

Wilayah Indonesia yang berada di sekitar daerah equator merupakan daerah 

pertemuan sirkulasi Hadley, Walker, dan lokal. Kondisi ini ditengarai memiliki potensi 

angin yang dapat dimanfaatkan untuk pengembangan energi terbarukan. Kebutuhan 

energi listrik nasional selama kunm waktu 2005-2025 diproyeksikan meningkat 

sebesar 8,3% per tahun, Meningkatnya konsumsi listrik nasional ini tidak sebanding 

dengan ketersediaan energi yang ada. Kebutuhan listrik di daerah terpeneil wilayah 

Indonesia timur saat ini menggunakan pembangkit listrik energi fosil yang distribusi 

bahan bakarnya terkendala oleh transportasi dan keadaan euaea. Untuk mengatasi hal 

ini perlu diupayakan diversifikasi pembangkit listrik dengan sumber energi alternatif 

ramah lingkungan, salah satunya yaitu dengan pemanfaatan energi angin. Untuk 

merealisasikan gagasan tersebut perlu diadakan kajian tentang potensi energi angin ini 

di wilayah tersebut yang lebih mendalam. Indonesia kawasan timur khususnya di 

Ambon dan Maluku merupakan satu-satunya propinsi yang memiliki jumlah pulau 

sekitar 550 pulau. Kondisi yang demikian ini merupakan suatu tantangan tersendiri 

dalam pengelolaan energi listrik di wilayah tersebut. Selama ini pasokan energi listrik 

berasal dari PL TO yang menggunakan bahan bakar solar dan dikelola oleh 47 cabang 

PLN, keadaan ini baru meneukupi 60% kebutuhan masyarakat yang jumlah penduduk 

seluruhnya sektar 2 juta jiwa (BPS, 2010). Untuk distrbusi bahan bakar, terkadang 

terhambat adanya euaea ekstrim. Oleh karena itu diperlukan sumber energi alternatif 

salah satunya adalah pemanfaatan energi angin. 

Untuk mengetahui potensi energi yang ada di masing-masing daerah maka 

per/u kajian seeara spesifik. Metode yang digunakan adalah menghitung potensi energi 

angin, arah angin, frekuensi angin yang mempunyai kecepatan lebih dari 2.5 mls. 

Daerah yang berpotensi besar untuk pemanfaatan angin sebagai sumber energi listrik, 

dilakukan penghitungan lebih rinei. 

Hasil kajian dari 13 stasiun, didapatkan 4 daerah yang mempunyai potensi 

untuk dimanfaatkan sebagai sumber energi listrik. Keempat daerah tersebut adalah 

Tual, Saumlaki, Bandaneira dan Naha. Daerah tersebut memiliki rata-rata keeepatan 

harian sebesar antara 2,6- 3, 1 mis, hal ini sudah memenuhi syarat keeepatan minimal 

yang dibutuhkan yaitu sebesar 2,5 mls. Potensi energi yang dihasilkan berkisar antara 

3448-11861 wattdaylyear, sedangkan frekuensi hari yang memiliki keeepatan angin 

lebih dari 2,5 mls berkisar antara 52-81% atau dalam setahun berkisar antara 193-297 

hari. Analisa bulanan menunjukkan bahwa Tual memiliki potensi energi antara 373 

1083 wattdaylmonth, Saumlaki antara 185-679 wattdaylmonth, Bandaneira antara 145 

929 wattdaylmonth dan Naha antara 154-411 wattdaylmonth. Keeepatan rata-rata 

bulanan di Tual antara 2,8-5,3 mis, Saumlaki antara 2,0-4,0 mis, Bandaneira antara 

1,98-3,03 mls dan Naha antara 2,2-2,9 mls. Frekuensi jumlah hari yang memiliki 

keeepatan angin diatas 2,5 mls adalah antara 19-31 harilbulan di Tual, 9-31 harilbulan 

di Saumlaki, 9-20 harilbulan di Bandaneira dan di Naha mempunyai 11-22 harilbularr. 

Arah angin di daerah Tual, Saumlaki dan Bandaneira di dominasi oleh angin Tenggara 

dan Timur, sedangkan di daerah Naha arah angin yang dominan adalah Barat Daya, 

hal ini terjadi karena daerah tersebut berada dekat equator dan berada pada daerah 

belokan angin (wind shear). Arah angin yang dominan di keempat daerah tersebut 

. eenderung konsisten sepanjang tahun. Pada musim angin muson, umumnya di 

keempat daerah tersebut memiliki keeepatan angin yang lebih tinggi dibanding dengan 

saat musim peralihan, dan frekuensi hari dengan keeepatan angin lebih dari 2,5 mls 

juga lebih tinggi pada musim angin muson. Dengan memperhatikan aspek-aspek 

diatas, serta memperhitungkan kontinyuitasnya, maka daerah Tual memiliki potensi 

yang lebih tinggi dibanding dengan Saumlaki, Naha dan Bandaneira. 

II

PRAKATA 

Atas berkat Tuhan YME, tim Kajian Potensi Energi Angin di Wilayah Indonesia Timur 

telah melaksanakan tahap awal penelitian mengenai topik tersebut. Laporan ini di 

susun sebagai pertanggungjawaban kepada tim penilai kegiatan Program Insentif 

Dewan Riset Nasional tahun 2010. 

Topik kajian ini menarik perhatian BMKG, karena angin merupakan sumber energi 

yang potensial dan dapat dimanfaatkan sebagai energy alternatif untuk pembangkit 

energi listrik. Dalam penelitian ini kami mencoba untuk mengkaji potensi tersebut, 

terutama dengan fokus pad a daerah Indonesia timur. Berdasarkan data di BMKG, data 

angin di daerah tersebut cukup potensial untuk dijadikan lokasi pembangunan 

pembangkit energi listrik tenaga angin . Hal itu dapat dilihat dari diagram windrose di 

beberapa lokasi di Indonesia timur yang telah dilakukan pengolahan dan analisa oleh 

tim. 

Dalam laporan ini mungkin masih jauh dari harapan, namun demikian telah diupayakan 

sebaik mungkin untuk memenuhi target dalam penelitian ini sehingga tujuan yang telah 

di tetapkan dapat tercapai dalam beberapa bulan ke depan. Saran dan masukan 

sangat diharapkan demi tercapainya maksud dari penelitian ini. 

Akhir kata, semoga penelitian ini dapat bermanfaat dan berguna bagi kemajuan ilmu 

pengetahuan di Indonesia. 

Jakarta, November2010 

Koordinator Tim 

III

DAFTAR 151 

lEMBAR IDENTITAS DAN PENGESAHAN ........................ .. . ... .... .......................... 

RINGKASAN... ..... . ... .... ...... ,. ... ... .. . ... ... ... ... ... .. . ... ...... ... ... ... ...... ... .. . ... ... .. . .. . ... ... 

ii 

PRAKATA ...... .... ... ,... .......... .. ,. " ......... ....... .... .. ... ....,... ,.. ....................... ,.. ... ......... .. .... ...... ... . iii 

DAFT AR 151.. ........................................ .. ........ ,.. .. ..... .. ... ... ..... ...... ..................................... .. . 

DAFTAR TABEl......... ..... .......... , .. " ... ,... ............................ ....... .. ... , ... ",.............................. 

DAFTAR GAMBAR. .............. ......... .. .... ,....... ...... .. ........ ................ ....... ........................... ..... 

iv 

vi 

vii 

BABI PENDAHUlUAN 

1.1 LatarBelakang ......... . .. . ................ ,',., .. . ........................ ...... .. .... ............ 1 

1.2 Perumusan Masalah ...................... ,,, ... ,, . .................. ............................ 2 

BAB " TINJAUAN PUST AKA 

2.1 Pengertian Angin Dan Pembangkit Listrik Tenaga Angin ... ............. ...... ......... 4 

2.2 Potensi Tenaga Angin.. . ...... ....... .............. . ......... ...... .. . ... ...... ................. 5 

2.3 WINDROSE View (Wind Rose Plot for Meteorological Data) ...... .................. 8 

BAB '" TUJUAN DAN MANFAAT 

3.1 Tujuan... .. . ...... .... ......... ..... ... ...... ... ... .. .. ...... .. . ..... ................... .... .......... 9 

3.2 Manfaat... ........... .... ......................... ... ... ...... ...... ..... ................ ...... . ...... 9 

BAB IV METODOlOGI 

4.1 Metodologi... ................ .... .............................. ...................... " . .. , ..... ... . 10 

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN 

5.1 Analisis Data Angin ................................. ....... .............. . ...................!.... 12 

5.1.1 Arah dan Kecepatan Angin Wilayah Sulawesi.... .. .......... ..... .... ........ .. . 12 

5.1.2 Arah dan Kecepatan Angin Wilayah Maluku... ... .. ... .............. .............. 19 

5.1.3 Arah dan Kecepatan Angin Wilayah NTT... ... ... .......... ...... .................. 24 

5.2 Potensi Energi..... . ....................................... ........ .. ...... ...... ...... ............. 25 

5.3. Pembahasan...... .. ... ....... .... ................ .. .... ............. ...... .. .. ... .......... ,....... ... ........... . 31 

IV

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 

6.1 Kesimpulan .......................................................................................... 36 

6.2 Saran ......................... .............................. ... ... .................................... . 36 

DAFT AR PUST AKA .... .... ..... ........................................................................... .. ................. . 

37 

LAMPIRAN...................................................................................................... 

; 

v

OAFTAR TABEl 

Tabel 1.1. Tabel kondisi angin dan tingkat kecepatan angin.... ................. ... ....... 3 

TabeI2.1 . Tingkatan kecepatan angin 10 meter permukaan tanah. ..... ........ ..... .. 7 

Tabel 5.1. Potensi Energi Angin .......... .. '" ... ........ .. ..... ....... .... ... ... .. .. ... .... .... .. ... ..... 25 

J 

VI

DAFTAR GAMBAR 

Gambar 2.1 Sketsa kincir angin .. ... ... .............. ....... ... .. .. .... ... ... ...... ..... .... ... ...... .. .. . 6 

Gambar 2.2 World wind energy .......... .......... .... ... ........................ .. ... .. .................... . 7 

Gambar 2.3 Wind rose Plot View Software ...................................................... .... .. .. 8 

Gambar 5.1 

Gambar 5.2 

Gambar 5.3 

Gambar 5.4 

Gambar 5.5 

Gambar 5.6 

Gambar 5.7 

Gambar 5.8 

Gambar 5.9 

Gambar 5.10 

Gambar 5.11 

Gambar 5.12 

Gambar 5.13 

Gambar 5.14 

Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Wind rose Plot (8) 

Stasiun Toli-To Ii Tahun 2003-2008 .................................................... . 


Stasiun Kayuwatu Tahun 2003-2008 ................................................. . 


Stasiun Majene Tahun 2003-2008 ........ .... ..... ......... ...... .... .. ..... ..... ..... . 


Stasiun Hasanudin Tahun 2003-2008 .... ................. ........................... . 


Stasiun Gorontalo Tahun 2003-2008 .. .. ......... .... ... .... ..... ........... ..... .. .. . 

Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Windrose Plot (8) 

Stasiun Kendari Tahun 2003-2008 ........... ....... ...... ............................. . 


Stasiun Naha Tahun 2003-20087 ... .............. .. ...... ... .. ... ..................... . 


Stasiun Tual Tahun 2003-2008 ......................................................... .. 


Stasiun Saumlaki Tahun 2003-2008 ...... .. .............. .. ......................... .. 


Stasiun 8andanaera Tahun 2003-2007 ...... ... .......... .. .... .... .. ..... ......... . 


Stasiun Ambon Tahun 2003-2007 ......................................................, 

i 


Stasiun Ternate Tahun 2003-2008 ........... ...... ... .. .......... .. ........ .......... .. 


Stasiun Lasiana Kupang Tahun 2003-2009 ............... ..... .. .... .. ...... .. .. .. 

Potensi Energi Angin di Wilayah Sulawesi. .. ...... .. .... .. ...... ........ ... .. .... .. 

12 

13 

14 

15 

16 

17 

18 

19 

20 

21 

22 

23 

24 

26 

Gambar 5.15 Potensi Energi Angin di Wilayah Maluku .... .. ... ............. ...... ....... ..... .. 27 

VII

Gambar 5.16 Potensi Energi Angin di Kupang, NTT............. .... .... .. .......... .. .... .. .... .. .. 28 

Gambar 5.17 

Gambar 5.18 

Gambar 5.19 

Gambar 5.20 

Grafik Perbandingan Potensi Energi Angin, Frekuensi dan 

Kecepatan Angin bulanan di Tual.......... .... .... ............ .... .. ............ ....... 


Kecepatan Angin bulanan di Saumlaki.......................... .... .... .. .. .... .. .. . 


Kecepatan Angin bulanan di Bandaneira........ .......... .. .......... ...... .. ...... 


Kecepatan Angin bulanan di Naha.. .. .. .......... .. .. .... ............ .................. 

