Dispensa di modelli lineari in R - Dipartimento di Statistica

CAPITOLO 5. COSTRUZIONE DEL MODELLO E ANALISI DEI RESIDUI 47
dc
0.5 1.0 1.5 2.0
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Call:
lm(formula = dc ~ wind)
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4 6 8 10
wind
Figura 5.5: Diagramma di dispersione di wind e dc.
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.5987 -0.1410 0.0606 0.1726 0.3218
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.131 0.126 1.04 0.31
wind 0.241 0.019 12.66 7.5e-12 ***
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Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.236 on 23 degrees of freedom
Multiple R-Squared: 0.874, Adjusted R-squared: 0.869
F-statistic: 160 on 1 and 23 DF, p-value: 7.55e-12
Per verificare la bontà del modello, si può valutare la significatività dei coefficienti
e passare poi all’analisi dei residui.
Si noti anche qui l’identità dei livelli di significatività osservati del test t2 sulla nullità
di β2 e del test F , dovuta al fatto che F = t 2 2.
> 12.659^2
[1] 160.25