Dispensa di modelli lineari in R - Dipartimento di Statistica

CAPITOLO 7. MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA 61
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Min 1Q Median 3Q Max
-1.673 -0.681 0.220 0.530 1.398
temp
180 185 190 195 200 205 210
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16 18 20 22 24 26 28
press
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Figura 7.1: Diagramma di dispersione.
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 146.6729 0.7764 188.9 plot(hook.lm)
Il grafico dei residui rispetto ai valori predetti mostra un andamento parabolico.
In particolare, per valori della variabile esplicativa agli estremi del suo campo di
variazione, i valori della risposta sono sistematicamente sovrastimati, mentre per
valori centrali la risposta è sottostimata.
Il qq-plot dei residui mostra qualche scostamento dalla normalità per i residui di
segno positivo, suggerendo una possibile asimmetria nella distribuzione degi errori.
Ciò può essere valutato con gli usuali strumenti grafici, come mostrato in Figura 7.4.