28 

29 

30 

31 

/ 

VIII

BABI 

PENDAHULUAN 

1.1 LATAR BELAKANG 

Wilayah Indonesia yang berada di sekitar daerah equator merupakan daerah 

pertemuan sirkulasi Hadley, Walker, dan lokal. Kondisi ini ditengarai memiliki potensi 

angin yang dapat dimanfaatkan untuk pengembangan energi terbarukan, sebagai 

alternatif pembangkit listrik yang selama ini lebih banyak menggunakan bahan bakar 

minyak bumi. 

Kebutuhan energi listrik nasional selama kurun waktu 2005-2025 diproyeksikan 

meningkat sebesar 8,3% per tahun, khusus di Pulau Jawa dibutuhkan tambahan total 

kapasitas listrik sebesar 87,06 GW (Kebijakan energi Nasional tahun 2010). 

Meningkatnya konsumsi listrik nasional ini tidak sebanding dengan ketersediaan energi 

yang ada. Kebutuhan listrik di daerah terpencil wilayah Indonesia timur saat ini 

menggunakan pembangkit listrik energi fosil yang distribusi bahan bakarnya terkendala 

oleh transportasi dan keadaan cuaca. Untuk mengatasi hal ini perlu diupayakan 

diversifikasi pembangkit listrik dengan sumber energi alternatif ramah lingkungan, 

salah satunya yaitu dengan pemanfaatan energi angin. Untuk merealisasikan gagasan 

tersebut perlu diadakan kajian tentang potensi energi angin ini di wilayah tersebut yang 

lebih mendalam. 

Terkait dengan rencana gagasan tersebut diatas upaya pemenuhan konsumsi 

listrik di wilayah terpencil dapat dikaitkan dengan kebijakan isu perubahan iklim global 

yang kini dihadapi oleh seluruh dunia. Pembangunan pembangkit listrik energi 

alternatif sangat mendukung Clean Development Mechanism (COM) sebagai upaya 

mereduksi emisi Gas Rumah Kaca (GRK) yang merupakan rencana aksi nasional 

dalam mitigasi perubahan iklim. 

Seperti telah banyak diperbincangkan di kalangan ilmuwan, peningkatan emisi 

GRK akibat kegiatan manusia telah meningkatkan konsentrasi GRK di atmosfer [IPCG 

WG I SPM]. Hasil penelitian WG III 

IPCC dalam AR4 menyebutkan bahwa 

pertumbuhan terbesar emisi global GRK sejumlah 145% antara tahun 1970 hingga 

2004 berasal dari sektor energi. Hal ini mendorong negara-negara di dunia untuk 

memasukkan sektor energi ke dalam upaya negosiasi internasional mengatasi 

perubahan iklim. 

Indonesia sebagai salah satu peserta dalam negosiasi tersebut, mendukung 

upaya mitigasi yang tertuang dalam Bali Action Plan (2007) dan Copenhagen Accord 

1

(2009) sebagai hasil kesepakatan internasional yang pelaksanaannya diataur dalam 

UU No. 32 Tahun 2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup, 

Indonesia menyusun RAN MAPI (Rencana Aksi Nasional Mitigasi Adaptasi Perubahan 

Iklim) yang dikoordinir oleh Kementerian Lingkungan Hidup (KLH) dibantu Bappenas 

dan Dewan Nasional Perubahan Iklim (DNPI) . Sebagai langkah awal telah dilakukan 

inventarisasi emisi GRK secara nasional terhadap berbagai sektor. Berdasarkan 

laporan KLH bahwa sektor energi menyumbang 21 % emisi GRK nasional pada tahun 

2000 nomor 2 setelah sektor perubahan lahan dan kehutanan (Land Use Change 

Forest) sebesar 48%. 

Sebagai rencana aksi nasional dalam sektor energi tersebut, pemerintah 

mengembangkan pemanfaatan sumber daya energi terbarukan, yaitu geothermal, 

radiasi surya, gelombang, mikrohidro, dan angin. Pembangunan pembangkit listrik 

energi alternatif ini selain dapat memenuhi sebagian kebutuhan pasokan listrik 

nasion ai, juga merupakan co-benefit approach atau pendekatan yang menguntungkan 

bagi mitigasi GRK, salah satunya adalah pembangkit listrik energi angin yang 

mengkonversikan energi angin menjadi energi listrik dengan menggunakan turbin 

angin atau kincir angin. Cara kerjanya cukup sederhana, energi angin yang memutar 

turbin angin, diteruskan untuk memutar rotor pada generator dibagian belakang turbin 

angin, sehingga akan menghasilkan energi listrik. Energi Listrik ini biasanya akan 

disimpan kedalam baterai sebelum dapat dimanfaatkan . 

BMKG sebagai instansi yang memiliki tugas dan fungsi melakukan pengamatan 

dan analisis data meteorologi, klimatologi dan geofisika, mempunyai basis data dari 

stasiun yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia, dengan data-data yang tersedia 

perlu dilakukan kajian potensi energi angin sebagai sumber daya energi alternatif 

dalam memenuhi kebutuhan energi di Indonesia khususnya di wilayah timur. 

1.2 PERUMUSAN MASALAH 

Indonesia memiliki sumber energi yang melimpah di alam, salah satu 

diantaranya yaitu energi angin. Mengingat belum lengkapnya data potensi angin yang 

rinci di beberapa lokasi di Indonesia, maka dipandang perlu memiliki peta potensi 

. angin yang rinci. Peta tersebut dilengkapi dengan gambar arah dan kecepatan angin 

yang lazim disebut windrose dari tiap stasiun yang dikaji. Informasi tersebut digunakan 

untuk menentukan daerah-daerah yang memiliki potensi sumber energi angin. 

Perihal yang perlu diperhatikan dalam menghitung besarnya pembangkit listrik 

yang dihasilkan energi angin disuatu wilayah adalah sumber daya angin di tempat 

2

tersebut, yaitu informasi kecepatan angin rata-rata tahunan di daerah tersebut 

minimum sebesar 2,5 m/dt. 

Sya rat-sya rat kecepatan angin yang dapat digunakan untuk menghasilkan 

energi listrik dapat dilihat pada tabel 1 berikut. Kelas no. 3 - 8 adalah batas minimum 

dan maksimum kecepatan angin yang dapat menggerakkan kincir angin dengan jarijari 

(sudu) 1 meter. 

Tabel 1.1. Tabel kondisi angin dan tingkat kecepatan angin 

kelas angln 

Tabel kondisi angin 

ke-cepatan 

angln mId 

kecepatan 

ang;n km/jam 

Kecepatan 

angtn knot/jam 

1 0.3-1 . 5 1 - 5.4 0.58 - 2.92 

2 '1.6- 3.3 5.5-1'1.9 3.11 - 6.42 

-I '.~ 1

BAB II 

TINJAUAN PUSTAKA 

2.1 PENGERTIAN ANGIN DAN PEMBANGKIT LlSTRIK TENAGA ANGIN 

Angin adalah udara yang bergerak karena adanya perbedaan tekanan di 

permukaan bumi ini. Angin akan bergerak dari suatu daerah yang memilki tekanan 

tinggi ke daerah yang memiliki tekanan yang lebih rendah. Angin yang bertiup di 

permukaan bumi ini terjadi akibat adanya perbedaan penerimaan radiasi surya, 

sehingga mengakibatkan perbedaan suhu udara. Adanya perbedaaan suhu tersebut 

meyebabkan perbedaan tekanan, akhirnya menimbulkan gerakan udara. Sesuai 

hukum boy ballot udara bergerak dari daerah yang mempunyai tekanan yang lebih 

tinggi ke daerah yang memiliki tekanan lebih rendah . Udara yang bergerak akan 

semakin kencang bila perbedaan tekanan daerah tersebut semakin besar. 

Pada dasarnya angin selalu bertiup di semua daerah di permukaan bumi, 

Dengan demikiandi setiap tempat mempunyai potensi untuk memanfaatkan energi 

angin. Namun tidak semua tempat memiliki angin dengan kecepatan tinggi, untuk itu 

perlu dilakukan pengukuran angin di berbagai tempat dan selanjutnya dilakukan 

analisis. Secara umum daerah datar lebih menguntungkan dibandingkan daerah 

bertopografi beragam. 8eberapa contoh daerah yang memiliki kecepatan angin yang 

cukup tinggi antara lain seperti daerah pantai, lepas pantai, padang pasir, padang 

rumput dan lain-lain. Namun terdapat juga tempat-tempat yang bisa meningkatkan 

kecepatan angin seperti di puncak bukit, atau di celah antara pegunungan. 

Khusus untuk Indonesia kapasitas total pembangkit listrik yang berasal dari 

tenaga angin dengan estimasi kecepatan angin rata-rata sekitar 2,5 m/s yang setara 

dengan 9 km/jam atau 5.0 knot/jam cocok untuk turbin skala kecil khususnya di 

daerah pesisir, pegunungan, dan dataran terbuka. 

Selain untuk pembangkitan listrik, turbin angin sangat cocok untuk mendukung 

kegiatan pertanian dan perikanan, seperti untuk keperluan irigasi, tambak ikanj 

pembuatan garam, dan sebagainya. 

Teknologi energi angin sebenarnya bukan merupakan teknologi baru, 

pengetahuan mengenai energi angin telah lama digunakan. Sekitar 5.000 tahun yang 

lalu bangsa Mesir kuno telah mengenal teknologi energi angin, mereka 

memanfaatkannya untuk menggiling gandum. Proses yang terjadi dalam penggilingan 

gandum cukup sederhana, mulanya gandum digiling menggunakan tenaga hewan 

seperti sapi atau keledai yang berjalan berputar mengelilingi suatu poros vertikal , 

hewan tersebut mendorong suatu batang kayu yang terhubung pada paras, yang di 

4

awahnya terdapat sebuah batu berbentuk silinder yang ikut berputar, batu tersebut 

digunakan untuk menggiling gandum, tenaga putaran kincir angin tersebut 

dimanfaatkan untuk menggantikan tenaga hewan tersebut. 

Penggunaan teknologi energi angin juga ditemukan di Persia (Iran), mereka 

menggunakannya untuk menggiling gandum dan biji-bijian lainnya, mereka juga 

memanfaatkannya untuk memompa air . Perkembangan paling maju terjadi di Belanda 

dimana mulai banyak dikembangkan beragam bentuk dari kincir angin, oleh sebab itu 

pula Belanda dijuluki negeri kincir angin (Energi Information Administration) . 

2.2 POTENSI TENAGA ANGIN 

Negara-negara yang paling serius dalam mengembangkan teknologi energi 

angin di antaranya adalah Denmark, Jerman, Amerika Serikat, Cina dan lain-lain. 

Sedangkan negara penghasil energi listrik dari energi angin terbesar pada tahun 2006, 

berturut-turut adalah Jerman (20.622 MW) , Spanyol (11.615 MW) , Amerika Serikat 

(11 .613 MW). Sedangkan Belanda (1 .560 MW) berada di urutan sebelas (Wikipedia) . 

Proses pemanfaatan energi angin dilakukan melalui dua tahapan konversi 

energi, pertama aliran angin akan menggerakkan rotor (baling-baling) yang 

menyebabkan rotor berputar selaras dengan angin yang bertiup, kemudian putaran 

dari rotor dihubungkan dengan generator, dari generator inilah dihasilkan arus listrik. 

Jadi proses tahapan konversi energi bermula dari energi kinetik angin menjadi 

energi gerak rotor kemudian menjadi energi listrik. Besanya energi listrik yang 

dihasilkan dipengaruhi oleh beberapa faktor di antaranya adalah sebagai berikut: 

1) Rotor (kincir), rotor turbin sangat bervariasi jenisnya, diameter rotor akan 

berbanding lurus dengan daya listrik. Semakin besar diameter semakin besar 

pula listrik yang dihasilkan, dilihat dari jumlah sudut rotor (baling-baling) , sudut 

dengan jumlah sedikit berkisar antara 3 - 6 buah lebih banyak digunakan. 

2) Kecepatan angin, kecepatan angin akan mempengaruhi kecepatan putaran 

rotor yang akan menggerakkan generator. 

I 

3) Jenis generator, generator terbagi dalam beberapa karakteristik yang berbeda, 

generator yang cocok untuk Sistem Konversi Energi Angin (SKEA) adalah 

generator yang dapat menghasilkan arus listrik pada putaran rendah . 

Listrik yang dihasilkan dari Sistem Konversi Energi Angin akan bekerja optimal 

pada siang hari dimana angin berhembus cukup kenca ng dibandingkan dengan pada 

malam hari, sedangkan penggunaan listrik biasanya akan meningkat pada malam hari. 

Untuk mengantisipasinya sistem ini sebaiknya tidak langsung digunakan untuk 

5

keperluan produk-produk elektronik, namun terlebih dahulu disimpan dalam satu media 

seperti baterai atau accu sehingga listrik yang keluar besarnya stabil dan bisa 

digunakan kapan saja. 

