Dispensa di modelli lineari in R - Dipartimento di Statistica

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CAPITOLO 11. ANALISI DELLA COVARIANZA 123 -0.6202 -0.1995 0.0607 0.1677 0.5978 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 6.8538 0.1184 57.9 plot(cons ~ temp, type = "n") > points(temp[quando == "prima"], cons[quando == + "prima"]) > points(temp[quando == "dopo"], cons[quando == + "dopo"], pch = 4, col = 2)
CAPITOLO 11. ANALISI DELLA COVARIANZA 124 > abline(iso.lm.prima$coeff) > abline(iso.lm.dopo$coeff, col = 2)
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Materiale didattico per i laborator
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INDICE 2 9 Analisi della varianza a
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 4 o, in a
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 6 1.2 Vet
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 8 [1] 24
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 10 Ovviam
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 12 > Cili
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 14 Freque
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CAPITOLO 2. MODELLO DI REGRESSIONE
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CAPITOLO 3. DISTRIBUZIONI E STUDI D
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Capitolo 5 Costruzione del modello
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CAPITOLO 5. COSTRUZIONE DEL MODELLO
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Capitolo 6 Test t di Student 6.1 An
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CAPITOLO 6. TEST T DI STUDENT 54 Fr
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CAPITOLO 6. TEST T DI STUDENT 56 co
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CAPITOLO 6. TEST T DI STUDENT 58 al
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Capitolo 7 Modello di regressione l
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Page 73 and 74: CAPITOLO 8. COSTRUZIONE DEL MODELLO
Page 89 and 90: Capitolo 9 Analisi della varianza a
Page 91 and 92: CAPITOLO 9. ANALISI DELLA VARIANZA
Page 117 and 118: Capitolo 11 Analisi della covarianz
Page 119 and 120: CAPITOLO 11. ANALISI DELLA COVARIAN
Page 123: CAPITOLO 11. ANALISI DELLA COVARIAN
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