Dispensa di modelli lineari in R - Dipartimento di Statistica

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CAPITOLO 6. TEST T DI STUDENT 59 > qt(0.05, 14) [1] -1.7613 Esercizio. Si ripeta l’analisi per la pressione diastolica. ✸
Capitolo 7 Modello di regressione lineare multipla 7.1 Analisi dei dati HOOK.DAT I dati contenuti nel file hook.dat, raccolti nel XIX secolo dallo scienziato inglese Joseph Hooker sulle montagne dell’Himalaya, riportano le temperature di ebollizione dell’acqua (in gradi Farenheit) relative a diversi valori della pressione atmosferica (in pollici di mercurio). Si vuole studiare la relazione tra le due variabili. > Hook attach(Hook) I dati appaiono ordinati per temperature decrescenti. Si indichino con (yi, xi), i = 1, . . . , 31, le 31 coppie di valori di temperatura e pressione. La temperatura yi decresce al decrescere della pressione xi. Questo suggerisce l’esistenza di un legame tra le due variabili. Per esplorare graficamente la relazione si analizzi il diagramma di dispersione riportato in Figura 7.1. > plot(temp ~ press) Il diagramma di dispersione mostra una evidente relazione crescente tra le due variabili. Si ipotizza quindi un modello di regressione lineare semplice. In particolare, si assume che y1, . . . , y31 siano realizzazioni di v.c. indipendenti Yi con Yi = β1 + β2xi + εi, con εi ∼ N(0, σ 2 ) indipendenti, i = 1, . . . , 31. Il modello viene adattato con R tramite i seguenti comandi. > hook.lm summary(hook.lm) Call: lm(formula = temp ~ press) Residuals: 60
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Materiale didattico per i laborator
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INDICE 2 9 Analisi della varianza a
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 4 o, in a
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CAPITOLO 1. RICHIAMI DI R 6 1.2 Vet
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Capitolo 11 Analisi della covarianz
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