Mengingat sumber energi fosil , khususnya minyak bumi yang ketersediaannya 

di Indonesia sangat terbatas, maka kita harus memanfaatkan sumber energi 

terbarukan yang ketersediaannya di alam selalu terjamin juga ramah terhadap 

lingkungan. 

Secara sederhana sketsa kincir angin adalah sebagai berikut : 

Gambar 2.1. Sketsa Kincir Angin 

Indonesia adalah negara kepulauan yang wilayahnya terdiri dari 1/6 berupa 

i 

daratan, 2/6 berupa lautan, 3/6 berupa atmosfer (udara). Indonesia mempunyai gabs 

pantai terpanjang di dunia yaitu ± 80.791,42 Km (hampir 1/8 keliling bumi) merupakan 

wilayah potensial untuk pengembangan pembangkit listrik tenaga angin, namun 

sayang potensi ini nampaknya belum mendapat prioritas oleh pemerintah. 

Syarat dan kondisi angin yang dapat digunakan untuk menghasilkan energi 

listrik dengan kincir angin dengan jari-jari 1 meter dapat dilihat seperti pada tabel 

berikut: 

6

TabeI2.1. Tingkatan kecepatan angin 10 meter permukaan tanah 

, ' I ~ I,.. 

/"../I , . ~ N . •• •• 1/.: 

, 1 

• 1 ... 1. • ct ., 

,.. 

.. ~ 

: I 

1 I 

10 

i; 

- I . 

..- 

Klasifikasi angin pad a kelompok 3 adalah batas minimum dan angin pada 

kelompok 8 adalah batas maksimum energi angin yang dapat dimanfaatkan untuk 

menghasilkan energi listrik. Saat ini pemanfaatan energi angin merupakan 

pemanfaatan energi terbaru yang cukup berkembang di berbagai negara. Sampai 

dengan tahun 2007 perkiraan energi listrik yang dihasilkan oleh turbin angin mencapai 

93.85 GigaWatts, menghasilkan lebih dari 1 % dari total kelistrikan secara global seperti 

terlihat pada Gambar 2.2. Amerika, Spanyol dan China merupakan negara terdepan 

dalam pemanfaatan energi angin. Diharapkan pada tahun 2010 total kapasitas 

pembangkit listrik tenaga angin secara glogal mencapai 170 GigaWatt. 

J 

Gambar 2.2. World Wind Energi 

7

2.3 WINDROSE View (Wind Rose Plot for Meteorological Data) 

Untuk mengetahui distribusi angin baik arah maupun kecepatan dapat dihitung 

dengan menggunakan software WRPLOT View under Windows yang memunculkan 

perhitungan windrose dan tampilan grafis yang menggambarkan variable meteorologi 

untuk rentang waktu dan tanggal sesuai kebutuhan pengguna. Wind rose 

menggambarkan frekuensi kejadian angin pada tiap arah mata angin dan kelas 

kecepatan angin pada lokasi dan waktu tertentu. 

Wind rose dapat pula digunakan untuk menampilkan grafik dari kecenderungan 

arah pergerakan angin pada suatu wilayah. Karena pengaruh dari kelerengan lokal, 

kemungkinan efek pesisir, jangkauan alat, dan variabilitas temporal dari angin, 

perhitungan wind rose tidak selalu mewakili pergerakan riil angin di wilayah tersebut. 

Manfaat Wind rose biasa digunakan dalam bidang Pelayaran dan Penerbangan 

(rancang bangun), Angin Musim (perubahan arah angin musiman), sebagai analisa 

untuk pengembangan sumber energi (PL T Angin) dan lain-lain. Gambar 2.3. dibawah 

merupakan tampilan awal dari software yang digunakan untuk mengolah data angin 

berupa wind rose dan klasifikasi kecepatan serta frekuensi angin pad a suatu wilayah . 

...... .... -w... . 

. . 

,.' 

J 

Gambar 2.3. Wind rose Plot View Software 

8

BAB III 

TUJUAN DAN MANFAAT 

3.1 TUJUAN 

1. Membuat inventarisasi data kecepatan angin rerata, frekuensi distribusi 

kecepatan, arah angin , dan menghitung besarnya potensi energi angin di 

Sulawesi, Maluku dan NTT. 

2. Membuat peta potensi energi angin di Sulawesi, Maluku dan NTT sehingga 

dapat diketahui daerah yang berpotensi untuk pembangunan pembangkit 

listrik tenaga angin. 

3. Mengoptimalkan sumber energ i angin sehingga informasi tersebut 

diharapkan dapat dimanfaatkan oleh PLN , PEMDA, dan ESDM dan 

stakeholder lainnya. 

3.2 MANFAAT 

Sebagai salah satu bahan kebijakan dalam membuat rekomendasi bagi 

pemerintah daerah dalam merencanakan pembangunan energi alternatif khususnya 

pengembangan produksi pembangkit listrik tenaga angin di Indonesia bag ian timur. 

I 

9

BAB IV 

METODOLOGI 

4.1 METODOLOGI 

1. Studi literatur 

2. Menginventarisir data arah dan kecepatan angin rerata, energi angin, 

frekuensi distribusi kecepatan di sebagian wilayah Indonesia, yaitu NTT, 

Sulawesi, dan Maluku dari hasil pengamatan menggunakan alat 

anemometer 10 meter yang di stasiun BMKG. 

3. Melakukan pemetaan potensi energi angin menggunakan GIS dan 

windrose di NTT, Sulawesi, Maluku dengan rekomendasi pemanfaatannya 

bagi pembangunan pusat-pusat pembangkit listrik energi angin. 

4. Perhitungan Potensi Energi Angin : 

Potensi energi angin secara matematis ditulis sebagai berikut: 

P =% . c. p. A. V i 3. L1 T (Soeripno, 1994) 

Dengan: 

P = potensi energi angin ( wattday/year) 

C = konstanta betz 

Konstanta Betz adalah konstanta harganya 16/27 (=59 .3%) - batas Betz 

(Betz limit, diambil dari ilmuwan Jerman Albert Betz) . Angka ini 

menunjukkan efisiensi maksimum yang dapat dicapai oleh rotor turbin 

angin (Daryanto, 2007) . 

/ 

A = luas sapuan rotor (dianggap 1 m 2 ) 

V i = kecepatan angin rata-rata harian ( meter/detik ) 

p = kerapatan udara rata-rata ( kilogram/meter 3 ) 

L1 T = frekuensi angin Uumlah hari dalam satu tahun yang kecepatan 

rata-ratanya > 2,5 m/s) 

10

kecepatan angin rata-rata harian di stasiun stasiun di formulasikan 

sebagai berikut: 

V(i) =~ VO)/N; (VO) > 2,5 m/dt); (Djojodiharjo & Darwin, 1980) 

Dengan: 

V(i) = Kecepatan angin rata-rata harian; i= 1,.... , n, 

Vj 

N 

= Kecepatan per pengamatan Gam) 

= Jumlah pengamatan 

Kerapatan udara (p) diformulasikan sebagai berikut: 

p =pi ( R.T) (Altin, 2005) 

dengan: 

p = kerapatan udara ( kilogram/meter 3 ) 

p = tekanan udara ( pascal) 

Catatan : 1 pascal (Pa) :: 1 N/m2 :: 1 J/m3 :: 1 kg/(m 's2) 

R = konstanta gas 287,05 J kg- 1 K- 1 

T = temperatur udara ( Kelvin) 

J 

11

BAB V 

ANALISIS DAN PEMBAHASAN 

5.1 ANALISIS DATA ANGIN 

5.1.1 Arah dan Kecepatan Angin Wilayah Sulawesi 

A. Toli-Toli 

Hasil pengolahan data dengan menggunakan software Windrose diperoleh 

distribusi arah dan Kecepatan angin pada periode tahun 2003 sampai 2008 (6 tahun) 

di stasiun Toli-Toli di perlihatkan pad a Gambar 5.1. 

'"C ''/'.'incl Class Frequenc)' Distribution 

';: .. ~ 

l~ . ~., ' " 

1jJ-j--..,..........-"--,----------1 

' 

-j0+----l 

~.t. +:-..: 

C ··· 

f 

,c+-- 

__ 

' . ~ f J ~I .: ~ \ 1 ~t 

o 

.'. 

;~ ~ ;JoM 

~..: ~t1 

- < • 

.... 

A 

Gambar 5.1. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Wind rose Plot (8) 

Stasiun Toli-Toli Tahun 2003-2008 

B 

J 

Pada gambar Wind rose Plot menunjukkan bahwa arah angin dominan da'ri 

Timuran sebesar 60% dengan kecepatan angin rata-rata 0.85 mis, dan hasil diagram 

batang menggambarkan prosentase kecepatan angin berada pada kisaran 0 sampai 

2.5 m/s sebesar 99.8%. 8erdasarkan distribusi arah dan kecepatan angin 

menunjukkan bahwa potensi angin yang ada tidak dapat di manfaatkan untuk sumber 

energi, meskipun data arah angin di stasiun Toli-Toli konsisten akan tetapi rata-rata 

kecepatan angin di Toli-Toli tidak memenuhi syarat untuk untuk dikembangkan 

12

pembangkit listrik tenaga angin dengan sudu 1 m 3 dimana kecepatan minimalnya 

adalah 2.5 m/s. 

B. Kayuwatu 

Hasil pengolahan data dengan menggunakan software Wind rose diperoleh 


di stasiun Kayuwatu ditunjukkan pada Gambar 5.2. 

iO~ 

','--lind Class Frequenc)' Distribution 

9:+------ -------1 

f3 ~ 

0, .1 

:3:1 

.I: 

30 

1 

I 

I 

.. ,~ :~ 

y 

i 

-. .... ~ ! . ::: : ~' . " ~ . -5. . 10 _ 

. - t . . 

.... 

A 


Stasiun Kayuwatu Tahun 2003-2008. 

B 

Pad a gambar Windrose Plot menunjukkan bahwa arah angin dominan dari 

8arat sebesar 34% dengan kecepatan rata-rata 1.4 mis, hasil analisis yang disajikan 

dengan diagram batang menggambarkan prosentase kecepatan angin dominan pad~ 

kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 83.3%, 2.5 - 5 m/s sebesar 13.4%, 5 - 7.5 m/s 

sebesar 2.9% dan 0.3 % diatas 7.5 m/s. Hasil analisa distribusi arah dan kecepatan 

angin menunjukkan bahwa potensi angin yang ada di stasiun Kayuwatu kecil 

kemungkinannya untuk di manfaatkan untuk sumber energi, karena syarat untuk 

dikembangkan pembangkit listrik tenaga angin dengan sudu 1 m 3 adalah daerah yang 

mempunyai kecepatan angin diatas 2.5 m/s. 

13

c. Majene 



di stasiun Majene ditunjukkan pada Gambar 5.3. 

