Numero 16 Aprile 2008 - Retrocomputing.net

Jurassic News - Anno 3 - numero 16 - Aprile 2008
to “descrescente” 120
rispetto alla retta
lineare. Ad esempio
100
un algoritmo
con complessità
log(N) è buo-
80
N
O(2)
no, come anche
O(2)/2
O(N 1/2 60
).
O(N)*Ln(N)
Ln(N)
La ricerca di un algoritmo
efficiente,
40
2n
cioè che consumi
meno tempo possibile
20
per essere
portato a termine, 0
è uno degli aspetti
principe nella ricerca
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
algoritmica.
sa da quello da ordinare. In pratica Un esempio grafico per
comprendere il differente
Altri principi sono la correttezza e abbiamo bisogno di un vettore risultato
della stessa dimensione di goritmi al crescere di N.
comportamento degli al-
l’ottimizzazione delle risorse diverse
dal tempo.
quello originale.
Sia [3, 2, 4, 1, 5] il vettore da ordinare
e sia inizialmente vuoto il vettore
Selection Sort
ordinato:
[0, 0, 0, 0, 0]
Come dice il nome questo algoritmo
fa suo il principio di selezione
dell’elemento minore scelto fra
quelli da ordinare. Una volta individuato
tale elemento esso va a
posizionarsi nella posizione che gli
compete all’interno di un vettore
ordinato.
Questo algoritmo è l’esatta trasposizione
di quello che faremmo
dovendoci trovare a scegliere degli
oggetti da un insieme per metterli
nell’ordine di grandezza in un’altro
contenitore.
E’ semplicissimo illustrarne il funzionamento
se si assume che il
vettore ordinato sia un’area diver-
prima iterazione:
viene scelto l’elemento che vale
1 e spostato nella prima posizione
del vettore ordinato:
[1, 0, 0, 0, 0]
L’elemento 1 non fa più parte del
vettore da ordinare che ora è:
[3, 2, 4, 99, 5]
Si vede che al posto dell’elemento
estratto dal vettore di partenza
è stato posto un numero “grande”
che si assume faccia la funzione di
“posto vuoto”.
Ora vien scelto il 2:
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