VlJ'ind Class Frequency Distribution 

: \ "." 

~~~~.~! -:.J"l 

E 

7(-+-------------1 

fJ 

:c+----l 

,L.!L !----------j 

•• ~. }.:o.. 

, --.... 

D .. ·· 

a' " 

· 

D . 

o · 

~-: - ~.J : ~ . ; ~ 7:- [:: 

1 

30 ,:: 

'.• r.1 ~ 1 ~"" . 1"1 .:;) 

,... 

A 

Gambar 5.3. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Windrose Plot (8) 

Stasiun Majene Tahun 2003-2008. 

, o) ' !~ ,,, 

B 

Pada gambar Wind rose Plot menunjukkan bahwa arah angin dominan dari 

Timur sebesar 38% dengan kecepatan angin rata-rata 1.84 mis , hasil analisis yang 

disajikan dengan diagram batang menggambarkan prosentase kecepatan angin pada 

kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 64.6% , 2.5 - 5 m/s sebesar 31 .6% dan 5 - 7.5 m/s 

sebesar 3.7 %. Dari Gambar 5.3 diatas dapat dilihat bahwa hanya sekitar 35% 

kecepatan angin di Majene yang memenuhi syarat untuk digunakan sebag5li 

pembangkit listrik tenaga bayu. Dilihat dari kontinuitasnya maka daerah ini kurang 

berpotensi ,untuk pembangan pembangkit listrik tenaga bayu karena 65% hari dalam 

setahun harus di suplai oleh pembangkit lain. 

14

D. Hasanudin 



di stasiun Hasanudin ditunjukkan pada Gambar 5.4. 

" Wind Class Freqliency Distribution 

5Utj CIII ' I'1 6 1 · I1,1,S .4KJt1N~ a «.f~1'&l1O 

::,.,.. 

t':"::;;~I ""\ 

-+-----------------------~ 

,:;:" . 

f~+----l 

;r . 

" :+---1 

2:.-1----\ 

~'I""'" ~ 

. " .., 

o . 

o CJ, ; 

D· 

1:+- -\ 

~;~ 

... . :;"")1 

.... ~ 2;!lt 

=- 1 . ~ - 1'; 

\~; I -' : I : ~) r(fli): ~ 1 

A '~' . ~.. -,_ .. B 


Stasiun Hasanudin Tahun 2003-2008. 

Pada gambar Wind rose Plot menunjukkan bahwa arah angin di dominasi oleh 

angin dari Tenggara yakni sebesar 38% dengan kecepatan angin rata-rata 2.6 mIs, 

hasil analisis yang disajikan denganl diagram batang menggambarkan prosentase 

kecepatan angin berada pada kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 66.4%, 2.5 - 5 m/s 

sebesar 33.3% dan diatas 7.5 m/s sebesar 0.3 %. Dari Gambar 5.4 diatas dapat dilihc;lt 

bahwa di daerah Makassar didominasi angin lemah dengan kecepatan kurang dari 2,5 

mIs, walaupun rerata kecepatan angin sepanjang tahun melebihi 2,6 m/s tetapi 

kontinuitasnya kurang bagus karena hanya sekitar 34% yang memenuhi syarat untuk 

pembangkit listrik tenaga angin. Rerata tahunan yang besar ini disebabkan adanya 

angin-angin kencang yang bertiup pada bulan-bulan tertentu. 

15

E. Gorontalo 



di stasiun Gorontalo ditunjukkan pada Gambar 5.5. 

Wind Class Freql.l ency Distribu tion 

_c-,--:.-'-"-'--''----'-'-'-'-'--'---'--'--''--''-''--'--'-'-'--'--.::...:....:...::..:.c....c...--'----, 

;~ : ~ 

I)r~ · 

,""•. rIJ" ' 

'C-l--------------1 

·L\:+----------I 

F-I 

i 

.,,-+-----1 

~C+-----1 

'.llC-l-----1 

!.;' 

". 

~. 

.. _+-----1 

-1:)-1-- ---1 

};+-----1 

, .. 

B," 

D 

·2(+-----1 

~\ l~.1 

"III

F. Kendari 



di stasiun Kendari ditunjukkan pada Gambar 5.6. 

'':: W in d Class Frequer,c:/ Distribution 

" . 

t~":'MVl8 ~ '> '" 

:0.:-1------"....: >:.... :....----------1 

,,_+------1 

7'_+----i 

5C+------I 

O ~+----i 

., ~ 8 

-' ·:' 

D. ' - I.," 

D ." 

o _ . l 

:IM', i'M' 

.-.!I ~~I 

eo ... 2 >~ 

': x ........ ; : . .:~ ~:. '5 ~ .: ,: . ..:: - ::. ,-':.-: a~ j. : 

\\ I .• J ,:I..) ~~ jUtS. 

A 

Gambar 5.S. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Windrose Plot (8) 

Stasiun Kendari Tahun 2003-2008. 

B 

Pada gambar Wind rose Plot menunjukkan bahwa arah angin di dominasi oleh 

angin Timur sebesar 32% dengan kecepatan angin rata-rata 0.9 mis, hasil analisis 

yang disajikan dengan diagram batang menggambarkan prosentase kecepatan angin 

berada pada kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 99.5% dan 2.5 - 5 m/s sebesar 0.2%. 

Dari analisa hasil distribusi arah dan kecepatan angin menunjukkan bahwa angin yang 

ada di Kendari didominasi oleh angin dengan kecepatan lemah dan ked 

kemungkinannya untuk dapat di manfaatkan sebagai sumber energi tenaga listrik, 

mengingat syarat awal untuk dikembangkan pembangkit listrik tenaga angin dengan 

,jari-jari (sudu) 1 m 3 adalah daerah yang mempunyai kecepatan angin diatas 2.5 m/s. 

17

G. Naha 



di stasiun Naha ditunjukkan pada Gambar 5.7. 

W ind Class Freq"ency Distriblition 

"C+=:::::::::::::::::::::::::::::::::=:===========l 

.·~;"-'- 4 

t

I 

5.1.2 Arah dan Kecepatan Angin Wilayah Maluku 

A. Tual 



di stasiun Tual ditunjukkan pada Gambar 5.8. 

'!Vine: Class F r eq~lency Distribution 

'.;r 

;,c......... 

---M,.. :" T"-I--- - --1 

----j f----~~-j 

;s-f-- - - --j 

~ 

I- 1------1 

: :-.£ 

'~' 

I 

. .: ~ . :: J ~ ~ . 

,:11 ~, ', _ ~ - =- ~ :! . .:.: 

tI 

"."" HIJ _: IJS ..) ,rr $ J 

..... 

A 


Stasiun Tual Tahun 2003-2008. 

B 

Pada gambar Wind rose Plot menunjukkan bahwa arah angin di stasiun Tual di 

dominasi oleh angin dari Tenggara sebesar 55% dengan kecepatan angin rata-rata 

3.15 mis, hasil analisis yang disajikan dengan diagram batang prosentase kecepatan 

angin berada pada kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 18.8%, 2.5 - 

53.2%, 5 - 7.5 m/s sebesar 26.0% dan 2.1 % diatas 7.5 m/s. 

5 m/s sebesar , 

I 

19

B. Saumlaki 



di stasiun Saumlaki ditunjukkan pada Gambar 5.9. 

'Ni nd Class Frequency Distribution 

"-F================1 

~ ' .1" , . 

S I' t.Q>~ n6rn· 5.1o.1..t.A...A t(!' \ 0 

~: .! 

"+------1""=--"1-----------1 

, ~H------l 

~-:+-----; 

4C-f--------1 

J ". 

""--rl"" 

~ I ~ 

:c.+-----; I 

'10..-+-----; I 

I 

(j '~ '" C I} . ., : :! ~ . 5: ~ I) . ... : -.: . 1C . • b : 

I,' ... Oil-:: IJ::'-c;. m ' ~, 

A 

Gambar 5.9. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Windrose Plot (8) 

Stasiun Saumlaki Tahun 2003-2008. 

... . 

' '' ~ 

- 

" . 

D 

0 

o 

0 

" 

' ,' 

. ,,, 

B 

Pada gambar Wind rose Plot menunjukkan bahwa arah angin di stasiun 

Saumlaki di dominasi oleh angin Timur sebesar 40% dengan kecepatan angin rata-rata 

3.0 mIs, dan hasil diagram batang prosentase kecepatan angin stasiun Saumlaki 

berada pad a kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 35.4% , 2.5 - 5 m/s sebesar 55.4%, 5 

7.5 m/s sebesar 8.9% dan 0.3% diatas 7.5 m/s. Gambar 5.9 menunjukkan bahwa 

daerah Saumlaki di dominasi oleh angin dengan kecepatan tinggi, sekitar 7i% 

mempunyai kecepatan diatas 2.5 m/s. Arah angin lebih dominan kea rah timur, hasil 

analisia distribusi arah dan kecepatan angin menunjukkan bahwa potensi angin yang 

ada di Saumlaki dapat di manfaatkan untuk sumber energi listrik tenaga angin karena 

memenuhi syarat awal yaitu mempunyai kecepatan angin diatas 2.5 m/s. 

20

C. Bandaneira 



di stasiun Bandaneira ditunjukkan pada Gambar 5.10. 

" :1.1,,- " ;."~ 

$!I ' Oo"I ' l Na1) · I!JI~~ fO 

~... ~~ 

c..-e ~

,~ 

D. Ambon 



di stasiun Ambon ditunjukkan pada Gambar 5.11. 

Wind Class Freq uency Distribution 

~~~~f" ~ "" 

70 

~ 

60 - -- 

50 

q 

I 

~ . 

30 

20 

~ 

I 

D ,·' 

El ., 

D o. 

D ·, 

I:] ". 

: ~ , : :. 

10 

--t- 

~ 

-'. .. 

0 4 o· 

. 1 

8a"-3 :::.03 - -,,:l 2.~· ~ .O J O· ( .~ 7.: . 10.0 ): 1) u 

Wnj Oass :m, s} 

...... , 

:OC- ~ l I 

~el 0 ..:;' 

.... 2 ~ ~'" 

- '.... 

Gambar 5.11. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Wind rose Plot (B) 

Stasiun Ambon Tahun 2003-2007. 

Pada Gambar 5.11 . ditunjukkan bahwa arah angin di stasiun Ambon di 

dominasi oleh angin dari Utara sebesar 35%, dari Barat Laut sebesar 23% dan dari 

Tenggara sebesar 18 %, dengan kecepatan angin rata-rata 2.17 mIs, hasil analisis 

yang disajikan dengan diagram batang menggambarkan prosentase kecepatan angin 

berada pada kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 66.5%, 2.5 - 5 m/s sebesar 33% dan ~ 

- 7.5 m/s sebesar 0.4 %. Di daerah Ambon lebih dominan angin dengan kecepatan 

lemah, hanya sekitar 33% kecepatan angin yang memenuhi syarat awal untuk 

dikembangkan pembangkit listrik tenaga angin. Arah anginnya juga kurang konsisten, 

, yaitu kearah utara, tenggara dan dan barat laut. Hal ini tentunya akan menyulitkan 

untuk pengembangan pembangkit listrik di daerah ini. 

I 

22

E. Ternate 


distribusi arah dan Kecepatan angin pad a periode tahun 2003 sampai 2008 (6 tahun) 

di stasiun Ternate ditunjukkan pada Gambar 5.12. 

80 

Wind Class Frequency Distribution 

.•• 

: ( $"'M'C 

~~~1l>.,.........9i-"',1) 

70 

'0 ' 

eO 

50 I. 

30 

20 

10 

t 

L 

r----- 

l 

- 

i 

I 

t- 

16 

I 

Ca:rns 0 ~ · 2, 2."'.0 ,C ·7.5 7.5· 10.0 '" 10.0 

Wind Cl ass !mJSj 

I 

"" 

~ r 

n--~ 

~ / !~ 

a.'I ~ l)l(I$ 

, ,,'1 ~~, 

~(> V . 2 ~ " 

"." '01' ." 

U 

.: !---=. 

o· 

01' 

0 , 

0 :· . ~ 

'. I, . 

Gambar 5.12. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Windrose Plot (8) 

Stasiun Ternate Tahun 2003-2008. 

Pad a gambar Windrose Plot menunjukkan bahwa arah angin di stasiun Ternate 

berasal dari Selatan sebesar 20%, dari 8arat sebesar 20%, dari 8arat Laut sebesar 

20%, dari Utara 17% dan dari tenggara sebesar 14% dengan kecepatan angin ratarata 

2.1 mIs, hasil analisis yang disajikan dengan diagram batang menggambarkan 

prosentase kecepatan angin berada pada kisaran 0 sampai 2.5 m/s sebesar 69.3%" 

/ 

2.5 - 5 m/s sebesar 28.3% dan 5 - 7.5 m/s sebesar 2.4 %. 8erdasarkan hasil analisis 

distribusi arah dan kecepatan angin menunjukkan bahwa sebagian besar angin di 

daerah Ternate merupakan angin dengan kecepatan yang lemah, hanya sekitar 31 % 

. yang mempunyai kecepatan diatas 2.5 m/s. Arah angin di daerah inipun sangat 

fluktuatif mulai dari selatan, barat, barat laut, utara dan tenggara. Hal ini tentunya akan 

menyulitkan untuk pengembangan energi listrik tenaga angin. 

23

5.1.3 Arah dan Kecepatan Angin Wilayah NTT 

A. Lasiana Kupang 


distribusi arah dan Kecepatan angin pad a periode tahun 2003 sampai 2008 (6 tahun) 

di stasiun Kupang ditunjukkan pada Gambar 5.13. 

Wind Class Freq uency Distribution 

5 

49.8 

e 

l- ~ 

I- 

I 

s -"- l- 

__ ~ 

. 

-I ,.. ",' 

, .', 

C=-~ 

_ "', . 

" ~'" 

I 

J I 

t;J . 

g , , 

D ; tl : 

0 " " , 

r I : ," 

0 I 

~I 

5 

I 

~ 

l- 

I 

I r~ _ _, 

::a' 5 0,0,25 20· "C ,0 · 70 1.,-lJO ",n 

V'iiod Class ,m, sl 

Gambar 5.13. Frekuensi Distribusi Kecepatang Angin (A) dan Wind rose Plot (B) 

Stasiun Lasiana Kupang Tahun 2003-2009. 

Pada gambar Windrose Plot menunjukkan bahwa arah angin di stasiun Lasiana 

Kupang berasal dari oleh angin Barat Laut sebesar 26% , dari Barat 18%, Tenggara 

18% dan dari Utara sebesar 14% dengan kecepatan angin rata-rata 2.38 mIs, dan 

hasil diagram batang prosentase kecepatan angin berada pada kisaran 0 sampai 2.p 

I 

m/s sebesar 49,8% , 2,5 - 5 m/s sebesar 40.9% dan 5 - 7,5 m/s sebesar 8.5 %. 

Berdasarkan hasil analisis distribusi arah dan kecepatan angin menunjukkan bahwa 

potensi energi angin yang ada di Kupang kurang memenuhi syarat untuk 

dikembangkan pembangkit listrik tenaga angin karena arah angin yang sangat 

fluktuatif. 

24

5.2 POTENSI ENERGI 

Berdasarkan hasil analisis data angin tahun 2003-2008, dapat dihitung potensi 

energi angin yang ditunjukkan seperti table berikut ini: 

Stasiun 

Kec Rata- 

Rata (m/s) 

Tabel 5.1. Potensi Energi Angin 

Frekuensi > 2,5 m/s 

% Hari 

P (Wattday/year) 

SULAWESI 

Tolitoli 0.8532 0.1 4 376.8 

Kayuwatu 1.3942 16.7 366 2073.1 

Majene 1.8446 35.3 775 2867.4 

Hasanudin 2.6072 33.6 736 1883.8 

Gorontalo 1.2226 5.7 125 731 .2 

Kendari 0.9096 0.4 10 344.5 

Naha 2.6624 54 985 3455.8 

MALUKU 

Tual 3.1565 81 .3 1779 11861.4 

Saumlaki 3.0016 73.2 1401 5797.7 

Bandaneira 2.7128 52.7 963 4727.8 

Ambon 2.1662 33.3 611 2028.9 

Ternate 2.1061 30.7 673 2250.6 

NTT 

Kupang 2.3832 50.1 1282 3159.5 

Bila ditinjau dari kecepatan rata-rata harian 

daerah yang memenuhi syarat 

untuk pengembangan pembangkit listrik tenaga bayu adalah Makassar, Naha, 

Bandaneira, Saumlaki dan Tual. Kelima daerah tersebut memiliki rata-rata kecepatan 

harian sebesar antara 2,6 - 3,1 mis, hal ini sudah memenuhi syarat kecepatan minimal 

yang dibutuhkan yaitu sebesar 2,5 m/s. Selanjutnya untuk mengetahui kontinyuitas 

potensi energi dan nilai ekonomis pembangunan pembangkit listrik tenaga angin di 

keempat daerah tersebut dilakuakan analsis untuk masing-masing bulan. 

I 

! 

Dari Tabel 5.1 diatas dapat dilihat bahwa daerah yang memiliki potensi paling 

kecil yaitu Toli-toli dengan potensi sebesar 376,8 wattday/years, frekuensi kecepatan 

, angin diatas 2,5 m/s sangat kecil hanya sebesar 0.1 % dan menunjukkan bahwa 

daerah ini tidak layak untuk dikembangkan sebagai pembangkit Iistrik tenaga bayu. 

8egitu juga dengan daerah Kendari dan Gorontalo potensinya hanya dibawah 1000 

wattday/year. Untuk daerah Kayuwatu, potensinya sebesar 2073,1 wattday/year atau 

iebih besar daripada Stamet Hasanudin Makassar yang sebesar 1883,8 wattday/year, 

25

akan tetapi frekuensi jumlah hari yang kecepatan anginnya lebih besar daripada 2,5 

m/s hanya sebesar 16%, berbeda dengan daerah Makassar yang sebesar 33,6%. 

Dilihat dari kedua faktor tersebut maka stamet Hasanudin Makassar lebih berpatensi 

untuk dikembangkan daripada Kayuwatu. Hal ini berkaitan dengan kantinuitas turbin 

menghasilkan energi listrik. 

Sebaran infarmasi windrose dan besarnya energi patensi angin wilayah 

Sulawesi dapat dilihat pad a Gambar 5.14. 

o 

\ 

!.1 ~ 'I . [ " 

2073.1 

731.2 

Ifllr ... , t 

344.5 

H .' - litH II! 

2867.4 1883.8 

.. . 

/ 

Gambar 5.14. Patensi Energi Angin di Wilayah Sulawesi 

Dari hasil analisis menunjukkan bahwa daerah yang paling berpatensi 

dikembangkan masing-masing adalah Tual, Saumlaki, Bandaneira dan Naha dengan 

patensi 11861,4, 5797,7, 4727,8 dan 3455,8 wattday/year. Frekuensi jumlah hari yang 

memiliki kecepatan lebih dari 2,5 m/s pada stasiun inipun sang at tinggi antara 81,3 

52,7% artinya jika turbin yang digunakan adalah yang bisa berputar dengan kecepatan 

26

angin 2,5 m/s maka turbin akan menghasilkan energi listrik selama 193-297 hari dalam 

setahun. Tual, Bandaneira, dan Saumlaki berada di Maluku Baratdaya, ketiga daerah 

ini merepresentasikan keadaan kepulauan - kepulauan yang ada disekitarnya yang 

berada di Laut Banda . Pulau - pulau tersebut merupakan pulau kecil yang dikelilingi 

laut dan umumnya memiliki topografi yang hampir rata. Pada saat ini di kepulauan 

tersebut banyak dikembangkan pembangkit listrik tenaga diesel dengan bahan bakar 

solar yang tentunya cukup menyulitkan dalam distribusi bahan bakarnya. 

Sebaran informasi wind rose dan besarnya energi potensi angin wilayah Maluku 

dan NTT dapat dilihat pada gambar berikut: 

/ 

.• ' :: -";"- . 

. ~ : ".: ...::: 

v. 

.::: .... ~ . : ," ~-~'- ::.. (- ~: . .~.. ~ ., " - '~ ' ! 

• '. . • :- +. PROPI"-SI I H 1AN JAY/\ 

2028,9 

4727 .8 

5797.7 

" ... . 

"~ . _ ..... ! A •• .. v • 

11861.4 

.. , 

Gambar 5.15. Potensi Energi Angin di Wilayah Maluku 

J 

27

P 

t 

I , 1U 

2250.6 

.... ,j t 0J,_. 

, 

.O !IO " 

c· Sum 1,1 

, • ~ . lJ 

Gambar 5.16. Potensi Energi Angin di Kupang . NTT 

Untuk mengetahui kontinyuitas pada daerah-daerah yang berpotensi sebagai 

pembangkit listrik tenaga angin. selanjutnya dilakukan analisa data secara bulanan. 

Analisa ini berguna untuk melihat seberapa besar energi listrik yang dihasilkan setiap 

bulan dan seberapa besar konsistensinya. Hasil analisa empat stasiun yaitu di stasiun 

Tual . Saumlaki. Bandaneira dan Naha adalah sebagai berikut: 

Grafik Potensi Energi Angin di Tual 

2 ~, 0 0 0 

2000.0 

.:::. 

~ 

c 

0 1500.0 

2 

....... 

> 

r:: 1000.0 

0 

S 

SOO,O 

00 

1 2 3 .:l S (. 

7 8 

') 10 11 12 

35.0 

.30.0 

2).0 ' 

r:: 

.:::. 

20.0 

VI 

C 

(l) 

15.0 ::::l 

-'L 

10.0 ~ 

u.. 

5.0 

00 

I.".!.,Ill -d ay I rvl()11 r 11 

K,_, (m/:.) 

Gambar 5.17. Grafik Perbandingan Potensi Energi Angin , Frekuensi dan Kecepatan 

Angin bulanan di Tual 

Potensi energi angin berdasarkan data bulanan di daerah Tual berkisar antara 

373 - 2071 wattday/month, Dari Gambar 5.17 diatas dapat dilihat bahwa di stasiun Tual 

terdapat fluktuasi energi dan kecepatan angin bulanan yang bervariasi dari bulan 

kebulan. Pada umumnya kecepatan angin pada bulan Juni. Juli, Agustus dan 

28

September (JJAS) terlihat lebih tinggi daripada bulan-bulan yang lain. Pad a bulan 

tersebut pada umumnya dominan angin Timur, berdasarkan data klimatologi pada 

bulan tersebut berlangsung musim hujan. Berdasarkan wawancara dengan petugas 

observasi meteorologi di Ambon, disebutkan bahwa untuk daerah Maluku terdapat 

'musim' angin dimana angin bertiup kencang sepanjang hari dan biasanya berlangsung 

pada JJAS. Frekuensi kecepatan angin lebih dari 2,5 m/s juga dominan pada bulanbulan 

tersebut. Bila ditinjau dari kecepatan angin pada bulan JJAS juga terlihat lebih 

kencang daripada bulan-bulan lainnya, oleh sebab itu potensi energinya juga paling 

tinggi. 

Grafik Potensi Energi Angin di Saumlaki 

" 00.0 

300.0 

7000 

r. 

C r:,00.0 

0 

~ 500.0 

....... 

> .:100.0 

(J 

Cl 

S 

300.0 

200 .0 

100 0 

00 

2 J, 4 5 

r 

'J 

73 'J 

101112 

Flckll cll"i (ildli) 

350 

300 

25 ,0 .;: 

r; 

r. 

200 

.." 

C 

1 5,0 ~ 

.:x:. 

q; 

10.0 ~ 

5.0 

00 

Gambar 5.18. Grafik Perbandingan Potensi Energi Angin, Frekuensi dan Kecepatan 

Angin bulanan di Saumlaki 

Oi daerah Saumlaki mempunyai potensi energi bulanan berkisar antara 185 

875 wattday/month dan yang paling besar terdapat pada bulan Juni, Juli dan Agustus 

(JJA) dengan kisaran energi sebesar 680 - 850 wattday/month, Frekuensi angin 

dengan kecepatan diatas 2,5 m/s juga relatif tinggi pada bulan JJA sedangkan 

kecepatan rata-rata tiap bulannya juga cenderung lebih tinggi pada bulan ini berkisar 

antara 3,7 - 4,1 m/s. Selain itu pada puncak musim hujan bulan Januari potensi 

energinya juga cenderung meningkat seperti terlihat pada Gambar 5.18 diatas. 

Angin di daerah Saumlaki cenderung meningkat kecepatannya pada puncak 

musim timuran atau baratan, akan tetapi angin-angin besar cenderung lebih banyak 

terjadi pada saat musim angin timur yang berlangsung pada bulan JJA. 

29

1000 

'100 

SOD 

~ 

700 

c: 

0 000 

~ 

sao 

--- > 

~ 

0 

00 

:s 300 

200 

100 

0 

Potensi Energi Angin di Bandaneira 

r 

I) 7 ') 10 11 12 

25 

20 

Vl 

c: 

10 1 (lJ 

o 

(lJ 

> 

u.. 

K'.'L (In(» 


Angin bulanan di Bandaneira 

Di Bandaneira potensi energi yang besar terjadi pada bulan-bulan Desember, 

Januari dan Februari (DJF) , terutama pada bulan Januari yang potensinya mencapai 

927 wattday/month. Frekuensi hari dimana mempunyai kecepatan angin lebih besar 

dari 2,5 m/s terbanyak pada bulan Mei, Juni, Juli dan puncaknya pada bulan Juli 

dengan frekuensi 20 harilbulan dan paling rendah pada bulan September. Kecepatan 

angin rata-rata perbulan terendah terjadi pada bulan September yaitu 1,9 m/s dan 

frekuensinya hari dengan kecepatan angin lebih dari 2,5 m/s juga terendah yaitu 9 hari 

seperti terlihat pada Gambar 5.19 diatas. Pada bulan tersebut merupakan peralihan 

dari angin dari Timur menuju angin dari Barat. 

I 

30

Grafik Potensi Energi Angin di Naha 

": 0,0 

..100 

350 

.s::. 

c 300 

0 

~ 250 

-- :> 

r.; 200 

0 

5 150 

100 

SO 

0 

1 2 3 j 5 ;:; 7 3 I) 

10 11 12 

2') 

20 

.>r.; 

:I: 

15 

V> 

c: 

Q) 

10 

:J 

~ 

:, 

o 

(lj 

> 

u.. 


Angin bulanan di Naha 

Oi daerah Naha yang terletak di Sulawesi Utara potensi energi yang dihasilkan 

antara 150 - 420 wattday/month, potensi energi yang paling besar terjadi pada bulan 

JJA, kecepatan angin rata-rata harian dalam setiap bulan tidak begitu fluktuatif, hanya 

sekitar 2,2 - 2,9 m/s. Frekuensi hari dimana angin bertiup dengan kecepatan lebih dari 

2 ,5 m/s juga relatif stabil dengan jumlah 11-22 han. Pada musim angin Timur frekuensi 

cenderung tinggi demikian pula potensi energinya juga tinggi. Untk lebih jelasnya dapat 

dilihat seperti pada Gambar 5.20 diatas. Pada bulan Agustus potensi energi paling 

besar walaupun jika kita lihat frekuensi hari dengan kecepatan angin >2,5 m/s pada 

bulan itu lebih rendah dari dua bulan sebelumnya, tetapi karena kecepatan angin 

reratanya relatif besar, maka potensi energinya cenderung lebih besar. 

5.3. PEMBAHASAN 

Indonesia kawasan timur khususnya di Ambon dan Maluku merupakan satusatunya 

propinsi yang memiliki banyak pulau yang jumlahnya sekitar 550 pulau. 

I 

Kondisi yang demikian ini merupakan suatu tantangan tersendiri dalam menghadapi 

pengadaan energi listrik di wilayah tersebut. 

Selama ini pasokan energi listrik berasal 

dari PLTO yang menggunakan bahan bakar solar yang dikelola oleh 47 cabang PLN, 

keadaan ini baru mencukupi 

60% kebutuhan masyarakat yang jumlah penduduk 

seluruhnya sektar 2 juta jiwa (BPS , 2010). Oalam operasional sehari-hari 

permasalahan muncul manakala terjadi hambatan dalam pasokan solar ke daerah 

yang melalui transportasi laut, terkadang terhambat adanya cuaca ekstrim. 

31

Untuk mengatasi energi listrik di daerah terpencil tidak harus menggunakan 

PLTO, namun dapat digunakan energi terbarukan (surya , angin) yang bahannya 

tersedia dimana saja, kapan saja, dan tidak menimbulkan polusi udara. Disamping itu 

energi listrik dapat diciptakan dengan membangun PL TPS, dan PL TA. Khusus untuk 

wilayah Ambon dan Maluku tampaknya energi listrik yang menggunakan PLTPS belum 

ditemui daerah yang memiliki sumber panas bumi. 

Pembangunan untuk PL TA di 

Ambon dan Maluku telah dicanangkan pada tahun 2017 di P Seram. 

Hanya saja 

kelancaran operasional PLTA sangat tergantung dari siklus hidrologi, khususnya 

daerah resapan air di wilayah tersebut harus dijaga kelestariannya. 

Sebagaimana diketahui bersama emisi GRK terbesar dihasilkan dari 

penggunaan energi, untuk mengatasi hal tersebut berbagai negara berlomba-Iomba 

berupaya mengurangi GRK dengan berbagai cara. Dalam konvensi UNFCC di New 

York tahun 2009 komitmen pemerintah RI dalam mengatasi perubahan iklim dengan 

mencanangkan pengurangan GRK sebesar 26 % dari kondisi yang ada saat ini. Salah 

satu tindakan nyata yaitu dengan merencanakan pembangunan energi listrik 

terbarukan seperti PLTS, PLTS , PL TG, PLTA, dan PLTPS. 

Ditinjau dari aspek meteorologis, untuk mengetahui suatu daerah potensial atau 

tidak jika dikembangkan pembangkit listrik tenaga bayu, harus diketahui karakteristik 

anginnya, yaitu arah angin, kecepatan angin, frekuensi hari dimana kecepatan 

anginnya lebih dari 2,5 m/s kemudian dapat dihitung potensi energinya. Data 

pendukung untuk menghitung potensi energi yaitu suhu dan tekanan udara. 

Serdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa daerah Tual, Saumlaki, 

Sandaneira dan Naha mempunyai potensi energi yang sangat besar. Namun demikian 

tidaklah cukup jika hanya melihat besarnya potensi energi itu, perlu kita lihat juga 

kontinuitasnya, untuk itu analisa bulanan sangat diperlukan dalam kajian ini. Potensi 

energi yang besar tetapi tidak kontinyu akan kurang ekonomis jika di instalasi PLTS 

karena akan dibutuhkan pembangkit lain pada waktu yang lain. Dari hasil pengolahan 

data keempat daerah tersebut di dapatkan bahwa daerah Tual memiliki potensi energi , 

I 

yang paling besar dan tingkat kontinuitas yang paling tinggi dimana hampir setiap hari 

dalam sebulan mempunyai kecepatan angin > 2,5 m/s. 

Dari keempat daerah yang mempunyai potensi energi besar, ternyata 

, merupakan pulau kecil yang berada di yang dikelilingi lautan seperti terlihat pada 

Gambar 5.14 dan Gambar 5.15 , rata-rata di daerah tersebut didominasi angin muson 

yang relatif kencang . Daerah yang berupa pulau kecil pada umumnya mempunyai 

topografi yang relatif datar dibanding pulau yang lebih besar. Letak dan kondisi 

32

geografis ini memungkinkan angin bertiup dengan sedikit hambatan sehingga dapat 

terbentuk angin yang relatif kencang. 

Naha adalah daerah yang berada di sebelah utara pulau Sulawesi, yaitu di 

pulau Sangihe ISangir. Pulau ini berada di Samudera Pasifik. Arah angin di Naha 

sangat dominan angin muson, baik muson tenggara maupun barat, hal ini dapat dilihat 

dari distribusi arah angin (windrose) yang bertiup sepanjang tahun. Gambar 5.7 

menunjukkan bahwa di daerah Naha lebih di dominasi oleh angin dengan kecepatan 

lebih dari 2.5 m/s. Analisa hasil distribusi kecepatan angin menunjukkan bahwa di 

daerah Naha mempunyai potensi angin yang dapat di manfaatkan untuk sumber energi 

listrik, karena memenuhi syarat awal untuk dikembangkan pembangkit listrik tenaga 

angin dengan luas sudu 1 m 3 yaitu daerah yang mempunyai kecepatan angin diatas 

2.5 m/s. 

Analisa bulanan menunjukkan bahwa di daerah Naha frekuensi hari yang 

mempunyai kecepatan angin lebih dari 2.5 m/s kurang dari 20 hari setiap bulan 

(Gambar 5.20), sedangkan potensi energinya kurang dari 500 wattday/month . Walau 

demikian frekuensi dan potensi energinya cenderung stabil sehingga masih 

dimungkinkan untuk di gunakan sebagi pembangkit listrik tenaga angin. Untuk 

pengembangan pembangkit listrik tenaga angin di wilayah tersebut dapat diprioritaskan 

sebagai pembangkit sekunder untuk melengkapi pembangkit yang sudah ada. 

Gambar 5.8 menunjukkan bahwa daerah Tual di dominasi oleh angin dengan 

kecepatan yang tinggi dan arah angin yang relatif stabil. Sekitar 81 % angin di daerah 

ini memiliki kecepatan diatas 2,5 m/s. Wilayah Tual yang dikelilingi laut dan terletak di 

Laut Banda, berdasarkan hasil analisis distribusi arah dan kecepatan angin 

menunjukkan bahwa di daerah ini mempunyai potensi angin yang dapat di manfaatkan 

untuk sumber energi listrik, karena memenuhi syarat awal untuk dikembangkan 

pembangkit listrik tenaga angin untuk jenis sudu (kincir angin) dengan luas sapuan 1 

3 

m . 

Dilihat dari kontinuitas angin yang bertiup dengan kecepatan 2.5 m/s sepanjang 

i 

/ 

bulan, maka daerah Tual masih tergolong ekonomis untuk dikembangkan pembangkit 

listrik tenaga angin. Frekuensi terendah yaitu sebesar 18 hari yang terjadi pada bulan 

November dan pad a bulan-bulan lain lebih besar, bahkan pada bulan Juli dan Agustus 

, sepanjang hari angin yang bertiup lebih besar dari 2,5 m/s seperti terlihat pada 

Gambar 5.17 diatas. Kondisi ini tentunya menguntungkan sehingga pembangkit listrik 

tenaga angin bisa digunakan sebagai pembangkit utama, dan pembangkit lain sebagai 

pembangkit sekunder. 

33

Gambar 5.9 menunjukkan bahwa daerah Saumlaki di dominasi oleh angin 

dengan kecepatan tinggi, sekitar 72% mempunyai kecepatan diatas 2.5 m/s. Arah 

angin dominan kearah timur, hasil analisis distribusi arah dan kecepatan angin 

menunjukkan bahwa potensi angin yang ada di Saumlaki dapat di manfaatkan untuk 

sumber energi Iistrik tenaga angin. karena memenuhi syarat awal yaitu mempunyai 

kecepatan angin umumnya diatas 2.5 m/s dan arah angin yang cenderung tetap. 

Untuk mengetahui lebih rinci potensi energi angin di daerah Saumlaki, maka 

diperlukan analisa bulanan. Dari analisa bulanan seperti ditunjukkan pada Gambar 

5.18 menunjukkan bahwa terdapat 6 bulan (Mei, Juni, Juli, Agustus, September, dan 

januari) angin yang bertiup dengan kecepatan diatas 2.5 mIs, mempunyai frekuensi 

lebih dari 20 hari dan potensi energi lebih dari 500 wattday/month, sedangkan pada 

bulan-bulan lain frekuensinya lebih rendah. Untuk itu dalam pengembangan 

pembangkit listrik tenaga angin , pada keenam bulan diatas dapat digunakan sebagai 

pembangkit primer sedangkan pada bulan yang lain sebagai pembangkit sekunder. 

Gambar 5.10 menunjukkan bahwa 52 % angin yang bertiup sepanjang tahun di 

daerah Bandaneira memiliki kecepatan angin diatas 2.5 mIs, hal ini mengindikasikan 

bahwa di daerah ini memenuhi syarat awal untuk dikembangkan pembangkit listrik 

tenaga angin. Untuk itu perlu dilanjutkan dengan ana lisa lebih mendalam yaitu analisa 

angin bulanan sehingga diketahui fluktuasi bulanannya. 

Dari hasil analisa bulanan dapat diketahui bahwa di daerah Bandaneira 

frekuensi hari yang mempunyai kecepatan angin lebih dari 2.5 m/s kurang dari 20 hari 

setiap bulan (Gambar 5.19), sedangkan potensi energinya juga relatif kecil jika 

dibandingkan Tual dan Saumlaki. Untuk pengembangan pembangkit listrik tenaga 

angin maka sebaiknya ditempatkan sebagai pembangkit sekunder untuk melengkapi 

pembangkit lain . 

Bandaneira, Saumlaki dan Naha walaupun mempunyai potensi yang besar 

tetapi kontinuitasnya tidak begitu tinggi, kontinuitasnya tinggi terutama pada musim 

angin Timur sedangkan pada musim angin Barat kontinuitasnya lebih rendah. Pada 

; 

musim peralihan (bulan Maret, April, Mei, September, Oktober dan November) potensi 

energi angin yang dihasilkan cenderung kecil. Dengan melihat pola dan karakteristik 

angin di keempat daerah tersebut diketahui bahwa pola angin musiman berpengaruh 

< besar tehadap karakteristik angin pada keempat daerah tersebut, sehingga pola angin 

musiman (Muson Barat dan Timur) harus dijadikan pertimbangan dalam pembangunan 

Pembangkit Listrik Tenaga Bayu 

Dari keempat daerah yang potensial tersebut, pada umumnya angin bertiup 

maksimal bersamaan dengan musim angin timuran , hal ini terjadi karena pengaruh 

34

angin pasat tenggara. Angin yang bertiup dari Samudera Pasifik menuju ke daratan 

Asia yang lebih panas karena matahari berada di belahan bumi sebelah utara, tetapi 

pada kenyataannya sebelum sampai di equator angin dibelokkan kearah timur akibat 

gaya corioli yang mendekati nol. Di daerah maluku dan sekitarnya kecepatan angin 

permukaan yang berasal timur lebih besar daripada angin yang berasal barat karena 

geografis daerah tersebut berada di bela han bumi bag ian selatan, merupakan daerah 

kepulauan yang relatif kecil, dan berada disekitar lautan bebas. 

Arah angin di daerah Tual , Saumlaki dan Bandaneira di dominasi oleh angin 

Tenggara dan Timur, sedangkan di daerah Naha arah angin yang dominan adalah 

Barat Daya, hal ini terjadi karena daerah tersebut berada dekat equator dan berada 

pada daerah belokan angin (wind shear). Arah angin yang dominan di keempat 

daerah tersebut cenderung konsisten sepanjang tahun. 

Bila ditinjau secara ekonomis mung kin pemanfaatan energi terbarukan saat ini 

masih terbilang mahal, namun demikian potensi ini harus di coba dan dikembangkan 

sesuai kemampuan . Berdasarkan tinjauan meteorologi hasil analisis sementara 

dengan menggunakan data harian selama 6 tahun (2003-2008) di propinsi Ambon dan 

Maluku dapat direkomendasikan bahwa telah ditengarai terdapat 4 lokasi yang 

potensial untuk pembangunan PLTB yaitu di Tual, Naha, Saumlaki, dan Bandaneira. 

Untuk merealisasikan kegiatan tersebut kiranya perlu dilakukan kajian yang lebih 

mendalam dengan menggunakan data meteorologi tiap jam. 

Kajian PLTB ini sangat strategis, karena sebagai salah satu upaya pemerintah 

RI untuk memenuhi komitmen yang telah dicanangkan dengan pengurangan emisi Gas 

Rumah Kaca (GRK) sebesar 26 %. 

1 

I 

35

BABVI 

KESIMPULAN DAN SARAN 

6.1 KESIMPULAN 

Berdasarkan hasil analisis data angin (2003-2008) dan pembahasan tersebut 

diatas menunjukkan bahwa 7 lokasi di Pulau Sulawesi, 5 lokasi di Propinsi Maluku dan 

1 lokasi di NTT dapat diambil kesimpulan sebagai brikut: 

1. Potensi energi angin untuk daerah Toli-Toli, Gorontalo, Kayuwatu, Majene, 

Kendari, Ambon, Ternate dan Kupang yaitu berkisar antara 376 sid 3154,1 

wattday/tahun , dengan demikian daerah pemanfaatn energi angin didaerah 

tersebut tampaknya pemanfaatan energi angin kurang potensial. 

2. Potensi energi angin di daerah Tual, Saumlaki, Bandanaire, Naha dan 

Hasanudin yaitu berkisar antara 3455,8 sid 11861,4 watt day/tahun, sehingga 

potensial sebagai tempat pembangkit listrik tenaga bayu. 

3. Berdasarkan besaran potensi energi dan kontinuitasnya maka daerah Tual 

merupakan daerah yang paling potensial untuk dikembangan penggunaan 

energi listrik tenaga bayu. 

6.2 SARAN 

Mengingat kajian potensi angin sangat strategis dalam upaya mitigasi 

perubahan iklim, diharapkan kajian ini dapat ditindak lanjuti. 

/ 

36

• 

DAFTAR PUSTAKA 

H.K, Bayong Tjasyono. Atmosfer Ekuator. ITB. Bandung. 2004 

H.K, Bayong Tjasyono. Meteorologi Indonesia Volume II. Badan Meteorologi dan 

Geofisika. Jakarta. 2006 

Swarinoto, Yunus S. Praktek Meteorologi Pertanian. Badan Meteorologi dan Geofisika. 

Jakarta. 2007 

Sims, Ralph E. H. Carbon emission and mitigation cost comparisons between fossil 

fuel, nuclear, and renewable energi resources for electricity generation. Energi 

Policy 31 ,. 2003 

K., Abdeladim. Wind mapping of a region in the north-east of Algeria. Renewable 

energi. Elsevier Science, Oxford, UK. ISSN 0960-1481. 1991 

10 Steps in Building a Wind Farm. American Wind Energi Association. USA. 

http://www.awea.org/faq/basicwr.html 

Soetadji, Nanang Soesetyo. Energi Llstrik dengan Pemanfaatan Energi Angin. 

http://www.alpensteel.com/article/4 7-1 03-energi-angin--wind-turbine--wind-mill/14 7- 

energi-listrik-dengan-pemanfaatan-tenaga-angin-.html 

Nordhaus, William D. The Allocation of Energi Resources. The Brookings 

Institution.1973 

Pembangkit Listrik Tenaga Angin. 

http://renewableenergiindonesia.wordpress.com/2008/03/05/pembangkit-listriktenaga-angin/ 

, http://WWW.kincirangin.info/plta-table. php# 

Pengembangan Energi Angin Memungkinkan. 

http://www.energi.lipi.go.id/utama.cgi?artikel& 1177294977& 1 

I 

Wind rose, http://www.britannica.com 

Pernbangkit Listrik Tenaga Angin, Jakarta, http://wartawama.gunadarma.ac.id 

Kondisi Provinsi Maluku, http://www.ma/uku.bps.go.id 

37

LAMPIRAN 

J 

I

Lampiran 1. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Toli-Toli 

St.Jor I • .2 j-l6.!. ~lI n ID '\ I TOL 

v O:-el I" , 2003 2 04 2x ,':' 2lU:: ~ 0 20uE 

r- Jte q (.l fl ::.re . J iJ f I - Clec 3 ' 

TI ".: 1 g::-. 01), 0 . 2:;,.00 

Freque '_, OIS nl)ut 0" 1 

I: :) n 

;:,.0 - 2: _'3 - :- J ') ,0 - i: 7.5 - . J IJ 0 T 't,ll 

; ll n~i- ' p ",e 'l 0, : ') I " 

St,:lt'on 10 ,2;J,P:;'; 

Ve;)r 2 - 3 2 ].j :201):; 20G': 2,. ,)7 2008 

Ckl(e ::C,lilge. Jan 1 . _ -:-c : . 

T: I11':- RJ fi e I} ,)(, . 2:? I 0 

Frequ;;-ncy [II" (l"U 

I 'orm,ll zed) 

n 

:: I) - I 5 TotJI 

3" 7:-22.: JOJ)(,-0 

77"/, 

.J OJ)I)(O 27j f 

22 ~- r:, .::. 

:.7:•. ' 12, : 

i 12 ::,-' 575 

157 5-202 ': 0 00 1326 

2:J 2.O:.·2J75 

[) 10000 J 

],1 7 -:; · 2 :~ 2 0;. ::i , '6e 20 i 

2=2 ..:~ 3:37.5 O.2"3'O~ 

0 _ 3 0-1 

) 

..,1) ' 3')9 1( DOl 0::; 

• fl"eqlk'nc,;, f ,';Jlm '; ,hnds ' ;, 

u,verJge l ind Spee1j 1) ,3;; m: "

Lampiran 2. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Kayuwatu 

Vear: 2 2005 2 1 6

Lampiran 3, Data Frekuensi Distribusi Stasiun Majene 

Sta', q I ~ ' ~17 :.._ 

"'ilL 20 :3 ::::::)4 2 . ! ': 2( . i3n Or 2008 

',) e RJnge: J3n I . ,Jec :: I 

Tllne ~al go;,: I . J . 2:~ Ij 

Freque i(\' [ jl.5tnt'ut ,)n 

I,l) ) l r'( ) 

" w,e D reet en 181 .~ ng Fr" 1) ' '.\lIn'] Spe,;,c : 1l1' !, ) 

3F :)·2::. 

2~ . !: ..I)7 

1:7.:,. ' 12. 

12.':" :':,7 

I:,73·202 

202 .:3·2.\7 

~.l75 ,2 9:" . 

:::';12::,·3:37.. 

00 · 2.5 

;';',r; 

l -r " 

2!3G 

3 

~ ~ 

77 

3 :·:' 

17.1 

,~ 

7 

" 

.'. 

: - 0 7.5 

, ' ,'-1 

c; 

"'''' 

66 7 J 

~ 

7.\ 

7 

.\ 0 

;I I;, .~ 

.l.l :J " 

r OD I 

0 3:58 

213 

« 6-4 2· 

0 1 

0 69 

0 61 

.:10:;, 

0 21e. 

~ ~

Lampiran 4. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Hasanudin 

StJ iOf 1_ '19 6 i 

vear: 2 '1 ~ O l} '" 20 : 2006 2 ' ,' 7 20 . " 

::3:", ange J ,; 1i I . J ",c :.' . 

Trnt ~ J r ge : OC . ::3'1. 0 

Fr=='~ u ,:- r "it.. Djst bu on 

.( ;o,ln: i 

F reql ~~ n c ' :) CJIIll I,.',; 1'1 (1£; I) 

.A.VH,lq t2 'N lna Spt.e

.< 

Lampiran 5. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Gorontalo 

~t;) ion ID: ':!704 Run 1_ '3(:R TA O'J A. LAU IN 

VeJr' 20 ::' _OL 4 200:: l ooe 2'07 ooe 

:Iace Range. JJ I · _hoC '~' 

T r e >=:" ):;:e jO X . 23 0 

~r'7 '~U P' C i:;tnt'uton 

(r~OUIl ; l 

~ 

~. 

I. J . 2.S " 

(I .. :. 7 = 

. 

, 

.., , 

~, .'- 1:::.0 Tt)L:t1 

337 ",·T 1 )~(i :2 1 • ..' '":I ", 

 

2-:,·137 ..; [ I 1: ' 

, 

:7.5· i I L 

~ 

0 12 

: 

I ' 2.5· 15 7. 

') (I 2 ~IG 

~ 7.::1·202. 

.- 4 0 ':0:: 

2 2 ::1·24 

I) (I 13 

2.17 -, 

.:;-2 ~12 .J t ~ 2 

2S2 ::. .: :~ 5 0 ,. Co 73 

TotCi I 1 1 

'J 

L 19' 

Freql elK) ) c ::Ilm "1M:> 'J 

,,",ver.Jge ' Jllra ::; :::e(j 1. ':3 rn :: 

'3tJ tion 1 1 ~ 1 7 -lp. 

'''',]1 .:: Cj 2J -l 2 1) ::. 2006 2 07 20De 

D:rt", 'lJnge J,; fl I · ec :3 

Time ~ ) n9 ':: I CJ · · :2 · ~ . I' O 

Frequenc . Dist Ilulo I 

'. onnJII e:) ) 

_ .0 · 2.':, '2: - .5 0 

O~ ' 734-1 

22.:- -!3 7.·5 O . OO t~ :3~ ! O 0.C')0.):6 

';7 5- ' 12 3 O1l4t:·' ;3" o ::0 1 ~26 

iI 2 ~ ·· 575 . 11::.472. oC -l l: . S· 

1..,7 ::.-202 .5 ) 2 I.1D:'·8 

~~ 2 -;: ·2.1 7.5 o 1_ 0-1 51; 

:::":7.::·292. 5 

292.'5-:3:37.5 

O.CG'l'j ' 3 

(l .OI 0.1 '56 

50- 7 'S -= I 0 Total 

IJ 000-1 : ·1: : :; I !3 C ~ e 

o. ': :;c4: 

: IJ5 jj 18 

'J Ij'-: C: O 

I [I ':teL 

/ 

rreqt..enq· ~)f Cilln ': 1nds. I)

Lampiran 6. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Kendari 

:.;t..1tlon 'D :..2 'e , ~ 

vectr: 2H: 2;)( 4 200; 20 '13 

='.1 .e aflge J)I I · .) eC ;, i 

me Li '};; ' 0 jj . ::: :; 00 

07 rl}: 

.un tD l~ ~.vr I ~ I, SI DI-KE D

Lampiran 7. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Naha 

Year. 200 - ~ .;;.C- -4 2,~ ~:, 20'-'5 ... .. ~j 7 

)')Ie R:H'lge J;)O 1 - Oer.: :3 ' 

Tm""i:! Jngt 0 - CO , :3 I) 

,=requ2icy DIs but ,n 

IC t /1', 

;) 4 ::1 ':.1 i: 14 :) b >= i " TotJ I 

~. 

337 5-:...2. 19 ~ ~~, :2 '.J 0 .356 

". ':.-!) 

- 

7 160 1 _ ,_, ~4:O 

S7 ..-)· 1 6f. 1~>j ..; ( '35: 

,~:; '::;0':0 

t 12,::" ' f..7) 14 4 0 ,', 

1::- 5-2iLS 2:t 4.1 J 7~1 

202.5,247. S I::: ' :::..::,0 2~i 0 +1 2 

:::.1 7 . ':~2' :2 S ?r: -7 2 J :J ' :3 ': 

29.2 .S- :3 .5 

')7 

. I :4 0 S 0 71 

TO:,11 &.1 I ')2 I 54 0 1;3::::; 

FreQuenc~ of Cali ~I·'lln!) :;.: 0 

.4.vemge VN1 0 3I>t: !;'oj of ':H:, Kf'YS 

SIJ ltOIl 1[ ' ~I - U~ 

Vec1r 2 (1 ~ '3 ::! ' _4 200:, 20:) 13 2:;')7 

::

Lampiran 8, Data Frekuensi Distribusi Stasiun Tual 

={u IJ 

AL 

i~ ,) l e Ra ge : 

T , e qJI ge ) ' L . ~ ::.'

Lampiran 9, Data Frekuensi Distribusi Stasiun Saumlaki 

StJ 01 I..; :" :':,2::":' qurD " J"IL 

v eal' 2 '3 2_ , -I 20' :· 20_5 2Q07 20 B 

FregL,,,,nC\ Ci .stn t)lI\ n 

Ceun"l 

Freque-rK\ f ';;Im ',' il,j;: C 

4,verJge '.Vma Speed :2 9) rr's 

I.IJ ,:::.~ 2,) , -5.' " - 7:5 7. ) ·'0.0 ,, = I 0 Total 

33 ..5- 22 ~ 2' j I ' ; 13 0 1-12 

· 

_ '- .:t- ~~7_ . 12 7 J r ~'-' 

)7.-:1- · 125 1S8 : i ~, IJ ' J 0 .:; ..: 

1 2 .~, - ·3 7. :' 1' ':- 2·) : (1 0 

~. I .:" 

._..... 

' ::, :..' ' .5 \': 7 2 0 22 

::: :2 :'-2-17.':' 0 5': 

:':'~7.-:... 292 :1 37 J!:.J 

1 : ' 2 , 5- :?~ 7.:5 1] '22 

TAJl i ~;:3 .. ' 6" 

$t,,'il)n 1 '252::..1 

Ve.)I' 20 .: 10 -I 2( ::' 20ut.) 2;('7 20' :, 

Ci ~r e qJ nQ~ ) , 11 ,Jec :3 . 

Time =l.J ~I e : ('0 j i) , 230 

RI.ltI 10. ,~ AU; 1 AKI 

WI1 .., : ),rect on r ~ lo' ) From1' "\"TI') Spe·.,, :: " li S ) 

 

::)7 ':..22.: 

2...1- "5 "" 5 0 - 7'5 

C OJ:' ~I" -I 

22 .5 ·137 . :' 0 ''- -113' 

;:7 ':', 11 2 :' : O.l f3::"j : 

, 12 ,:" i '57 ':' 53020 O.09:! 2 _ ,~ OOL~8 3 ' 

1E7 :" O:C . 

:...1 7.:,·2St..: '5 13224 [ 

292 ;':. ' _.' - . _::: 7t6.. 

/ 

o 0 

Frequ2 (y r Call ' Vnc15: C :; -, , 

... era e 'llno Sp.:-ed 2 .' : i ~ ' , 's

Lampiran 10. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Bandanaera 

. :; ~ :;lJ : r [J 154'; 

·';( .-? 3r :: 0' ]· 2 00...:. ~ .=s 20J: ::: O ~7 

CI:.t~ R d r · c ~. (in 1 - : . ~ C 3 1 

- .1' '; F ,"n.;. ~ CO :'C - .:::' C~ 

:= · .; )u ~ r ' c~ D i : - ~} 

I .: ~ l1 n : 1 

t :)r1 

3 ..! .-$ ::: -11 :::~. 

11 2:-33.7=. 

'. .) - -.:: .: 

.c 7E 

I) 

7 ': _ ' (. 1 ) 

0 

0: 6 2:-7 0'3 7: 

7 ,~ 7 :,· it:: I 2 : 

~ C ' l 2:'- !2:~ .7:: 

1,: 8 T ~- I ~ t ,:.. ~ 

~ I;' I . .: ': - ;. I j 7 : · 

2 1 j. 7 :- .2 2t~ :. .:.: 

2': ·3 ~, - ':-:3 1 ..::.: 

':,: 1 :.-:.(..3 7 : 

:.C .? 7~, j ::;:,S 

:J C C'jJ( ) 1 

- C3 ':: ":' _9 

:) t.>: C~) J D 

, 

,': '::~ ..t"' 9 

CI L. ,": uO c. 

J ,} C'; : 4 0 

J - : (20 0 

:' 

- 

7 c 

I~-': COOO 

".= ,:' .:(i 

. 

::1 tJ 

, . : ..;=-~ 

J ,:> ,,:, c.) ~ O 

~ 'J _ 7 

-"' 

J _::(:0 0 

, 

. .0,: .1 .. 

, 

- 

C. 

, 

'- . 

C 

'~ 

': ' ':'= ')C'~ C 

: OC':::;: 

- ": CCC ::G 

. - -. ~ ;~ ~ 

, 

, 

: 1C - 

JOCCJ 

O C I: C~ O 

- 'Je OJ 

:....:r: r: :'1. 

: 'J':: C: ( 

:'CC C =.: 

": 1.J 1 1J :: J t 

: Gr:-C.:.c 

:0 'C : .C 

- 

": CC':JD 

: I~ 1'2 ~ t: 

-= c= e02. 

1': ~ . -: ~I 

I 0 

t) :1 }G ~ ~ 8 

I) : 'OOC(: 

0 DJ( f ... L O 

I. ~ )G C C-O 

C _00 G 

C ':J!J'OC 

': JGOCO 

'- 

I~ JJCiJGO 

Lampiran 11. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Ambon 

stat ior :o ~ 52 3 1 l, ' : D: J,.~' 80\ 

YEaI" . : (10; 2(1)'; 2,:05 2)(6 200· 

Da te Rar. ge. Ja n : . Dec 31 

"i e R;; ( e' 0. : 0 . 2~ : 01. 

Freque rcy 1 's u Ll.tio; 

::C;L.rt 

speer) 

,','i f" Directl 'ln j,O· 2, j C, J 5,0 i,O· ,.. :C. I) )= 10,0 Total 

] ;~. 50 . 22. iil 1 641 

22,5tj - G~, 50 i) 

ii ·, 50 ·lLSO (I iO 

" 

11:. SO . E, SC 15 

1 c 

1i~.jO· ~ O ",jO 91 1 c 

2lE ,ji) - ~~-.~C 

:~., so . 2j2.50 

~ 9 2, 5t) . 3l ~, 5( 25 

s b-T al; U 18:5 

' ~ l ,r · . [j 

:; j 55 ' n9 :ncoap 1etf: 1 

Total: 1526 

F r'e q~ er (y Ilf cal \',ir .5 J. ' '. 

~ \ E r i J e ~in . speec: 1. 19 • s 

3tatio;1 :C : 25232 Rl." : D: • B(l ~ 

l ear : . 00: 2') (l1 _OO i " 2 1 -- ~ 

OW: Ra gE: )3 1 1 · De 31 

Ti I"E Ri'.nge : )0' 0 3: I)!) 

Fre. uercy [ '5t~j b L [ jon 

(\1 r"' ?l i Z21. . 

" j d Di : · ~( t io l 0.0 · 2,; 2.5· S.O j,l). ,J ·.5· .C',I) >= 1 1, ' 

33~, 50 - 2~, S· c' 2%0.: !. , C6 ~ 11 0 

22, 5( . 6·, 50 I),OC 123 0, ' O ~ 3C 

6~, 50 . 11:. SO 1, 01. j';·9 O. (1 0 ~i9 

112. iO . L,S ' 0, OS~ 932 0, C 9 ~ . '~' j 

1S~, 50 . 20:.50 li. OcSJ 93 0.C';986 3 

20:. 5Q · 2~~.5 0 ' ,Oj09i9 , (3066 5 

2'; ~ , 50 . . 92 ,50 O , OO ~ 1 2 3 0, : 192 

292. SO . 33:.50 L 15506 " (I , I) · .. S·· 

5 1'·"0[ 21: 0. 655205 0.329S6 3 

1),999452 

cairs: 1), 1)0001. 1 

ujs sirg :rc o ~pl e[e : 1),1){f)S - S J 

",na1: 1. 1.001 . 

Cr ! cu e ~c y f caj[ ~1 r ·s; 0 , J~ ; 

~ \ e r'age ~ ir d speed: :. 19 - 3 

0, 35123? 

1) . 1)11 5.· 

I) , ' 1 ,; ~ 3 8 

0.1 6"-:2 

Q, l H 90O: 

I), ' 5 ~ 92 

O. 09'6 . 

O. ~ , 9 c ~1

Lampiran 12. Data Frekuensi Distribusi Stasiun Ternate 

sr3tilJn :D: 2j231 RL1 :C: Tf:R ~rf 

l' ~i: r : 2C 10 2 L!) ~ :OOi 1COE :0): ~ o r:~ 

Datt Ra J! ' ]a 1 - DE:e 31 

,ite Rarge : 0: C - : 3: 

' r ~ ~ ~ I (y Ci 5t utii 

':: I:' t.r t ~ 

j - 

- Ie.;) >= no 

( ,i 

:) 

(: :) 

:) 

i) 

S.. :'-~ '):a1: G 0 2 91 

Cd 1'5: 

\'155' ,g :1c,)j'P He: 

T,)t~l : 

;requency of cal Ii s: O , O~~ 

\ ~ r a ~ e ~ i rd speE : :,11 ~ 5 

:) 

stat" n :D: 25231 

R r :0: iER\ TE 

' ~~' : 21.0 -' 2 ".: 2(0) _0 6 2( ~ 20J,) 

9cte Ranae: Jar 1 - Dec 31 

Pjre Ranije : OJ: 0 - ::.00 

Frecuerc ' o' 5[ ri t ~ [ i or 

~ ' ,;, ri ~ l 'zee 

Spetd '. J 

(l,t) - 2.: :,j - 3. 0 },:) - . ,; ~,j -10. 0 >= 10.0 

33~,:O - 22 , 50 o.nn 

2_. 30 - ,S~. 50 C "Zl .!51 

6-,50 - 112.51} Co 2il03 

11:. 50 ' 15:, iO C 1.:3 5~ 

15- , iO ' 20~, iC .i. 2~3 56", 

:02 , 30 - 2::: -. SO I) )1(303 o1)3 i ' O' 

2.! -, 50 - :?:,~(: (. )20 ': ', lL ~ I 

:02,50 - ::-,i(' 0, 0_·1:53 (, 1(( '51) O.lli ' S3 

5L.b- Tot2- . 0, 6 '~2'S31 ( 1 2 ~ 3~ 32 C'.:m544 

"lss;' ~ 

: rlCOI" ) et e: 

" - I t.i1 : 

r: e ~ e n c y , of Ca ir,l ..,b '5: 0,00:; 

ira,! ~ d speec : :,:1 • 5

Lampiran 13. Data Frekuensi Distribusi Stasi un Kupang 

seari o, :- : 2 ~~ ~1 

\ear: : 0(1 3 21.0 ~ 00 5 21"06 :OC 

ca"e Rarge: - ~e( 31 

'rte Ror,?t : 

RL.n : 

2({,s 2(i(1~ 

: ,_~5: ! \ " 

FrEquency c'Jui bu " r 

:C rtd ·' t ~ 

spee~ '" 3 

',..ir irw:ion 1],0 - 2,; ,,;. j,O j,O - ,, ) -,j -:0 I >= 11) , (I 

33~, 50 - 22. 50 

22,50 - 6", ·C 

6-, j -.L 50 

112 , 50 - E, iO 

15~ , 50 - 21.2,50 

2"2,50 - . .;~, 50 

1~ - . SO - 2~2, 50 

2~2, 50 - 3L 50 

5Lu ·Total : 

Ca In'; : 

"is si r'9 : 'c p m: 

Tonl: 

1(2 

11 

1~ .- .: 

jj 

.L.-; 

21 

T 

o 

12 

I) 

:0 

. ~ - ·1 

20 

66j 

2555 

o 

1 

Frequency o' ca lr .i ds: (, l :~ 

""t:'age ,',ind 5 eEl' :,62 rr ; 

5t2t~ ~ :0 : 24~~1 

YeaI', 2. 03 2 ' ) ~ :COi _')06 : C{ - 

Dii." R a r~g E : Hr 1 - Dec 31 

Ti r. ~ Rarq e: 00 " 0 - 23, 00 

RL li : 

2 ~IO S 20(9 

: L,S: ~~ ", 

Fren.ercy ' ls tri 'Lri ,)n 

~ or ..·,l·!,to:. 

0, ( -:, '5 - 5.0 ;,) - - - j - 10,0 >= 10, ) 

jlj 

n~. 50 - ~2, 

22,iO - o". 5:) 

6~.i O - 112, i0 

1.1:. i - 1)", iC' 

15~,5 - :0:.50 

~ :, 50 .. :': ; ,j( 

: ~ -, 50 - ~9:. 50 

2')2,50 - 33~,50 

Sub· Tr)t2 1: 

Ca iri ~ ; 

'I s 1rg : r c o~ pl e.E; 

7r)t,; 1 : 

I... C ~ ) ·, " 

0, (59593 

0.1588':2 

O.!98l35 

(,036hi 

(, (' ) 2":'} 

1, llS~:: 

U 03 2,i6 

':. 0 3~ 0 18 

.. t "1":,65: 

(1 ,0,-1518 

O. O ~233 2 

O , jOSS~~ 

O..)) ; 521 

1), ))

Lampiran 14. Tabel Potensi Energi setiap bulan 

BULAN TUAL SAUMLAKI BANDANAERA NAHA 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

12 

1083.7 637.7 929.4 247.2 

791.7 473.2 455.0 185.5 

662.6 403.9 468.3 221.8 

552.3 256.5 362.1 194.3 

898.6 550.2 359.2 284.0 

1330.4 744.2 449.5 375.3 

2015.8 854.3 343.9 347.0 

2071.7 679.3 229.5 411.6 

1325.7 454.6 145.7 293.5 

777.4 265.8 459.4 187.0 

373.0 185.4 418.5 193.2 

507.3 288.0 492.7 154.3 

I

Lampiran 15. Tabel Kecepatan Rata-rata Bulanan 

BULAN TUAl SAUMLAKI BANDANAERA NAHA 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

12 

3.91 3.21 3.03 2.47 

3.59 2.96 2.58 2.44 

3.11 2.33 2.88 2.53 

3.17 2.49 2.65 2.43 

3.72 3.33 2.76 2.66 

4.53 3.87 2.92 2.90 

5.32 4.06 2.67 2.83 

5.35 3.67 2.39 2.91 

4.61 3.06 1.98 2.69 

3.63 2.48 2.17 2.30 

2.82 2.19 2.38 2.35 

2.97 2.05 2.85 2.20 

J

Lampiran 16. Tabel Frekuensi Hari dengan kecepatan lebih dari 2.5 m/s 

BULAN TUAL SAUMLAKI BANDANAERA NAHA 

1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

8 

9 

10 

11 

12 

27 23 16 16 

23 18 13 14 

22 14 18 19 

23 17 17 16 

25 25 19 19 

28 28 20 22 

31 31 18 20 

31 28 15 19 

29 21 9 17 

25 16 9 15 

19 11 12 15 

20 9 18 11 

J

Klik Disini - KM Ristek

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?